跳到主页面内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

该站点是安全的。
这个https://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2016年5月;48(5):510-8.
doi:10.1038/ng.3528。 Epub 2016年3月14日。

对五种慢性炎症性疾病的分析确定了27种新的相关性,并强调了共享位点的疾病特异性模式

大卫·埃林豪斯 1卢克·乔斯汀斯 2Sarah L西班牙 2阿德里安·科尔特斯  4约恩·白求恩 1布姆·汉 5余让公园 6Soumya Raychaudhuri公司 7 8 9 10珍妮·普吉 11 12马提亚斯·胡本塔尔(Matthias Hübenthal) 1Trine Folseraas公司 13 14 15 16王云鹏 17托努·埃斯科 18 19 20安德烈斯·梅斯帕卢 18哈姆-扬-韦斯特拉 7 8 9 10卢德·弗兰克 21调整H Pers 7 20 22 23冲洗K Weersma 24瓦莱丽·科利吉 24毛罗·达马托 25 26乔纳斯·哈尔夫瓦尔森 27安德斯·博埃克·詹森 28沃尔夫冈·利伯 29 30弗兰齐斯卡·德根哈特 31 32安德烈亚斯·福斯特纳 31 32安德烈亚·霍夫曼 31 32; 国际IBD遗传学联合会; 国际强直性脊柱炎遗传学联合会(IGAS); 国际PSC研究小组(IPSCSG); 银屑病联合体(GAPC)的遗传分析; 银屑病协会遗传学扩展(PAGE); 斯特凡·施赖伯 1 33乌尔里希·姆罗维茨 34布莱恩·德朱兰 35Konstantinos N Lazaridis公司 35瑟伦·布鲁纳克 28安德斯·M·戴尔 17 36理查德·特伦巴斯 37斯蒂芬·魏丁格 34迈克尔·魏琴塔尔(Michael Weichenthal) 34伊娃·埃林豪斯 1詹姆斯·T·埃尔德 38 39乔纳森·N·W·N·巴克 40奥勒·安德烈亚森 41 42德莫特·麦戈文 43 44汤姆·H·卡尔森 13 14 15 16杰弗里·巴雷特 2Miles Parkes公司 45马修·布朗 46 47安德烈·弗兰克 1
附属公司

对五种慢性炎症性疾病的分析确定了27种新的相关性,并强调了共享位点的疾病特异性模式

大卫·埃林豪斯等人。 自然基因. 2016年5月.

摘要

我们同时调查了强直性脊柱炎、克罗恩病、银屑病、原发性硬化性胆管炎和溃疡性结肠炎的遗传景观,以研究多效性以及这些临床相关疾病之间的关系。利用来自86000多名欧洲血统个体的高密度基因型数据,我们确定了244个独立的多发病信号,包括27个新的全基因组显著易感性位点和3个未报告的共享风险位点。将多发疾病信号与人类、大鼠和小鼠的表达数据集以及表观遗传和表达增强子谱进行对比时,支持复杂的多效性。五种免疫疾病中的合并症最好用生物学多效性而不是异质性来解释(一组与另一种疾病在基因上相同的病例,可能是由于诊断错误分类、分子亚型或过度的合并症)。特别是,原发性硬化性胆管炎和炎症性肠病之间的强共病可能是一种独特疾病的结果,这种疾病在遗传上与经典的炎性肠病表型不同。

