使用NVIDIA Clara™for Medical devices平台构建的可扩展软件定义设备实时处理流数据。
以较低的成本快速开发新一代医疗设备，将软件作为医疗设备（SaMD），并降低复杂性，以实现有竞争力的创新。
使用全栈平台探索新的AI功能，加快上市时间，降低开发成本，并减少软件维护成本的开销。
构建高性能的流式AI应用程序，安全快速地部署软件定义的医疗设备。
医疗设备工作流程是多方面的，并扩展到患者护理、医疗保健提供商效率、法规遵从性、成本控制和数据管理。这些工作流程确保了医疗设备的有效和安全使用，从而改善了患者的预后和更高效的医疗系统。
利用CT、MRI和超声波等设备进行医学图像重建，使临床医生能够以3D方式深入身体内部进行诊断。要做到这一点，需要对来自多个传感器或2D图像的大量数据进行密集的计算处理。GPU和加速计算使重建能够快速进行，因此可以更快地治疗患者。
实时临床人工智能推理使用视频和传感器数据为医生和外科医生提供洞察力，以便在手术过程中立即做出决策。位于手术室的加速计算提供了可靠、低延迟、数据驱动的预测，增强了医学专业人员看到未知事物的能力。这项技术提高了态势感知能力，实现了更明智的决策，并可以带来更好的患者结果。
构建用于医学成像的下一代AI应用程序需要一个数据管理、地面实况、培训、验证和部署的解决方案。关注模型性能和执行时间对于实现有效模型开发的延迟目标以实现更快的上市时间至关重要。
NVIDIA Holoscan提供了在临床边缘对流式医疗数据进行可扩展、软件定义和实时处理所需的加速全栈基础设施。通过Holoscan，开发人员可以构建医疗设备，将人工智能应用程序直接带到手术室，处理来自传感器的流式数据，进行人工智能推理，帮助临床团队做出针对患者的决策和建议。
NVIDIA MONAI是一套全面的企业级容器、人工智能模型和云API，旨在加速医疗成像工作流程。以开源为基础MONAI项目它为开发人员提供了安全、NVIDIA支持、最先进和特定于域的AI工作流。
NVIDIA®CUDA®是一个并行计算平台和API，允许开发人员利用NVIDIA GPU的计算能力，用于广泛的应用，包括医疗设备应用。CUDA支持GPU加速，为图像分析、机器学习和模拟等任务的医学数据实时处理提供动力。
NVIDIA Triton™是一个推理服务平台，用于在生产环境中部署和管理机器学习模型。它旨在通过提供统一的接口和可扩展的体系结构来简化AI模型的部署。Triton®声波风廓线仪可用于医疗设备应用程序，以加速和部署用于医疗成像、诊断和监测的机器学习模型
NVIDIA TensorRT™是一个用于高性能深度学习推理的SDK。它包括一个深度学习推理优化器和运行时，为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。TensorRT可以使用Triton®声波风廓线仪进行部署、运行和缩放。
图片由Siemens Healthineers提供