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BMC老年医学。2024; 24: 315.
2024年4月4日在线发布。 数字对象标识:10.1186/s12877-024-04891-9
预防性维修识别码:项目经理10993447
PMID:38575904

慢性疾病对老年患者放弃药物治疗意愿的影响:一项横断面研究

关联数据

补充资料
数据可用性声明

摘要

背景

老龄化与慢性病的高发病率相关,导致65岁或65岁以上人群中60%的人出现多重发病率。多发病率往往导致多极化,增加了潜在不适当用药(PIM)的风险和不良健康后果。为了解决这些问题,贬低已经成为一种以患者为中心的方法,它考虑了患者对药物的信念和态度,并减少了老年人不适当的复婚现象。我们的研究旨在调查某些慢性疾病是否与老年患者放弃药物治疗的意愿相关。

方法

一项横断面研究招募了192名65岁或65岁以上的社区居民,他们至少服用一种常规药物。数据包括人口统计学、临床特征和对葡萄牙修订的患者对剥夺描述的态度(rPATD)问卷的回答。描述性统计描述了参与者的特征,而多元二元logistic回归确定了慢性病和不愿意描述之间的关系。

结果

在参与者中(中位年龄:72岁,65.6%女性),91.6%有多发病率。分析表明,随着胃病的出现,弃用药物的意愿显著增加(调整后的比值比[aOR]=4.123;95%可信区间1.221,13.915)和年龄(aOR=1.121;95%置信区间1.009,1.246)。相反,前列腺病理学(aOR=0.266;95%可信区间0.077,0.916),rPATD适宜性因子得分较高(aOR=0.384;95%CI 0.190,0.773),rPATD关注停止因子(aOR=0.450;95%可信区间0.229,0.883)降低了患者的贬低意愿。

结论

这项研究强调了老年患者对贬低的态度与慢性疾病之间错综复杂的关系。我们发现,胃病与放弃药物的意愿增加有关,而前列腺疾病与相反的影响有关。未来的研究应探索患有特定疾病或疾病组的患者如何看待一般药物和特定药物的贬低,以帮助制定有针对性的干预措施。

补充信息

在线版本包含补充材料,请访问10.1186/s12877-024-04891-9。

关键词:描述障碍、老年人、患者态度、慢性病、多发病

介绍

在上个世纪到今天,社会经济条件、医学和医疗服务的获得方面的显著改善提高了预期寿命。寿命延长导致老年人数量大幅增加。在欧盟27个国家(欧盟27国),2021年老年人(即65岁及以上)占总人口的比例为20.8%[1]预计未来几十年将大幅增加,从2019年的9050万增至2050年的1.298亿[2].

老龄化与慢性病和多发病率的增加有关[]. 多发病率的定义在文献中有所不同,一些研究将其定义为至少存在两种慢性疾病,其他定义为三种或更多。尽管存在这种变异性,但多发病率随着时间的推移而增加[,4]目前,65%的65–84岁老年人和82%的85岁以上老年人受到影响[5].. 此外,多发病率与多药性密切相关(每天同时服用五种或更多药物)[69]. 多药性在老年人中很常见,总体流行率为45%[10]. 在欧洲,老年人的复婚率从瑞士的26.3%到葡萄牙的39.9%不等[11]; 据报道,在美国,这一比例高达65%[12].

多药治疗可能适用于多发病的情况,这在老年人中很常见,因为通常需要多种药物,并遵循多种单一疾病指南[13]. 然而,重要的是要认识到,多党派和老龄化的融合可能会产生协同效应,潜在地增加不良药物事件(ADE)和潜在的不当用药(PIM)的风险[14,15]. 药代动力学和药效学随年龄变化,再加上多发病率和多药性,有利于药物-药物和药物-疾病的相互作用,并增加药物不良事件。此外,衰老过程与肾和肝功能下降、瘦体重减少、感觉丧失(听力、视力和平衡)、行动能力下降和认知能力下降有关,导致多次服用药物的不良后果[16]. 多药与老年患者的不良后果独立相关,如跌倒、虚弱、认知障碍、功能下降、住院和死亡风险增加[14,1719]. 它还与特定的慢性疾病密切相关,如高血压、糖尿病、慢性肾病和心血管疾病[7].