PubMed免责声明

数字

图1
图1。27种新的全基因组重大疾病关联(P(P)<5×10−8)用于强直性脊柱炎(AS)、克罗恩病(CD)、银屑病(PS)、原发性硬化性胆管炎(PSC)和溃疡性结肠炎(UC)
仅对达到P(P)SBM公司<5×10−7在主要(无条件)跨疾病亚类关联荟萃分析(SBM)方法中(参见主要文本). 我们确定了17个新的全基因组范围内AS显著易感性基因座、6个CD基因座和4个PSC基因座(补充表2). 对应P(P)-每个新关联的值和OR分别显示在每个疾病中。这样,已知的AS、IBD和PSC风险位点的数量分别增加到48、206和20个。对于27个gws关联中的22个,从SBM方法中引导SNPs(P(P)SBM公司<5×10−8)和单一疾病查找(P(P)SBM公司<5×10−7P(P)<5×10−8)是相同的,在五种情况下,SBM和单一疾病分析中的领先SNP不同(补充表2).−日志10 P(P)-值:−日志10 P(P)-值(P(P))来自免疫芯片分析(补充表2)关于标记的物理位置;三角形方向表示疾病诱导效应的方向;或者:补充资料中五种单一疾病与对照亚研究(OR(疾病)的比值比表2). 大圆圈表示名义上的重大疾病诱因P(P)-值(P(P)<0.05);CAF病例/对照:病例/对照次要等位基因频率;如果可用,描述变异体10kb内最近的基因。
图2
图2。通过基于交叉疾病亚类的关联荟萃分析确定的244个独立多疾病关联信号中的每个风险变量的遗传性
(a)每种疾病的疾病易感性(遗传力)解释方差的累积分数(见方法). 基因座按个体贡献大小排序。总之,强直性脊柱炎(AS)、克罗恩病(CD)、银屑病(PS)、原发性硬化性胆管炎(PSC)和溃疡性结肠炎(UC)的遗传率分别为7.38%、10.30%、5.72%、2.53%和5.95%,由扩展MHC区外的169个位点解释(最多244个独立信号来自补充表3a). 当添加来自主要组织相容性复合体(MHC)的已知风险等位基因时-在169个位点中,AS、CD、PS、PSC和UC的累积方差分别增加到27.82、10.88、12.20、5.48和7.66%。(b)PS和UC之间每个风险变量的遗传力的成对比较示例。请参见补充图6对于所有十个成对比较。即使疾病关联解释了疾病易感性中大致相同的变异量,例如,正如这里所看到的PS和UC,共享模式在大小和作用方向方面是复杂的。每个方框代表给定疾病的独立相关SNP。每个盒子的大小与该变体的遗传力成正比。方框的颜色表示所解释的差异是否是由于不同的影响方向(风险与保护)、优势比的显著异质性造成的(P(P)<0.01)或两者兼而有之。
图3
图3。从核心疾病蛋白质相互作用网络中鉴定药物靶向基因
我们通过连接核心蛋白-蛋白质相互作用(PPI)网络中的基因来评估基因在药物发现中的潜在作用(补充图9)使用Drugbank的药物(参见方法). 所有药物的选择均基于第一/第二/第三阶段随机临床试验(RCT)或已发表的动物研究的证据。九个药物靶基因与核心网络中的基因重叠。(a)来自核心PPI的生物基因(红色)和用于治疗AS、CD、PS、PSC和UC的药物(蓝色)之间的联系(黄色)。(b)来自核心PPI的生物基因(红色)和用于治疗其他炎症疾病的药物(蓝色)和性状(黄色)之间的联系。
图4
图4。所研究的五种疾病之间免疫芯片广泛多效性(不包括MHC区域)的估计
具有95%误差线的疾病间遗传变异的责任比例(基于SNP的遗传力)和遗传协方差的责任比例补充表15a; 包括MHC SNP的估算参见补充表15b)补充的疾病相关SNP标记表3a(169个非MHC风险位点的最大244个独立信号,另见补充图6)在责任量表上分别解释42.2%的AS-、79.63%的CD-、39.6%的PS-、29%的PSC-和55%的UC-Immmunichip-wide SNP-遗传率(不包括MHC区域)。由于免疫芯片密集标记常见变异,但以失去全基因组覆盖率为代价,估计的SNP遗传率是全基因组SNP遗传度的下限。

