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自然细胞生物学。作者手稿;可在PMC 2023年6月20日获得。
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预防性维修识别码:项目编号10280815
NIHMSID公司:美国国立卫生研究院1898275
PMID:36646789

胰腺癌细胞对隔离应激的反应上调LPAR4,以促进ECM富集的小生境并支持肿瘤的发生

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摘要

定义肿瘤发生的驱动因素可以提供控制癌症进展的机会。在这里,我们报告了溶血磷脂酸受体4(LPAR4)在暴露于环境应激或化疗的胰腺癌细胞上短暂上调,从而促进应激耐受、耐药性、自我更新和肿瘤发生。胰腺癌细胞通过下调肿瘤抑制因子miR-139-5p来获得LPAR4的表达,以应对压力。即使在缺乏外源性LPA的情况下,表达LPAR4的肿瘤细胞也显示出细胞外基质(ECM)基因的富集,而ECM基因是癌症干细胞形成的驱动因素。从机制上讲,通过LPAR4/AKT/CREB轴上调纤维连接蛋白对于LPAR4诱导的肿瘤发生和应激耐受是必不可少的。此外,通过整合素α5β1或αVβ3连接含纤维连接蛋白的基质可以将应激耐受转移到LPAR4阴性细胞。因此,应激或药物诱导的LPAR4增强了富含纤维连接蛋白ECM的细胞自主生成,使细胞能够在“隔离应激”下生存,并通过创建自己的肿瘤起始生态位来补偿基质衍生因子的缺失。

引言

肿瘤诱导细胞(TIC)因其克服各种形式压力的能力,对肿瘤生长、复发和转移扩散起着重要作用1,2这些特征不仅来源于固有的干细胞样特征,还可能受到肿瘤干细胞(CSC)生态位内肿瘤基质衍生免疫细胞因子的影响其中一个因素是溶血磷脂酸4,一种生物活性脂质,调节多种干细胞类型(包括CSC)的细胞命运转变5,6.

我们特别感兴趣的是TIC属性如何随着外部线索而波动7例如影响氧合和营养获取的血管变化,或旨在消除易受感染肿瘤细胞的治疗压力的应用。在肿瘤形成的早期阶段或远处器官中转移细胞的植入过程中,单个肿瘤细胞必须克服隔离诱导的应激的挑战性后果,如缺氧、营养剥夺和氧化应激,同时补偿基质粘附、细胞间接触、,或免疫细胞和基质产生的生存因子8,9虽然TIC可能天生具有对这些压力的抵抗力,但我们考虑了非TIC是否可以进行适应性重新编程以克服隔离压力,从而获得肿瘤起始特性。

胰腺癌是一种致命的癌症,由于肿瘤微环境中的血管生成不良和基质致密,其对治疗的耐受性众所周知10.LPA和产生LPA的酶,即自趋化蛋白,在胰腺癌中尤其丰富11,12它可以利用邻近胰腺星状细胞产生的LPA来驱动导管腺癌(PDAC)在体内生长12六个G蛋白偶联LPA受体(LPAR1-6)的功能在胰腺癌细胞中似乎没有重叠。LPAR1促进细胞迁移和转移13,14,而LPAR2抑制迁移15有趣的是,LPAR4抑制PANC1细胞的迁移16,但对于心脏去分化和心脏组织修复也是必要的17,暗示了一个依赖于上下文的角色。

在这里,我们发现LPAR4通过应激诱导的肿瘤抑制microRNA(miRNA)的丢失而上调,并且能够赋予TIC特性、应激耐受性和耐药性。从机制上讲,LPAR4的表达使孤立肿瘤细胞能够创建自己的含纤维连接蛋白的生态位来支持肿瘤的发生。这种适应性重编程机制的分子基础可能为减缓胰腺癌进展和提高肿瘤对治疗干预的敏感性提供治疗机会。

结果

胰腺癌细胞在应激反应中上调LPAR4

肿瘤细胞在肿瘤发生和发展过程中必须克服各种应激源,包括缺氧、营养应激、粘附丧失、氧化应激和治疗应激。考虑到autotaxin/LPA在胰腺癌进展中的作用18,我们询问了一种或多种LPA受体是否与肿瘤起始有关。为了创造选择性有利于TIC在体内存活的肿瘤生长条件,nu/nu小鼠接受皮下注射300个胰腺癌细胞,我们确定的细胞数量在14天后在大约50%的注射部位产生可触及的肿瘤(图1a). 与在所有注射部位注射100万个细胞导致肿瘤生长相比,我们认为由有限数量的细胞形成的肿瘤会产生“隔离应激”状态,这突出了肿瘤起始细胞和/或自我更新细胞的作用。在6个LPA受体中,只有LPAR4在由300个细胞形成的隔离应激肿瘤中富集(图1a1磅). 有趣的是,LPAR4号机组早期(第20天)病变中的表达显著高于既定(第35天)肿瘤(图1c),表明LPAR4号机组在肿瘤细胞经历“隔离应激”时短暂表达,但随着肿瘤的形成而下调。与2D贴壁培养条件下生长的细胞相比,LPAR4号机组mRNA在形成次级肿瘤球的自我更新细胞中高度富集(图1d). 因此,LPAR4号机组在体外和体内富集TIC的条件下上调。