正在解压缩是一个以患者为中心的流程,用于解决由医疗专业人员监督的不当药物停药(或减少剂量)的不当多药问题[20]. 这种方法促进了临床医生和患者之间的共同决策,并被证明在减少不适当药物方面是安全有效的[21,22]. 已表明,描述会减少PIM的数量[2225]减少严重药物不良反应和跌倒的发生率[18,22]. 然而,贬低干预措施对死亡率的影响仍不确定[22]. 虽然一些研究表明,与贬低相关的死亡率降低,但其他研究未能证明这种效果[21,23].

认识和考虑患者对药物的信念和态度,对于优化临床医生和患者之间的共同决策过程至关重要,这对于增加患者参与度,从而有助于取消描述的成功[26,27]. 最近一项使用患者对抑郁态度问卷及其修订版(分别为PATD和rPATD)的研究进行的荟萃分析发现,大多数老年患者(84%)愿意抑郁[28]. 然而,大多数人(67%至93%)仍然对他们的药物感到满意[28]. 在一项针对葡萄牙老年患者的研究中也发现了类似的结果,其中83.3%的患者愿意放弃治疗,90.6%的患者对他们目前的药物感到满意[29]. 此外,还有两个rPATD因素——关于停药因素的担忧[2932]和药物的适宜性因子[30,32]-与患者的贬低意愿有关。

一些患者的特征也与他们愿意弃用药物有关。这些包括年龄[31,3336],慢性疾病的数量[35,37,38]、药物数量[31,35,37,39],自我报告的健康状况[37]信任医生[40]. 另一项研究发现,特定的医疗条件、冠状动脉疾病和患者是否愿意弃用药物之间存在显著关联[41].

现有证据还表明,患者对药物弃用的意愿因药物的具体类别而异。例如,在Green等人(2021年)的研究中,关于美国老年患者的贬低意愿与健康结果优先级之间的关系,大多数患者愿意停止预防性药物而不是缓解症状的药物,并且他们可能不愿意停止他们认为必要的特定药物。此外,他汀类药物被认为不太适合于其他心脏代谢药物,如抗高血压药和胰岛素[42]. 此外,据报道,老年患者比其他药物更愿意停用他汀类药物[43]. 根据药物的不同,这些不同的患者对贬低的看法和态度可能由几个因素引起,包括潜在疾病的严重程度[42]. 根据对非裔美国人进行的一项定性研究,高血压被认为比高脂血症更严重[44]. 另一项研究报道,这种对疾病严重程度的认识可能解释为什么老年患者优先使用降压药物而非他汀类药物[42]. 因此,人们可以假设药物被弃用的意愿是否受到特定医疗条件的不同影响。这项研究探讨了葡萄牙老年患者样本中这种关联的可能性。

方法

研究设计和人群

本研究是对一项横断面研究进行的预先计划的二次分析,该研究于2021年10月至12月通过便利抽样从位于三个不同城市的三家葡萄牙门诊部招募老年患者:Aveiro Coimbra和Viseu。参与者的入选标准为65岁或65岁以上,并至少服用一种常规药物。排除标准为不能阅读葡萄牙语和有中度或重度认知障碍史。192个样本适合葡萄牙rPATD问卷验证研究的探索性因素分析[45]; 同样,我们认为这个样本量对于本研究的目的来说是足够和可行的。”

数据收集

本研究的参与者是由一名具有医学学位的研究人员在进行常规医疗咨询时通过方便抽样选择和招募的。每个同意参与的患者都获得了知情的书面同意。,这位物理学家研究者通过面对面的访谈收集数据,rPATD问卷要么是自填的,要么是应参与者的要求通过面对面访谈进行的。该研究收集了患者的人口统计学和临床特征,包括年龄、性别、婚姻状况、居住地、教育水平、参与药物管理、过去12个月的医疗预约次数、常规药物和慢性病。Likert量表(1-5)用于评估自我报告的健康状况(坏的,合理的,好的,非常好,或杰出的)信任医生(极低空,低的,中等的,高的,或非常高)评估患者对初级保健医生的信任。查尔森年龄合并共病指数[46]根据患者的年龄和医疗状况进行计算,通过核对患者的自我报告和可用的医疗记录来确定。