中的注释

类似文章

  • 全基因组关联研究数据揭示了慢性炎症性肠道疾病的遗传易感性和胰腺导管腺癌风险。
    Yuan F、Hung RJ、Walsh N、Zhang H、Platz EA、Wheeler W、Song L、Arslan AA、Beane Freeman LE、Bracci P、Canzian F、Du M、Gallinger S、Giles GG、Goodman PJ、Kooperberg C、LE Marchand L、Neale RE、Rosendahl J、Scelo G、Shu XO、Visvanathan K、White E、Zheng W、Albanes D、Amiano P、Andreotti G、Babic A、Bamlet WR、Berndt SI、Brennan P、,Bueno-de-Mesquita B、Buring JE、Campbell PT、Chanock SJ、Fuchs CS、Gaziano JM、Goggins MG、Hackert T、Hartge P、Hassan MM、Holly EA、Hoover RN、Katzke V、Kirsten H、Kurtz RC、Lee IM、Malats N、Milne RL、Murphy N、Ng K、Oberg AL、Porta M、Rabe KG、Real FX、Rothman N、Sesso HD、Silverman DT、Thompson IM、Wactawski-Wende J、Wang X、Wentzensen N、,Wilkens LR、Yu H、Zeleniuch-Jacquotte A、Shi J、Duell EJ、Amundadottir LT、Li D、Petersen GM、Wolpin BM、Risch HA、Yu K、Klein AP、Stolzenberg-Solomon R。 袁峰等。 癌症研究2020年9月15日;80(18):4004-4013. doi:10.1158/0008-5472.CAN-20-0447。Epub 2020年7月8日。 癌症研究2020。 PMID:32641412 免费PMC文章。
  • 帕金森病和自身免疫病之间的全基因组多效性。
    Witoelar A、Jansen IE、Wang Y、Desikan RS、Gibbs JR、Blauwendraat C、Thompson WK、Hernandez DG、Djurovic S、Schork AJ、Bettella F、Ellinghaus D、Franke A、Lie BA、McEvoy LK、Karlsen TH、Lesage S、Morris HR、Brice A、Wood NW、Heutink P、Hardy J、Singleton AB、Dale AM、Gasser T、Andreassen OA、Sharma M;国际帕金森病基因组学联合会(IPDGC)、北美脑表达联合会(NABEC)和英国脑表达联合体(UKBEC)研究人员。 Witoelar A等人。 JAMA Neurol公司。2017年7月1日;74(7):780-792. doi:10.1001/jamaneurol.2017.0469。 JAMA Neurol公司。2017 PMID:28586827 免费PMC文章。
  • 新IBD遗传学:与其他疾病的共同途径。
    Lees CW、Barrett JC、Parkes M、Satsangi J。 Lees CW等人。 内脏。2011年12月;60(12):1739-53. doi:10.1136/gut.2009.199679。Epub 2011年2月7日。 内脏。2011 PMID:21300624 审查。
  • 原发性硬化性胆管炎和溃疡性结肠炎的全基因组关联分析确定了GPR35和TCF4的风险位点。
    Ellinghaus D、Folseraas T、Holm K、Ellinghous E、Melum E、Balschun T、Laerdahl JK、Shiryaev A、Gotthardt DN、Weismüller TJ、Schramm C、Wittig M、Bergquist A、Björnsson E、Marschall HU、Vatn M、Teufel A、Rust C、Gieger C、Wichmann HE、Runz H、Sterneck M、Rupp C、Braun F、Weersma RK、Wijmenga C、Ponsien CY、Mathew CG、Rutg eerts P、Vermeire S、,Schrumpf E、Hov JR、Manns议员、Boberg KM、Schreiber S、Franke A、Karlsen TH。 Ellinghaus D等人。 肝病学。2013年9月;58(3):1074-83. doi:10.1002/hep.25977。Epub 2013年1月17日。 肝病学。2013 PMID:22821403
  • 炎症性肠病的遗传学。个人对进步和前景的看法。
    Satsangi J、Jewell D、Parkes M、Bell J。 Satsangi J等人。 挖掘Dis。1998年11月至12月;16(6):370-4. doi:10.1159/000016894。 挖掘Dis。1998 PMID:10207224 审查。

引用人

工具书类

    1. Jostins L等人。宿主-微生物相互作用形成了炎症性肠病的遗传结构。自然。2012;491:119–24.-项目管理咨询公司-公共医学
    1. Parkes M,Cortes A,van Heel DA,Brown MA。免疫介导疾病中常见途径和复杂关系的遗传学见解。Nat Rev基因。2013;14:661–73.-公共医学
    1. Najarian DJ,Gottlieb AB。牛皮癣与克罗恩病的关系。美国皮肤病学会杂志。2003;48:805–21. 测验822-4。-公共医学
    1. Loftus EV,Jr.等。PSC-IBD:一种与原发性硬化性胆管炎相关的独特形式的炎症性肠病。内脏。2005;54:91–6.-项目管理咨询公司-公共医学
    1. Jensen AB等。从涵盖620万患者的人群登记数据中浓缩出的暂时性疾病轨迹。国家公社。2014;5:4022.-项目管理咨询公司-公共医学

出版物类型