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胰腺癌细胞选择性上调LPAR4以应对隔离应激。

,全部为Log2折叠更改(Log2-FC)LPAR公司皮下注射300个Colo-357细胞(粉红色圆点,n=6个生物独立样本)、79E细胞(黑色圆点,n=4个生物独立的样本)或34E细胞(蓝色圆点,n=6个生物学独立样本)形成的“自我更新”肿瘤中s mRNA的表达通过注射100万个Colo-357细胞(n=6个生物独立样本)、79E细胞(n=6个生物无关样本)或34E细胞(n=5个生物独立样品)形成的肿瘤。b条,来自1M细胞(n=5个生物独立样本)或300个细胞(n=4个生物独立样品)的79E异种移植瘤LPAR4免疫组化染色的代表性图像。如图所示,比例尺为50μm或10μm。c、,相对LPAR4号机组在早期时间点(第20天,早期病变)和晚期时间点(35天,确诊肿瘤)采集的异种移植瘤中的mRNA水平(归一化为看家基因)。数据为平均值±标准差(n=3,4,3个来自Colo-357、79E和34E细胞早期病变的生物独立样本;n=4个来自所有三种细胞系的已建立肿瘤的生物独立样品)。d日,全部逻辑分区与2D上10%血清中生长的细胞相比,作为次级肿瘤球生长的细胞中的mRNA表达(每个细胞系3个独立实验)。电子-传真,LPAR4号机组不同剂量吉西他滨或紫杉醇处理的细胞相对于载体对照组的mRNA水平。数据为平均值±标准差(n=3个独立实验)。,LPAR4蛋白在用不同应激处理的细胞中的表达。数据是三个独立实验的代表。小时,实验流程显示了在体内用载体或吉西他滨治疗6周后,将患者衍生异种移植物(PDX)植入NSG小鼠胰腺的过程。显示相对的条形图LPAR4号机组载体或吉西他滨治疗PDX的mRNA表达。数据为平均值±标准差(n=3个生物独立样本用于溶媒对照,n=5个用于吉西他滨治疗组)。条形图表示每条单元格线的中值(d日). 使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(,立方英尺、和小时). 源数值数据和未处理的斑点可在源数据.

接下来我们考虑LPAR4上调是否代表胰腺癌细胞用来克服肿瘤发生过程中遇到的细胞应激效应的一般机制。鉴于每个LPAR公司在没有压力的情况下,单个胰腺癌细胞系之间存在异质性(扩展数据图1a),使细胞受到营养应激和非粘附培养条件的选择性上调LPAR4号机组所有测试细胞系的mRNA表达(扩展数据图1b).LPAR4号机组在暴露于各种应激的细胞中选择性地诱导mRNA和蛋白表达(扩展数据图1c)或亚致死剂量的化疗(图1e扩展数据图1de(电子)). 调查治疗压力是否会导致LPAR4号机组体内表达,我们原位植入1–2mm患者衍生的异种移植(PDX)肿瘤碎片进入NSG小鼠胰腺。每个肿瘤达到50–100mm根据超声波评估,小鼠每周注射两次载体或100mg/kg吉西他滨。治疗6周后,LPAR4号机组与对照组相比,吉西他滨治疗组小鼠肿瘤中的表达显著升高(图1h). 总之,这些发现表明LPAR4号机组是胰腺癌细胞中的应激反应基因。

LPAR4对于驱动肿瘤的发生是必要且充分的

对于TNMplot公共数据集19,LPAR4号机组胰腺癌(PAAD)的基因表达显著高于正常胰腺(图2a). 虽然正常胰腺核心呈阴性,但15个PDAC核心中有6个表现出相对较高水平的LPAR4表达(扩展数据图2a). 临床上LPAR4号机组,对TCGA PAAD数据集的分析表明LPAR4号机组mRNA表达与较短的无复发生存期(RFS,P(P)=0.017),总体生存率趋势相似(P(P)=0.18) (图2b),表示高LPAR4号机组胰腺癌患者的表达与较差的预后相关。