rPATD问卷

葡萄牙语rPATD问卷(老年版),之前跨文化改编并验证为适用于欧洲葡萄牙语[45]从其原始版本[47],用于评估患者对药物的态度和信念。rPATD包括22个问题,由两个全局问题和四个因素组成,每个因素有五个问题。这四个因素是(1)药物的适当性,(2)药物的负担,(3)对停药的担忧,以及(4)参与药物管理。这两个全球性问题是“如果我的医生说有可能,我愿意停止一种或多种常规药物”和“总的来说,我对目前的药物感到满意。”所有四个因素的问题都有一个5分的利克特反应量表,从强烈反对 = 1至强烈同意 = 5,除了关于rPATD适当性因子的问题外,这些问题以相反的分数表示对药物适当性的更大信念。没有全球评分;根据原始量表的作者的建议,每个因素分别打分,两个全球性问题单独打分[47].

经年龄调整的查尔森共病指数

Charlson共病指数(CCI)总分与预测1年和10年死亡率有关[48]. 在年龄调整的查尔森共病指数(年龄调整的CCI)中,将共病负担和年龄合并在一个单一指数中,40岁以上每增加10年,总得分增加1分[46]. 年龄调整后的最大CCI为37点。

结果和统计分析

主要结果是与老年患者是否愿意放弃药物相关的慢性疾病。次要结果是老年患者接受药物治疗的意愿与慢性病数量或Charlson年龄合并共病指数之间的关系。rPATD提出的两个全球性问题之一衡量了“药物被弃用的意愿”:“如果我的医生说有可能,我愿意停止一种或多种常规药物。”

为了描述目的,对连续变量(包括常规药物的数量和慢性疾病)进行了分类,并进一步探讨了与患者是否愿意弃用药物的关系。常规药物的数量根据公认的多党制和过度多党制界限进行分类,以确保与既定定义的一致性以及与其他研究的可比性。三个类别被定义为1-4、5-9、10-14和≥15。同样,慢性病的数量被分为四个类别:≤3、4-5、6-7和≥8。这种分类是通过结合多发病率的定义和该变量的结果分布来确定的。

数据在SPSS IBM SPSS版本27.0(美国纽约州阿蒙克市IBM Corp.)中输入和分析,并使用Shapiro-Wilk和Kolmogorov-Smirnov检验进行正态性筛选。使用描述性统计报告参与者的特征和rPATD问卷的回答。rPATD问卷回答和参与者特征中缺失的数据被排除在分析之外(表1和22和其他文件2). 分类变量报告为频率和百分比,连续变量报告为中位数和四分位数范围(IQR)。rPATD问卷因子得分按照前面所述进行计算[49]. 参与者对rPATD全球问题的回答是“如果我的医生说可能的话,我愿意停止一种或多种常规药物”,这两种回答被分为两种结果(强烈同意同意)或不同意(不确定、不同意或强烈反对),以下称为“药物弃用意愿”。使用多元二元逻辑回归分析,检查患者的慢性疾病是否与“药物弃置意愿”相关。首先,进行了双变量分析,以评估患者对药物弃用的意愿与其社会人口统计学和临床特征之间的关系(年龄、性别、婚姻状况、居住地、教育水平、参与药物管理、过去12个月的医疗预约次数、常规药物、慢性病数量和年龄调整后的CCI)、自我报告的健康状况、对医生的信任和rPATD因子分。方形(chi2)分类变量采用检验,连续变量和序数变量采用Mann-Whitney U检验。带有的变量第页-选择值≤0.1作为自变量纳入多元二元logistic回归,因变量为二分法rPTAD问题“药物弃用意愿”为了验证所选的自变量中哪一个是“是否愿意弃用药物”的预测因子

