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生物特征。2010年3月;97(1): 79–93.
2010年3月在线发布。 数字对象标识:10.1093/biomet/asp073
预防性维修识别码:项目经理2841365
PMID:20305730

纵向分析的广义经验似然方法数据

人王所进
德克萨斯州农工统计局德克萨斯州大学城77843,美国。,ude.umat.tats@gnawjs
钱莲芬
佛罗里达大西洋数学科学系佛罗里达州博卡拉顿大学33431,美国。,ude.uaf@naiql
雷蒙德·卡罗尔
德克萨斯州农工统计局德克萨斯州大学城77843,美国。,ude.umat.tats@llorrac

摘要

有效估计参数是分析纵向数据的主要目标。我们提出了两种基于广义经验似然的方法,将其考虑在内学科内相关性。极限的Wilks定理的非参数版本推导了经验似然比的分布。结果表明所提出的方法在一类内标的方差-方差中是局部有效的矩阵。进行了模拟研究,以研究提出的方法,并将其与You的分块经验似然法进行比较等(2006)和法向近似正确估计方差-方差。结果表明,所提出的方法是通常比忽略相关性结构的现有方法更有效,以及与正确指定的正常近似值相比,覆盖范围更好主题内相关性。一个应用程序演示了我们的方法并支持给出了仿真研究结果。

关键词:置信区间,有效估计,经验似然,纵向数据,最大经验似然估计

工具书类

  • Bickel P.J.Doksum K.A.公司。数理统计:基本思想和选定主题。第1卷,第2版,纽约:普伦蒂斯·霍尔;2001[谷歌学者]
  • Li G.Wang Q.H.右删失的经验似然回归分析数据。统计师。西尼卡。2003;13:51–68. [谷歌学者]
  • Owen A.B.单个样本的经验似然比置信区间功能。生物特征。1988;74:237–49. [谷歌学者]
  • 欧文·A·B。经验可能性。纽约:查普曼和霍尔/CRC;2001[谷歌学者]
  • 经验似然和一般估计方程。安。统计师。1994;22:300–25. [谷歌学者]
  • R开发核心团队。奥地利维也纳:R统计计算基金会;2009.R:统计计算语言和环境。ISBN 3-900051-07-0,网址网址:http://www.R-project.org.[谷歌学者]
  • Rao J.N.K.Scott A.J.复杂样本调查分类数据的分析:二次方双向表中的拟合优度和独立性测试。《美国统计杂志》。协会。1981;76:221–30. [谷歌学者]
  • 薛立国、朱立新。纵向的经验似然半参数回归分析数据。生物特征。2007;94:921–37. [谷歌学者]
  • Ye H.Pan J.广义估计方程中协方差结构的建模纵向数据。生物特征。2006;93:927–41. [谷歌学者]
  • You J.Chen G.Zhou Y.纵向部分线性回归的经验似然块模型。可以。J.统计学家。2006;34:79–96. [谷歌学者]
  • Zhao Y.长期生存率的经验回归分析可能性。J.Nonparam(非参数)。统计师。2005;17:995–1007. [谷歌学者]
  • Zou F.Fine J.P.Yandell B.S.关于半参数混合模型的经验似然。生物特征。2002;89:61–75. [谷歌学者]

文章来自生物特征由以下人员提供牛津大学出版社