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LPAR4号机组胰腺癌患者的表达及其与肿瘤发生的关系。

,TNM图显示LPAR4号机组胰腺癌(PAAD)和正常胰腺的基因表达。条形图表示每组的中值。b条、低水平与高水平患者的无复发和总体生存率LPAR4号机组TCGA PAAD数据集中的表达式。c(c),在皮下肿瘤模型中,对照细胞和LPAR4号机组用ELDA软件计算表达调控细胞。P值通过Pearson的双尾检验获得。d日,在原位肿瘤模型中,使用ELDA软件计算Colo-357-sh-CTRL+荧光素酶细胞和Colo-357-2sh-R4.1+荧光素酶细胞之间的肿瘤起始细胞频率(TIC)(95%间隔)。P值通过Pearson的双尾检验获得。e(电子),异位的影响LPAR4号机组在甲基纤维素培养基中生长的细胞在瘤球形成上的表达,绘制为相对于表达空载体对照的细胞的折叠变化。数据为平均值±标准差(分别为MiaPaCa2、Colo-357和79E细胞的3、4、5个独立实验)。(f),各组菌落数相对于对照组的折叠变化(无压力)。数据为平均值±标准差(n=79E用H处理的5个独立实验2279E细胞经血清剥夺后n=4,Colo-357和34E细胞的n=3个独立实验)。,在无血清培养基中培养48小时的+EV或+R4细胞中MitoSOX信号的中值荧光强度(MFI)。数据为平均值±标准差(n=3个独立实验)。小时,在无血清培养基中培养48小时的用sh-CTRL、sh-R4.1或sh-R4.2稳定转染的79E细胞中MitoSOX信号传导的相对MFI。数据为平均值±标准差(n=3个独立实验)。采用双尾非配对单样本t检验进行统计分析。源数值数据可在源数据.

评估LPAR4号机组,我们平稳地撞倒了LPAR4型使用shRNA(sh-R4)或体外表达LPAR4号机组(+R4)在多种胰腺癌细胞系和患者衍生异种移植模型中的表达(扩展数据图2b). 使用限制稀释分析来衡量LPAR4号机组体内皮下肿瘤开始时,TIC频率降低了LPAR4号机组异位击倒和增强LPAR4号机组表达式(图2c补充表1). 使用原位限制稀释肿瘤起始试验和非侵入性生物发光成像,我们同样发现,TIC频率对于具有LPAR4号机组击倒(图2d,补充表2、和扩展数据图2c). 操纵时LPAR4号机组在无应激条件下,表达对体外生长没有影响(扩展数据图2de(电子))或体内肿瘤生长(扩展数据图2f),异位表达LPAR4号机组可以帮助细胞克服3D培养中肿瘤球体形成过程中施加的隔离压力的挑战(图2e). 同样,诱发LPAR4号机组表达(过氧化氢、血清剥夺)也增强了肿瘤球的形成LPAR4号机组-依赖方式(图2f). 作为应力容限的附加读出,LPAR4号机组对于减轻受到血清剥夺应激的细胞中线粒体超氧化物(MitoSOX)的积累是必要且充分的(图2g小时). 相反,击倒LPAR1号机组,Colo-357胰腺癌细胞上组成性表达的LPAR(扩展数据图1a扩展数据图2g),在2D和3D中同样受损的细胞生长(扩展数据图2h)这表明LPAR1在细胞生存或增殖中起着更广泛的作用。总之,这些发现表明胰腺癌细胞可以通过上调表达来克服肿瘤发生和隔离应激期间的生长限制条件LPAR4号机组.

压力抑制miR-139-5p以释放LPAR4上的刹车

miRNAs调节基因表达,允许对应激或损伤进行重新编程20促进胰腺干细胞的功能21和其他癌症22.确定miRNA是否可以解释LPAR4号机组为了应对压力,我们使用了多个miRNA-靶向预测工具来生成一系列假定的LPAR4-靶向miRNAs,然后评估这些miRNA与TCGA PAAD数据集生存率的对应关系。这种方法最受欢迎的是miR-139-5p,高队列(50.1个月)的中位生存率大大超过低队列(19.9个月)(补充表3图3a). 考虑到miR-139-5p已被确定为胰腺癌的抑癌基因23,并且由于预测hsa-miR-139-5p能够识别3'UTR上的8聚体结合序列LPAR4号机组发起人(图3b),我们考虑了压力如何影响miR-139-5p。值得注意的是,多种压力源上调LPAR4号机组和下调miR-139-5p,而另一个miRNA预测结合LPAR4号机组(miR-138-5p)无应激反应(图3c). 此外,自我更新细胞(即二级球体)LPAR4号机组与2D条件下生长的细胞相比,mRNA表达显示miR-139-5p水平显著降低,但miR-138-5p水平没有降低(图3d). 操纵LPAR4号机组未改变miR-139-5p水平(扩展数据图3a),表明miR-139-5p不是LPAR4型.

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压力抑制miR-139-5p释放刹车LPAR4号机组表达。