表1

患者对贬低药物的特征和态度

特点
年龄( N个  = 192)
中位数(IQR)72 (69–77)
性别(N个= 192)n个(%)
男性的66 (34.4)
女性的126 (65.6)
教育程度(N个= 191)n个(%)
小学(1至4年)143 (74.5)
初中教育(5至9年)28 (14.6)
高等中等教育(10至12年)11(5.7)
大学学历或以上9 (4.7)
药物管理(N个= 189)n个(%)
自我管理173 (90.1)
在家人或朋友的帮助下进行自我管理7 (3.6)
家人或朋友7 (3.6)
常规药物数量(N个= 192)价值
中位数(IQR)6 (5–9)
n个(%)
1到443 (22.4)
5至9115 (59.9)
10至1427 (14.1)
≥ 154 (2.1)
信任医生(N个= 170)价值
中位数(IQR)4 (3–5)
自我报告的健康状况(N个= 171)b条n个(%)
坏的20 (10.4)
合理的128 (66.7)
好,非常好,或者非常好30 (15.6)
过去12个月的医疗预约(N个= 160)价值
中位数(IQR)5 (3–8)
rPATD问卷
全球问题:“如果我的医生说这是可能的,我愿意停止一种或多种常规药物。”(N个 = 192)n个(%)
 - 同意(强烈同意,同意)160 (83.3)
 - 不同意(不确定、不同意、强烈反对)32 (16.7)
rPATD因子得分 c(c) 中位数(IQR)
参与药物管理(N个 = 190)4.4 (4.0–4.8)
药物负担(N个 = 192)2.6 (2.0–3.6)
药物的适当性(N个 = 191)3.4 (2.6–4.0)
对停止用药的担忧(N个 = 192)3.0 (2.4–3.4)

缩写:IQR:四分位间距;rPATD:修订患者对抑郁的态度

(a) 使用利克特量表(1=极低空, 2 = 低的, 3 = 中等的, 4 = 高的, 5 = 非常高)评估患者对初级保健医生的信任

(b) 根据利克特量表评估自我报告的健康状况(1=差,2=合理,3=好,4=非常好,5=优秀)

(c) rPATD得分范围在1到5之间,得分越高,表明药物的认知负担越重,对药物适当性的信念,对停药的担忧,以及参与药物管理

表2

参与者的慢性疾病(N个 = 192)

慢性病数量
中位数(IQR)6 (5–7)
慢性病数量 n个(%)
 ≤ 3医疗条件16 (8.3)
4-5种医疗条件58 (30.2)
6至7种医疗条件74 (38.5)
 ≥ 8医疗条件44 (22.9)
慢性疾病 n个(%)
心肌梗死(病史)13 (6.8)
冠心病/心绞痛25 (13)
充血性心力衰竭17 (8.9)
高血压164 (85.4)
血脂异常147 (76.6)
外周血管疾病63 (32.8)
脑血管病14 (7.3)
偏瘫或截瘫9 (4.7)
其他神经疾病b条11 (5.7)
慢性肺部疾病18 (9.4)
无终末器官损伤的糖尿病47 (24.5)
糖尿病伴终末器官7 (3.6)
慢性肾脏疾病(中重度)3 (1.6)
轻度肝病8 (4.2)
中度至重度肝病1(0.5)
胃病(任何溃疡病治疗或预防史、溃疡出血或胃食管反流病)78 (40.6)
前列腺疾病(良性肥大、肿瘤)30 (15.6)
肿瘤(前列腺以外的实体瘤)29 (15.1)
转移性实体瘤2 (1.04)
淋巴瘤4 (2.1)
关节病、脊椎疾病或类风湿关节炎188 (97.9)
慢性疼痛68 (35.4)
骨质疏松症31 (16.1)
超重或肥胖72 (37.5)
抑郁67 (34.9)
焦虑、恐慌症82 (42.7)
其他4 (2.1)
经年龄调整的查尔森共病指数c(c)(N个= 192)
中位数(IQR)9 (8–11)

缩写:IQR:四分位范围;GERD:胃食管反流病

a) 根据频率将慢性病分类

b) 所有神经系统疾病,不包括痴呆、偏瘫或截瘫

c) 年龄调整的查尔森共病指数(年龄调整的CCI)将查尔森共患病指数(CCI)测量的共病负担与年龄结合在一个指数中,40岁以上每增加10年,总分增加1分[48]. CCI总分与预测1年和10年死亡率有关[50]. 最大年龄调整CCI为37分

通过检查独立观察值、自变量之间不存在多重共线性(所有公差值>0.1和心室颤动值<10)以及连续预测因子是否与转换后的结果线性相关,进行初步分析以验证二元逻辑回归假设(第页-数值>0.05)。随后,使用反向LR方法进行多元二元逻辑回归,以验证选定的自变量中哪些是“折旧意愿”的预测因素。然后检查异常值的存在及其对模型估计的影响。为了分离模型拟合不良的点(案例),还检查了学习残差(SResid)和偏差统计。具体而言,SResid超出3.3个标准偏差被视为潜在的离群值,对于偏差统计,只有5%应超出±2,只有约1%应超出±2.5。影响统计杠杆用于检查对模型产生不当影响的案例。杠杆截止点是平均杠杆价值的三倍[3(k个 + 1/n个)]. 研究结果根据加强流行病学观察研究报告(STROBE)清单报告[50]; 请参阅附加文件1了解详细信息。

