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.2010年12月17日11:600。
doi:10.1186/1471-2105-11-600。

SNPexp-一个用于计算和可视化HapMap基因型和基因表达水平之间相关性的网络工具

附属公司

SNPexp-一个用于计算和可视化HapMap基因型和基因表达水平之间相关性的网络工具

克里斯蒂安·霍尔姆等。 BMC生物信息学. .

摘要

背景:所有270名HapMap II期个体淋巴母细胞系中47294个转录物的表达水平,以及同一个体中396万个单核苷酸多态性(SNP)的基因型(HapMapII期和III期)是公开的。我们旨在生成一个基于web的用户友好工具,用于可视化特定基因组区域内SNP基因型与感兴趣基因之间的相关性,这也被称为表达定量性状位点(eQTL)分析。

结果:SNPexp是作为服务器端脚本实现的,可在以下网站上公开获得:http://tinyurl.com/snpexp。基因型和转录表达水平之间的相关性通过执行线性回归和Wald检验计算,如在PLINK中实现的,并使用UCSC基因组浏览器可视化。使用先前发布的eQTL对SNPexp进行验证,得出了可比较的结果。

结论:SNPexp提供了一种方便且依赖于平台的方法来计算和可视化基因组中任何特定遗传区域内的HapMap基因型与基因表达水平之间的相关性。这允许对顺式和反式效应进行研究。网络界面和对公开可用和广泛使用的软件资源的利用,使其成为对更先进的生物信息工具的一个有吸引力的补充。对于高级用户,该程序可以在自定义数据集的本地计算机上使用。

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数字

图1
图1
工作流堆栈SNPexp将HapMap SNP基因型数据与来自相同个体的淋巴母细胞系的基因表达数据相结合,并在PLINK中自动应用线性回归和Wald检验来评估转录水平的相关性。数据以可下载文本文件和(-log)的形式显示10)p值可以在UCSC基因组浏览器中直接可视化。
图2
图2
SNPexp网络工具截图用户输入SNPexp需要(1)NCBI基因符号,(2)染色体,(3)该染色体内的特定基因组区域(或特定SNP),以及(4)要进行分析的HapMap版本和人群,(5)是否调整多次测试,以及(6)假设的遗传模型。
图3
图3
SNPexp结果可视化.计算的每个SNP(-log10)UCSC基因组浏览器上显示的4号染色体(8168000-8790000 bp)遗传区域SNP与基因ACOX3表达之间相关性的p值(所有210个无关的HapMap II期个体合并在一起)。该图显示了之前发布的eQTL结果,来自[9](两个图中都存在最强的SNP:rs827000 p<10-12). 浏览器可以通过不同的方式进行定制,为绘图提供基因注释和SNP位置。

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引用人

工具书类

    1. NCBI dbSNP构建131。http://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/SNP
    1. Sherry ST、Ward MH、Kholodov M、Baker J、Phan L、Smigielski EM、Sirotkin K.dbSNP:NCBI遗传变异数据库。2001年《核酸研究》;29:308–311. doi:10.1093/nar/29.1.308。-内政部-项目管理咨询公司-公共医学
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