,TCGA PAAD数据集miR-139-5p高与低的总体生存概率。b、,LPAR4 3’UTR和hsa-miR-139-5p之间有8个寡核苷酸配对。c(c),相对mRNA水平LPAR4号机组在Colo-357细胞中,miR-139-5p和miR-138-5p被血清剥夺应激(n=3个独立实验)、缺氧(n=30个独立实验,miR-138-5除外n=2个独立试验)或氧化应激(n=4个独立实验。d日,从Colo-357或34E细胞生长的次级甲基纤维素球中miR-139-5p和miR-138-5p的相对mRNA水平,与它们在2D细胞中的表达相比。e(电子),相对mRNA水平LPAR4号机组在Colo-357(n=7个独立实验)或79E细胞系(n=4个独立实验。(f)在正常氧和缺氧条件下,用干扰控制miRNA或miR-139-5p模拟物处理的三个细胞系中LPAR4蛋白水平。数据是三个独立实验的代表。,mRNA水平LPAR公司s和FOXO1系列用miR-139-5p抑制剂处理的34E细胞与用干扰对照处理的细胞相比(n=3个独立实验)。小时,34E(3个独立实验)或Colo-357(4个独立实验。,miR-139-5p抑制剂对LPAR4号机组以及有或无Colo-357细胞中肿瘤球的数量LPAR4号机组敲除(n=3个独立的实验用于肿瘤球试验,n=4个独立的试验用于定量RT-PCR试验)。j个,miR-139-5p模拟物对LPAR4号机组以及有无Colo-357细胞中肿瘤球的数量LPAR4号机组异位表达(肿瘤球试验n=3个独立试验,定量RT-PCR试验n=5个)。数据表示为平均值±标准差c(c)-e(电子)g-i公司使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(c-e公司g-j公司). 源数值数据和未处理的斑点可在源数据.

用miR-139-5p模拟物转染细胞,以抵消应激期间miR-139-5 p的下调。miR-139-5p模拟物阻止缺氧诱导的LPAR4型(图3e(f))而抗miR-139-5p抑制剂足以增加LPAR4号机组在没有压力的情况下表达(图3g扩展数据图3b)以及已知的miR-139-5p目标,FOXO1系列(参考。24,25). 使用LPAR4-3'UTR荧光素酶报告子分析,我们观察到miR-139-5p与LPAR4-3’UTR直接结合(扩展数据图3c),通过miR-139-5p模拟物降低,通过抗miR-139-5 p增加(图3h). 在未受应激的细胞中,LPAR4号机组抗miR-139-5p增加的表达和肿瘤球形成可通过shRNA介导的敲除LPAR4号机组(图3i扩展数据图3d),同时异位LPAR4号机组可以挽救miR-139-5p模拟物对肿瘤球体形成的抑制作用(图3j). 因此,miR-139-5p对肿瘤球形成的影响主要是由于其调节LPAR4号机组为了支持这一点,在肿瘤细胞中miR-139-5p的几个基因靶点中,LPAR4号机组miR-139-5p模拟物持续降低的幅度最大(扩展数据图3e). 总之,这些发现表明LPAR4号机组表达依赖于应激诱导的miR-139-5p表达缺失,揭示了胰腺癌细胞可以利用应激反应途径克服隔离应激。

LPAR4基因特征包括ECM相关基因

为了进一步研究胰腺癌细胞如何利用LPAR4获得干样特性,患者来源的79E胰腺癌细胞具有稳定的异位表达LPAR4号机组(+R4)或对照细胞用或不用典型LPAR4配体LPA处理,然后采集用于RNA-seq分析。正如预期的那样,控制细胞对LPA的反应是上调一组差异表达基因(DEG)(基因簇1),这些基因簇促进基因本体(GO)术语,如细胞增殖、生长因子活性、细胞间信号传导和信号转导(图4a). 令我们惊讶的是,与+EV细胞相比,一组基因(基因簇3)在+R4细胞中有差异表达,并且与LPA无关,尤其包括与细胞外基质(ECM)蛋白和组织相关的多个GO术语(图4a). 使用单个qPCR分析在4个配对细胞系中验证了该簇中的基因(图4b扩展数据图4a). 因此,上调表达的细胞LPAR4号机组无论是否接触LPA,都能获得促肿瘤功能的子集,这支持了LPAR4允许细胞在肿瘤发生期间克服隔离压力的观点,即当获得来源于血管、基质或免疫细胞的LPA的途径有限时。

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共有的差异表达基因LPAR4号机组-表达细胞和患者肿瘤包括细胞外基质相关基因。

、载体控制(+EV)细胞和LPAR4(+R4)细胞分别用或不用1μM LPA处理2小时。样本通过RNA-seq和DEseq2差异表达分析进行分析。无监督聚类分析揭示了与LPA治疗和LPAR4型表达。顶级基因本体(GO)术语说明LPA诱导或LPAR4号机组-诱导对基因表达的影响。b条,定量RT-PCR确认两对+EV与+R4细胞中与ECM相关的LPAR4调节基因,这两对细胞生长在含碳剥离FBS的培养基中。所有mRNA水平均归一化为+EV细胞。c(c)进行重叠分析以确定79E+R4细胞中通常上调或下调的二甘醇LPAR4号机组-TCGA PAAD数据集中的高肿瘤。79E+R4细胞和TCGA R4高肿瘤之间重叠的DEG的完整列表如所示补充表4.d日,显示H的IC50值的图表22或吉西他滨在79E+EV和79E+R4细胞之间,表示为平均值±标准差(n=3个生物独立实验),由GraphPad Prime 9计算。e(电子),异位的影响LPAR4号机组在甲基纤维素培养基上生长的细胞在含有木炭剥离的FBS培养基中的肿瘤球形成表达,绘制为相对于表达空载体对照的细胞的折叠变化。数据以平均值±标准差表示(79E细胞的n=4个独立实验,Colo-357和MiaPaCa2的n=5)。使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(b条d-e公司). 源数值数据可在源数据.