结果

研究共纳入192名参与者,中位年龄为72岁(IQR=69-77)。大多数参与者是女性(65.6%),多党派现象非常普遍(76.9%)。大多数参与者的教育水平较低,74.5%的人受过四年或四年以下的教育。尽管如此,90.1%的患者自我管理药物。患者的社会人口统计学和临床特征以及rPATD因子得分如表所示1就慢性病而言,91.6%的参与者存在多发病率(三种或三种以上慢性病)(见表2). 年龄调整后的CCI中位数为9(IQR=8-11)。最常见的疾病为关节病和脊柱疾病(97.9%)、高血压(85.4%)、血脂异常(76.6%)、焦虑或惊恐障碍(42.7%)、胃病史(40.6%)、超重或肥胖(37.5%)、慢性疼痛(35.4%)、抑郁症(34.9%)和外周血管疾病(32.8%)。关于患者的态度,rPATD问卷显示,如果医生说有可能,83.33%的患者愿意停止一种或多种常规药物。大多数人(90.62%)对他们目前的药物感到满意。rPATD因子得分如表所示1.

带有第页-双变量分析中的值<0.1为性别、过去12个月的医疗预约、rPATD适宜性因素、rPADD药物负担、rPADT对停药因素的担忧、慢性肺部疾病、其他神经系统疾病(神经系统疾病,不包括痴呆、偏瘫或截瘫)、,胃病(任何溃疡病治疗或预防史、溃疡出血或胃食管反流病-GERD)、前列腺疾病(良性肥大、肿瘤)和慢性疼痛。虽然淋巴瘤和痴呆表现为第页-值<0.1时,他们被排除在外,因为他们每个人的病例少于5例。双变量分析结果显示在附加文件中2.

除变量rPATD适宜性评分外,所有统计假设均得到验证,该评分违反了连续预测因子和转换后结果之间的线性假设(第页 = 0.030). 尽管如此,由于药物适宜性被视为一个临床相关变量,因此被纳入多元二元回归。至于异常值的存在及其对模型估计的影响,SResid绝对值均低于3.3;6.25%的病例大于2,1.25%的病例值大于2.5。杠杆截止点为[3(11+1/160)]=0.225;1例高于该值(0.230)。这些多元二元回归模型结果显示在附加文件中.对出现SResid高于2的每个病例进行了检查,未发现数据输入错误或将其中一个排除在分析之外的原因。然后,进行敏感性分析,以评估杠杆值高于截止值的情况对模型的影响,然后进行另一个多元二元逻辑回归,以比较回归模型。最终模型(表)显著[X2[7] = 34.016;第页 < 0.001],解释了33.7%的方差(Nagelkerke R平方),并正确预测了84.9%的结果。模型拟合良好(Hosmer-Lemeshow试验无显著性,第页 = 0.336).

表3

慢性疾病与老年患者不愿意接受药物治疗之间的关系(N个 = 192)

变量P(P)价值95%置信区间
下部上部
年龄(岁)0.0341.1211.0091.246
胃病c(c)0.0224.1231.22113.915
前列腺疾病d日0.0360.2660.0770.916
rPATD适当性系数0.0070.3840.1900.773
rPATD对停止因子的关注0.0200.4500.2290.883
常量0.8520.473

aOR:调整后的比值比;CI:置信区间;rPATD:修订患者对抑郁的态度

a) 多元logistic二元回归与反向LR方法。rPATD全球问题“如果我的医生说有可能,我愿意停止一种或多种常规药物”被分为两类:同意(强烈同意或同意)和不同意(不确定、不同意或强烈不同意),被指定为“是否愿意取消药物描述”。作为多元二元逻辑回归模型中的自变量,我们选择了患者的人口统计学和临床特征第页 < 在双变量分析中为0.100,以及被认为与临床相关的可变年龄

b) 除rPATD适宜性因子得分外,所选变量均满足所有假设。然而,它被纳入多元二元回归,因为它被视为临床相关变量

c) 有溃疡病治疗或预防史、溃疡出血史或胃食管反流病(GERD)史

d) 前列腺良性肥大与前列腺肿瘤

在第一个多元logistic二元回归模型中,年龄、胃病(或病史)、前列腺疾病、rPATD适宜性因子以及rPATD-对停止因子的担忧与患者是否愿意接受药物治疗显著相关。胃病(或有胃病史)是一个积极的预测因素(aOR=5.217;95%可信区间1.452,18.740),而前列腺疾病(aOR=0.217;95%可信区间0.063,0.775)是一个负预测因子(附加文件).

