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比较研究
.2015年10月1日;97(4):593-607.
doi:10.1016/j.ajhg.2015.09.005。

从SNP变异数据推算KIR类型

附属公司
比较研究

从SNP变异数据推算KIR类型

达姆扬·武科切维奇等。 美国人类遗传学杂志. .

摘要

免疫系统基因的大规模研究对于确定其在疾病(包括自身免疫性疾病)中的作用至关重要。关键有趣的是一组编码杀伤细胞免疫球蛋白样受体(KIR)的基因,它们在自身免疫疾病、病毒抵抗、生殖条件和癌症中具有已知和假设的作用。这些基因具有高度多态性,这使得打字既昂贵又耗时。因此,尽管KIR很重要,但在大规模队列中很少有研究。基于SNP数据为其他复杂位点(例如人类白细胞抗原[HLA])开发的统计插补方法为这些位点的直接实验室分型提供了一种廉价、高通量的替代方法,并为许多疾病提供了重要的发现和见解。我们提出了KIR*IMP,一种用于插补KIR拷贝数的方法。我们表明,KIR*IMP是高度准确的,因此可以在大型队列中研究KIR,并能够详细研究KIR在人类疾病中的作用。

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数字

图1
图1
KIR区域(A)免疫芯片SNP和KIR基因。根据人类参考基因组(GRCh37)和Illumina免疫芯片阵列提供的注释,免疫芯片SNP和KIR基因在19号染色体上的相对基因组位置。KIR基因显示为矩形。只有一些KIR基因存在,这与参考基因组是A单倍型的事实一致。SNPs显示为圆形。它们的y坐标和边界颜色不同,这取决于它们是否被注释为位于特定的KIR基因(包括内含子)内。被选为信息量最大的SNP,如果聚类良好,则以浅绿色阴影显示;如果聚类较差,则以洋红色阴影显示。在英国参考面板中,单态SNP以橙色阴影显示。(B) 常见KIR单倍型的组成。常见的KIR单倍型由不同的着丝粒(cA01、cB01和cB02)和端粒(tA01和tB01)基序组成,每个基序在基因的内容和排列上都不同。在几乎所有单倍型中,框架基因都位于该区域的末端和中部附近,它们都是灰色的。一些基因(例如。,KIR2DL5系列)可以位于这两个图案中。不同的着丝粒基序可以通过中间的相互重组热点与不同的端粒基序配对KIR3DP1标准KIR2DL4系列,如不同虚线所示。KIR单倍型可分为两类:A组单倍型(灰色阴影)和B组单倍体(非阴影)。A组仅由cA01和tA01基序组成,它们具有一个激活基因的固定基因含量(KIR2DS4系列)在许多A单倍型上包含一个缺失,使其失去功能(见附录B)。B组包含至少一个cB01、cB02或tB01型基序,其在框架基因和多个激活KIR基因之间具有可变的基因含量。不太常见的KIR单倍型可能不同(KIR基因的排列和拷贝数略有不同9)从这里显示的。该面板改编自Roberts等人。与欧洲血统的单倍型有关。
图2
图2
全等位基因插补准确性根据英国KIR交叉验证分析对每个KIR型等位基因(即我们每个KIR基因座的不同可能值)的敏感性和阳性预测值(PPV)的估计IMP。这些是根据每个等位基因在英国参考面板中出现的次数绘制的。每个点对应一个等位基因。
图3
图3
插补概率的校准KIR的校准图IMP插补概率。使用的概率是与所有KIR基因座的OOB插补相关的概率,由KIR在英国参考面板上插补IMP接受了英国snps设置。将输入的KIR类型按其最大后验概率(MAP)分为十个等宽的箱子(在概率标度上),覆盖概率范围。对于每个箱子,观察到的插补精度和相应的95%可信区间(见材料和方法)与平均MAP进行了绘制。请注意,每个bin中的值的数量不同,这反映在间隔的不同宽度上。完美的校准由虚线表示。
图4
图4
插补方法的比较不同方法和相关95%可信区间的插补精度估计(见材料和方法)。(A) 英国交叉验证分析中正确输入单倍型的百分比。(B) NG验证分析中正确输入的个人拷贝数类型的百分比。
图5
图5
KIR不同SNP集估计的插补精度对来自英国交叉验证分析的IMP插补准确性在不同SNP子集之间进行了比较,以进行训练:交叉验证分析使用的主要SNP集(英国snps)被选为信息量大的SNP(英国选择的snps)和剩余的SNP集(UKnotSelectedSnps).

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引用人

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