接下来,我们进行了重叠分析,以从TCGA PAAD数据集中确定79E+R4细胞和LPAR4高患者肿瘤之间的共同DEG(图4c补充表4). 上调的DEG包括几个ECM基因,这些基因在胰腺癌进展中起到了已知的作用,如纤维连接蛋白(FN1型)26LPAR4+细胞和肿瘤中较低的DEGs包括胰腺谱系标记物FOXA3公司(参考。27),表明LPAR4号机组表达与未成熟或去分化表型相关。值得注意的是,上调的DEG与正风险比相关(表明无复发生存率低),而下调的DEG则与负风险比相关(补充表4). 所有危险比均达到统计学显著性(P(P)<0.05),表明被鉴定为LPAR4基因特征的一部分的基因在人类胰腺癌进展中发挥作用。

根据LPAR4调节的原癌基因特征不需要外源性LPA治疗的观察结果LPAR4号机组允许细胞生长在含有煤焦样血清(耗尽生物活性脂质,包括LPA)或无血清的培养基中,以耐受H诱导的更高水平的应激22或吉西他滨(图4d扩展数据图4b). 同样,异位的能力不需要外源性LPALPAR4号机组促进甲基纤维素或悬浮培养物中3D肿瘤球的形成(图4e扩展数据图4c). 因此,抗氧化基因的表达二氧化硫3在没有LPA的情况下,+R4细胞中显著升高(扩展数据图4d). 有趣的是,34E+R4细胞显著增加了胰腺CSC标记物的表达可编程只读存储器1,EPCAM公司、和CD44细胞,而79E+R4细胞表达较高的ALDH1A1型(扩展数据图4d)表明+R4细胞的表型在一定程度上与CSC人群重叠,这似乎与LPA无关。总之,这些发现表明获得LPAR4的胰腺癌细胞可以自主产生细胞周基质并获得TIC的特性。值得注意的是,即使在周围微环境中,如缺乏血管、免疫细胞或基质细胞作为胰腺癌LPA来源的微环境中对LPA的获取有限时,也会出现这种情况12,28.

LPAR4促进FN1的细胞自主生成

ECM蛋白对癌症的发展和进展具有深远的影响29在ECM相关基因中LPAR4号机组,我们对FN1型因为它与癌干和肿瘤发生有关3032,生物特征也是由LPAR4号机组事实上LPAR4号机组FN1型TCGA PAAD数据集的mRNA表达(P(P)<0.0001) (图5a)和原位PDX肿瘤(P(P)=0.0180),而吉西他滨治疗的PDX肿瘤同时表达高水平的LPAR4型FN1型(图5b). 根据观察LPAR4号机组,FN1型PAAD肿瘤的表达也显著高于正常胰腺(扩展数据图5a). 重要的是,对TCGA PAAD数据集的分析表明FN1型表达与较低的总生存率和无复发生存率显著相关(两者P(P)<0.05)(图5c).

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LPAR4号机组表达促进FN1的细胞自主生成。

,之间的表达式相关性LPAR4号机组FN1型来自TCGA PAAD数据集(n=177个样本)。皮尔逊相关系数r=0.63和双尾P(P)<0.0001.b条,之间的表达式相关性LPAR4型FN1型来自使用载体对照(n=3个生物独立样本)或吉西他滨(n=5个生物独立样品)治疗的原位小鼠模型的PDX肿瘤。皮尔逊相关系数r=0.80和双尾P(P)=0.018.c(c)TCGA PAAD数据集中FN1低表达与高表达患者的总体无复发生存率。d日79E(n=10个生物独立样本)、Colo-357(n=4个生物独立标本)或34E(n=5个生物独立样品)中人类FN1免疫组织化学染色的代表性图像,这些肿瘤由100万(1M)细胞注射或300个细胞注射形成。比例尺为50μm。电子-传真Western blot和免疫染色显示FN1蛋白在胰腺癌细胞中的表达LPAR4号机组(+R4)vs.在含有碳条FBS的培养基中培养72小时的空载病媒控制(+EV)。数据代表了三个生物实验。,在nu/nu小鼠胰腺植入后第15天采集的Colo-357+EV与Colo-357+R4肿瘤中人类FN1免疫组织化学染色的代表性图像。下部面板中的图像突出显示了基质区域的FN1染色。数据代表了三个生物样本。如图所示,比例尺为100μm或20μm。小时、缺氧和LPAR4号机组FN1蛋白表达的敲低。数据代表了三个生物实验。源数值数据和未处理的斑点可在源数据.