在多元logistic二元回归最终模型中,年龄、胃病(或病史)、前列腺病理学、rPATD适宜性因素以及rPATD-对停药因素的担忧与患者是否愿意停用药物显著相关。年龄(aOR=1.121;95%可信区间1.009,1.246)和胃病(aOR=4.123;95%可信区间1.221,13.915)为阳性预测因子,而前列腺病理(aOR=0.266;95%可信区间0.077,0.916),rPATD适当性系数(aOR=0.384;95%置信区间0.190,0.773),rPATD关注停止因子(aOR=0.450;95%可信区间0.229,0.883)为阴性预测因子(见表).

讨论

这项研究对特定慢性疾病与老年患者进行贬低的意愿之间的关系提供了有价值的见解。两种慢性疾病,胃病(或其病史)和前列腺疾病,与老年患者在医生推荐的情况下是否愿意放弃一种或多种药物有关。

我们强调,在我们的研究人群中,78名参与者(40.6%)有胃病史;其中,令人印象深刻的93.6%表示愿意考虑取消一种或多种药物的处方。最初的双变量分析显示了统计上显著的相关性(第页 = 0.002)。随后,在我们的多元logistic二元回归中,确定了老年患者愿意放弃一种或多种药物的几率增加了4.123倍(aOR=4.123;95%可信区间1.221,13.915)。这一发现表明,由于担心潜在的不良反应,患有胃病的人可能更倾向于贬低药物。这可能得到他们以前的经验或常识的支持,他们认为减少药物数量是有利的。

关于愿意放弃一种或多种药物的第二种慢性疾病,66名男性参与者中有30人患有前列腺疾病。其中,66.7%的人表示愿意放弃一种或多种药物,这一比例略低于研究总人群中83.3%的平均反应率。最初的双变量分析揭示了一个显著的相关性(第页 = 0.008)在前列腺疾病和老年患者的去描述意愿之间。此外,多元二元逻辑分析确定前列腺疾病使老年患者愿意放弃治疗的几率降低了3.8倍(aOR=0.266;95%置信区间0.077,0.916)。虽然这项研究使用rPATD问卷评估了参与者在医生推荐药物但未指定药物类别的情况下是否愿意弃用药物,但患者似乎认为前列腺药物比其他药物更重要,从而影响了观察结果。一项调查调查了人们对男性下尿路症状(LUTS)不推荐使用α受体阻滞剂的态度,并在rPATD问卷中添加了关于α受体阻垢剂的具体问题,结果发现93%的参与者愿意在医生的要求下不推荐使用药物[50]. 然而,在同一项研究中,较低的百分比(61%)愿意参与拟议的α-受体阻断剂停药试验,这表明LUTS患者认为这些药物很重要。因此,虽然这项研究没有直接询问前列腺药物的取消说明,但观察到的愿意取消说明药物的几率降低表明,患有这种情况的参与者在回答这个问题时可能考虑过前列腺药物。此外,先前的研究表明,良性前列腺增生(BPH)患者主要担心发生严重泌尿系统并发症的可能性以及手术干预的必要性。这种干预在手术期间和之后都会带来风险,如尿失禁或射精功能障碍[5154]. 因此,大多数BPH患者希望接受药物治疗以帮助缓解这些风险[52,53]. 我们的研究结果与这一发现一致,因为前列腺疾病患者愿意放弃治疗的可能性较低。

胃疾病(或其病史)与前列腺疾病以及老年患者拒绝接受药物治疗的意愿之间的相关性具有统计学意义。然而,较宽的置信区间表明精确估计的比值比存在一些不确定性,可能需要更大的样本量来提高这些估计的精度。尽管置信区间很宽,但如果医生推荐,患有胃病的患者似乎更有可能参与降价干预。相反,前列腺疾病有相反的影响。这些发现可能反映了患者对药物对潜在疾病影响的信念。

据我们所知,这项研究首次将特定的慢性疾病确定为老年患者放弃药物治疗意愿的预测因素。在最初的双变量分析中,对300名居住在社区的黎巴嫩老年患者进行的先前研究发现,冠状动脉疾病与老年患者放弃药物治疗的意愿之间存在显著关联;然而,在进一步的多元分析中,这种关联并没有持续存在[41]. 另一项研究发现,随着虚弱风险评分的增加,贬低的意愿下降[55]. 然而,它包括住院患者,而非社区居民,并使用风险评分而非特定慢性疾病作为自变量。

这项研究的多元logistic二元回归结果还显示,年龄、rPATD对停药的担忧以及rPADD适宜性因子得分与老年患者是否愿意放弃一种或多种药物有关。鉴于其与多发病率、多极化和rPATD因素增加相关,我们将年龄作为独立变量纳入多元逻辑回归,因为其临床相关性。我们的分析证实了我们最初的假设,表明年龄越大,愿意放弃药物的几率增加了1.121倍。这表明,随着年龄的增加,老年患者愿意放弃药物治疗的可能性会增加。rPATD适当性因子(aOR=0.384)和rPATD-关于停药的担忧因子(aOR=0.450)显著降低了老年患者不愿意使用药物的几率。具体而言,rPATD适宜性因子增加一个百分点,其几率降低了2.6倍,表明患者对药物适宜性的信念可能会阻碍他们参与降价干预的意愿。这些结果与之前的研究结果一致[30,32,41,56]. 此外,这些发现表明,rPATD对停止因子的担忧增加一个百分点,老年患者愿意放弃药物治疗的几率就会降低一半以上。这些结果也与之前评估贬低态度的研究一致,该研究确定rPATD“对停止的担忧”因素是患者贬低意愿的负面预测因子[3057,41,58,59].

优势和局限

这项研究首次尝试探索慢性疾病对老年患者放弃药物意愿的影响。因此,它填补了现有文献中的一个重大空白,揭示了临床实践研究不足的领域。为了评估老年患者对药物的态度,该研究使用了一份先前翻译并验证过的针对葡萄牙老年人群的问卷(rPATD)。该问卷已在国际研究中广泛使用,增强了与其他地区调查结果的可比性。通过全面的数据收集过程,确定了研究中的慢性疾病。这涉及患者自我报告和医疗调查员收集数据,调查员可以访问医疗专业人员提供的信息。这种多方面的方法旨在最大限度地减少与患者自我报告和无法从国家医疗服务机构获得临床数据相关的不准确性。此外,由于研究人员没有直接参与患者护理,rPATD问卷的使用可能会受到自我报告工具中固有的可取性偏差的影响,因此通过整体研究设计得以缓解,从而降低了参与者过度报告其接受贬低的意愿的可能性。这种方法提高了收集数据的可靠性。

本研究中使用的便利抽样是一个显著的局限性,它可能无法准确地代表更广泛的老年患者群体,引入了选择偏差,并影响了我们结果的概括性。此外,样本大小可能会影响所获得的结果。虽然取得了统计显著性,但值得注意的是,置信区间很宽,表明存在很大的变异性。更大的样本可能会提供更精确的估计。因此,在解释点估计时应谨慎。同样重要的是,不能完全消除所有自我管理问卷中常见的可取性偏见的可能性。虽然研究设计的目的是尽量减少这种偏见,因为研究人员没有直接参与患者护理,但它减少了参与者过度报告其接受贬低的意愿的可能性。这种方法提高了收集数据的可靠性。rPATD问卷是为定量研究设计的,它为患者的态度提供了有价值的见解。然而,其结构性限制了对患者对药物态度的细微差别进行深入调查的能力。