FN1型由于选择性剪接,有多达20种不同的亚型,并且含有额外结构域A(EDA)或EDB区域的亚型似乎更容易致癌33因此,我们询问LPAR4是否诱导FN1型mRNA包含EDA或EDB,或两个结构域。如所示扩展数据图5b,+R4细胞表达相当的mRNA水平FN1型,FN1-EDA公司、和FN1-EDB公司,表明LPAR4诱导FN1型可能同时包含癌前EDA和EDB域。如LPAR4所示(图1a),与100万细胞形成的肿瘤相比,注射300个细胞形成的隔离应激肿瘤中FN1的表达更高(图5d). 与LPAR4基因特征一致,在缺乏外源性LPA的情况下,+R4细胞显示出较高水平的FN1蛋白(图5e(f)). 在原位肿瘤模型中,与Colo-357+EV肿瘤细胞相比,Colo-357+R4肿瘤细胞周围的基质中FN1染色更丰富(图5g)提供了LPAR4诱导肿瘤内在FN1在体内产生和沉积的证据。此外,暴露于缺氧中的细胞显示FN1增加,而LPAR4敲除阻止了FN1的增加(图5h扩展数据图5c). 这些发现表明,LPAR4的表达改变了胰腺癌细胞的表型,为其提供了原癌FN1的细胞自主来源,创造了TIC生态位以支持肿瘤形成早期的生存。

FN1对于LPAR4诱导的TIC特性是不可或缺的

接下来,我们问LPAR4驱动FN1表达激活了什么信号事件。cAMP反应元件结合蛋白(CREB)是一种已知的应激反应转录因子,可与FN1型基因外显子134,35的确,LPAR4号机组敲除阻止低氧诱导的FN1蛋白表达和CREB活性指标丝氨酸133处的CREB磷酸化32(图6a). 此外,在缺乏外源性LPA的情况下,所有+R4细胞都表现出较高的CREB活性(图6b)表明LPAR4足以激活CREB。重要的是,用CREB siRNA或CREB抑制剂666-15处理+R4细胞导致FN1蛋白表达显著降低(图6cd日). 使用CREB ChIP-qPCR分析,我们检测到在FN1型在缺乏外源性LPA的情况下,+R4细胞相对于+EV细胞的外显子1(图6e). 总之,这些结果表明LPAR4介导的CREB激活直接驱动FN1型在胰腺癌细胞中。

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由LPAR4/AKT/CREB信号诱导的FN1对于LPAR4号机组-诱导TIC特性。

、缺氧和LPAR4型FN1蛋白表达、丝氨酸133处磷酸化CREB(p-CREB-S133)和CREB的敲除。b条+EV与+R4细胞中p-CREB-S133、CREB、p-AKT-S473、AKT和vinculin的蛋白质水平,在含有碳剥离FBS的培养基中培养72小时。c-d公司,通过使用siRNA敲除或666–15抑制CREB对34E+EV和34E+R4细胞中FN1、p-CREB-S133和CREB蛋白水平的影响,在含有碳剥离FBS的培养基中培养72小时。e(电子),ChIP-qPCR检测显示CREB结合占用FN1型在含有IgG抗体的碳剥离FBS培养基中培养的+EV和+R4细胞的外显子1作为阴性对照。ChIP-qPCR信号标准化为2%输入。(f),使用siRNA敲除AKT对培养在含碳剥离FBS培养基中的+EV和+R4细胞中FN1蛋白表达的影响。Ipatasertib抑制AKT 72小时对34E+EV与培养在含碳剥离FBS培养基中的34E+R4细胞中FN1、AKT、p-GSK-3β-S9、GSK-3α、p-CREB-S133和CREB蛋白水平的影响。小时,在含有10%木炭剥离FBS的甲基纤维素培养基上转染干扰siRNA(si-CTRL)或FN1 siRNA(si-FN1)的细胞形成的相对肿瘤球数。所有数字均归一化为转染si-CTRL的EV细胞。,转染si-CTRL或si-FN1的+EV和+R4细胞在无血清培养基中培养48小时后的MitoSOX荧光强度中值(MFI)。j个、空载体转染细胞形成的肿瘤球的相对数量(电动汽车)或FN1-EDA公司在含有10%FBS的甲基纤维素培养基中。免疫印迹显示了转染细胞中FN1蛋白表达的两个独立实验电动汽车FN1-EDA公司第3天。蛋白质斑点如所示a-d、f、,代表三个生物学上独立的实验。数据以平均值±标准差表示e、,h-j型(n=3个独立实验e、 j个; n=5用于小时,对于Colo-357细胞,n=4;对于34E细胞,n=3). 使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(e(电子)、和h-j型). 源数值数据和未处理的印迹可在源数据.

使用基因集富集分析(GSEA)考虑已知激活CREB的激酶36我们发现,在缺乏LPA的情况下,+R4细胞中AKT信号上调(扩展数据图6a). p-AKT-S473证明,所有+R4细胞都表现出相对较高的AKT活性(图6b)AKT抑制剂ipatasertib以剂量/时间依赖性方式降低p-CREB-S133(扩展数据图6b)支持CREB是一个真诚地我们细胞中AKT的底物。此外,通过siRNA-介导的敲除或ipatasertib阻断AKT可降低+R4细胞中的FN1(图6f). 在这种情况下,p-GSK3β-S9抑制作为AKT激酶活性阻断的替代指标(图6g). 如所示扩展数据图6c,CREB公司敲除导致LPAR4基因特征中几个ECM相关基因的显著下调,包括FN1型和versican(VCAN公司),在两个+R4细胞系中。总之,我们的数据表明,应激诱导的LPAR4激活AKT,导致CREB介导的转录FN1型.

纤维连接蛋白不仅与癌症进展有关33,但这对于创造一个引导干细胞通过不同命运变化的生态位至关重要37,38FN1作为其他基质蛋白沉积和可溶性因子锚定的支架,可促进胰腺癌的血管生成、转移、化疗抵抗和免疫逃避33,39,40鉴于+R4细胞中FN1的大量表达,我们询问这是否可以解释其表型。的确,FN1型击倒明显减少LPAR4号机组-诱导3D肿瘤球的形成和生长优势,在有压力的情况下,但不是没有压力的情况(图6h扩展数据图6d)在无血清条件下生长的+R4细胞(而非+EV细胞)中,MitoSOX水平显著升高(图6i扩展数据图6f). 此外FN1-EDA公司显著诱导3D肿瘤球形成(图6j). 总之,我们的数据表明FN1型是LPAR4依赖性应激耐受所必需的,可以解释LPAR4诱导的表型。

考虑到LPAR4支持应激条件下的细胞自主生长,我们询问由表达LPAR4的胰腺癌细胞产生的含FN1的ECM是否可以将这种优势转移到缺乏LPAR4细胞。为此,将+EV或+R4细胞在组织培养塑料上培养72小时,以允许基质沉积,然后将其移除以创建无细胞ECM(图7a). 当LPAR4阴性细胞在无血清生长条件下接种到由+R4细胞(ECM-R4)沉积的ECM上时,它们的生长速度明显快于接种在由+EV细胞(ECM-EV)产生的ECM上时(图7b). 值得注意的是,接种到ECM-R4(而不是ECM-EV)上的细胞在几天后开始形成集落(图7c扩展数据图7a)进一步表明沉积的基质可以将LPAR4表达细胞的生长优势转移到LPAR4阴性细胞。此外,生长在ECM-R4上的LPAR4阴性细胞对H的耐受性更强22或吉西他滨,这被FN1型击倒(图7d).

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细胞外基质沉积LPAR4号机组-阳性细胞赋予干细胞特征LPAR4号机组-阴性细胞呈FN1依赖性。

,实验流程表明,在去除细胞之前,+EV或+R4细胞在组织培养塑料上在无血清培养基中生长72小时,并且LPAR4号机组-阴性细胞被放置在无血清培养基中的残留基质上。LPAR4号机组-在本试验中,将涂布在无涂层组织培养板上的阴性细胞作为基线对照。b至c图中显示了通过CellTiter-Glo分析评估的相对于基线对照的活细胞数量。Colo-357的n=3个独立实验和34E细胞的n=4个独立实验的数据均以平均值±标准差表示。c(c),表示第12天形成的菌落图片的三个独立实验。d-e公司,图表显示了在79E+EV细胞或79E+R4细胞沉积的基质上生长的79E细胞的IC50值,有vs.无FN1型按指示击倒,然后暴露于不同剂量的H22或吉西他滨,或与5μg/mL抗α5抗体P1D6或5μg/mL抗αVβ3抗体LM609联合使用。通过Cell-Titer-Glo分析评估细胞活力,并通过GraphPad棱镜9计算IC50值。n=4个独立实验的数据表示为平均值±标准差d日n=3个独立实验e(电子).(f)图中显示,将300个转染有干扰siRNA(si-CTRL)或FN1 siRNA(si-FN1)的细胞注射到nu/nu小鼠的四个不同部位皮下。显示第20天分析的四个治疗组每只小鼠的肿瘤摄取率(n=5)的图表。,胰腺癌LPAR4的示意模型。“隔离应激”①下调miR-139-5p②的表达,释放刹车LPAR4号机组表达③④。即使没有微环境LPA,LPAR4也足以激活AKT/CREB信号⑤,驱动ECM相关基因的表达,包括FN1型⑥ 。沉积的FN1基质蛋白与其细胞表面整合素α5β1和/或αVβ3⑦连接,赋予细胞一些自给自足的特性,包括3D生长和应激耐受,最终促进肿瘤的发生和肿瘤干化⑧。使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(b条d日-(f)). 源数值数据可在源数据.