为了解决我们研究的局限性,有必要强调需要进一步调查慢性病及其相应药物对患者抑郁态度的综合影响。虽然我们的研究使用了修订后的患者抑郁态度问卷,它经过严格翻译,并为葡萄牙成年人验证,主要评估患者对药物的总体态度,而不是对特定治疗类别的态度。未来研究的一个领域在于调整此问卷的葡萄牙语版本,以包括针对特定药物的定制问题,从而对患者的贬低态度提供微妙的理解。患者对药物和药物依从性的信念与对疾病严重程度和治疗效果的认知密切相关,从而平衡潜在益处和不良事件风险。我们的研究结果强调了探索慢性疾病与老年患者对药物描述态度之间关系的重要性。认识到患者对药物的态度和信念的多面性至关重要,对特定药物的担忧可能会在其中发挥重要作用。因此,我们有必要进一步了解慢性病及其相关药物如何影响患者对贬低的态度。这将有助于调整贬低讨论,使其与患者的信仰和态度相一致,促进共同决策,并为贬低成功做出贡献。

我们的研究使用了经年龄调整的Charlson共病指数,这是一个综合工具,将共病负担和年龄合并为一个单一的指数,以确定慢性病。然而,应该注意的是,某些慢性病,如失眠和其他睡眠障碍,没有包括在我们的分析中,因为它们不是所选指数的一部分。这些情况通常与苯二氮卓的使用有关,患者可能会犹豫是否放弃使用。未来纳入这些慢性病的研究可能会更全面地了解患者对药物的态度。

另一个需要考虑的可能限制是参与者的教育水平低,这往往与低水平的健康素养有关。根据我们的研究结果,绝大多数参与者(74.5%)完成了四年或四年以下的小学教育。虽然这个数字可能看起来很高,但它与葡萄牙当前的教育统计数字相符,尽管略高。截至2022年,约21.4%的人口完成了初等教育(即第一轮持续四年的基础教育)。具体而言,在我们研究参与者的年龄组内(即65岁及以上的个人),2022年59.43%的人接受了四年的教育[60,61]. 值得注意的是,我们研究的参与者是从医疗机构招募的。教育水平较低的个人更有可能遇到健康问题,因此,寻求医疗服务的频率更高[62]. 这可能是导致观察到差异的因素之一。

总之,虽然这项研究有助于我们了解老年患者在慢性疾病背景下接受贬低治疗的意愿,但有必要认识到,未来的研究可以基于这些发现,更详细地探讨观察到的相关性,潜在地采用混合方法方法来深入了解患者的态度。

结论

这项研究强调了慢性疾病和老年患者对贬低的态度之间错综复杂的相互作用。研究结果表明,如果医生推荐,老年患者更愿意停止服药,这与胃病(或其病史)有关。相反,前列腺疾病降低了老年患者愿意放弃治疗的几率。此外,研究发现,对停止用药的更多担忧和对药物适当性的更高信念与老年患者放弃用药的意愿降低有关,而年龄增加了这种意愿。在追求以患者为中心的护理时,了解和解决影响老年患者对贬低态度的多方面因素至关重要,本研究的发现为这一方向提供了宝贵的见解。未来的研究和临床实践应继续接受这些因素的重要性,以完善降脂策略,并提高老年患者的整体用药适宜性和护理质量。此外,探索慢性疾病如何影响患者对与其相关的药物和一般药物的态度,将有助于制定有针对性的干预措施。

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致谢

作者感谢所有参与研究的人员以及CMM医疗和康复中心。

作者贡献

A.P.:概念化、方法论、形式分析、调查、资源、数据管理、撰写初稿、写作、审查、编辑和项目管理。O.R.:概念化、方法论、调查、资源、写作、审查、编辑和监督。M.V.:概念化、方法论、调查、写作、审查、编辑和监督。

基金

Anabela Pereira拥有由Fundaço para a Ciéncia e Tecnologia(葡萄牙科学技术基金会,FCT)资助的博士学位,授予号UI/BD/151448/2021。国家基金通过CINTESIS研发部门内的FCT部分支持了这项工作(参考UIDB/425/2020和UIDP/425/202)。FCT没有影响研究的设计,包括数据收集、分析、解释或手稿的撰写。

数据可用性

支持本研究结果的数据可向相应作者索取。

声明

道德批准和参与同意

该研究由阿韦罗大学伦理与本体委员会批准(28-CED/2021),并根据赫尔辛基宣言(世界医学协会,2013年)进行。参与者的数据仅用于本研究,并予以保密。在加入研究之前,获得了所有参与者的自由知情同意。

出版同意书

不适用。

竞争性利益

作者声明没有相互竞争的利益。

脚注

出版商笔记

Springer Nature在公布的地图和机构关联中的管辖权主张方面保持中立。

工具书类

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