最后,我们发现ECM-R4提供应激耐受的能力可以通过干扰纤维连接蛋白与其细胞表面受体、整合素α5β1或αvβ3的结合来消除(图7e). 因此,FN1是LPAR4的关键效应器,支持LPAR4诱导的自给自足,而将其转移到LPAR4阴性细胞的能力需要整合素α5β1和/或αvβ3的功能。最后,为了进一步证实FN1对LPAR4诱导的肿瘤起始优势的重要性,我们将FN1型在+EV和+R4细胞中,通过向小鼠注射300个细胞进行肿瘤起始试验。如所示图7f,FN1型敲除+R4细胞而非+EV细胞导致体内肿瘤摄取率显著降低,表明FN1型LPAR4诱导的肿瘤发生需要。各种在体外体内实验一致表明,FN1是胰腺癌细胞LPAR4的关键效应因子。

总之,胰腺癌细胞可以通过应激诱导的miRNA抑制克服隔离应激,miRNA抑制LPAR4表达,从而激活AKT/CREB轴,使肿瘤细胞产生含有纤维连接蛋白的ECM生态位,从而促进自给自足表型(图7g).

讨论

有证据表明,LPAR4对胰腺癌细胞利用压力克服肿瘤发生过程中遇到的孤立生长条件起着适应性反应的作用。已建立的胰腺肿瘤具有致密的基质,通过提供细胞-细胞和细胞-基质粘附以及包括细胞因子、生长因子和细胞外基质在内的分泌因子,支持胰腺癌细胞在原发肿瘤环境中的生长和生存41我们认为,在肿瘤发展或转移的早期阶段,孤立的肿瘤细胞通过下调miR-139-5p来适应隔离应激,从而释放抑制LPAR4号机组表达。

除了LPAR4号机组,我们没有发现任何其他先前报道的miR-139-5p靶基因4244胰腺癌细胞的应激依赖性。这可能是因为IGF1R型CCNB1公司在无应力条件下高度表达,不同于LPAR4号机组.同时IGF1R型CCNB1公司在34E细胞中,miR-139-5p模拟物下调了约2倍,而在Colo-357细胞中,情况并非如此(扩展数据图3f),暗示潜在的上下文相关交互。

上调LPAR4以应对压力,使孤立胰腺癌细胞通过产生ECM蛋白来创建自己的肿瘤起始生态位。该基质中的纤维结合蛋白通过整合素连接,支持自给自足状态以启动肿瘤,并可将此优势转移到附近的LPAR4阴性细胞(图7g). 重要的是,我们表明,用整合素拮抗剂阻断细胞利用纤维连接蛋白基质的能力可以逆转LPAR4表达的应激耐受优势。考虑到通过上调LPAR4而产生耐药性的肿瘤表现出更强的应激耐受性和肿瘤发生,靶向LPAR4/AKT/CREB途径或干扰整合素/FN1相互作用可能不仅降低肿瘤耐药性,但通过抑制转移部位的肿瘤发生,最终可以延缓疾病进展。

我们的基因表达分析强调了LPAR4不需要LPA的功能,表明这种克服应激的机制代表了LPA受体的非经典作用,该受体是配体独立的和应激诱导的。在“非应力”状态下,当可以从其他细胞-细胞和细胞-基质相互作用中获得足够的生长支持,以及由胎牛血清(FBS)提供的生长因子、细胞因子、可溶性FN1和玻璃体凝集素时,细胞不需要LPAR4-FN1-整联蛋白信号。事实上LPAR4号机组在这种状态下生长的细胞中无法检测到LPAR4的表达,这可能解释了为什么LPAR4尚未被认为是应激诱导胰腺癌的促因。

在更广泛的背景下,我们的工作强调了一个探索细胞表面蛋白作为“受体”的额外功能的机会。LPAR4可能代表一个更大的蛋白质家族,可被肿瘤细胞劫持,以克服肿瘤进展阶段需要自给自足表型的不利生长条件。例如,我们以前的研究表明,整合素αvβ3在非连接性状态下发挥作用,促进肿瘤细胞的干细胞、肿瘤发生和耐药性4548最终,当评估阻断LPAR4和其他富含TIC的受体功能的治疗药物阻止已确立的原发性肿瘤生长的能力时,它们可能被忽视。相反,这些药物可能具有另一种用途,通过阻止肿瘤细胞获得肿瘤细胞用来实现肿瘤起始和扩散到远处的自给自足的表型,来限制治疗耐药性、疾病复发或转移。

方法

所有实验均符合相关监管标准,动物研究均按照方案进行S05018号和S09158,由加利福尼亚大学圣地亚哥研究所动物护理协议和使用委员会根据美国国立卫生研究院实验动物护理和使用指南批准。

试剂、化学品和抗体。

溶血磷脂酸(18:1)(Avanti Polar Lipid,Alabaster,AL,#857130)在dH2O中稀释至5mM,在37°C下超声15分钟,并新鲜使用。使用CellTiter-Glo试剂盒(Promega,Madison,WI,#G7573)测量细胞活力。盐酸吉西他滨(#S1149)、紫杉醇(NSC 125973)和过氧化氢(H22)分别从Selleck Chem(德克萨斯州休斯顿)和Thermo Fisher Scientific(H325-100)购买。木炭:右旋糖酐剥离胎牛血清(FBS)购自GeminiBio(#100–119)。Ipatasertib(GDC-0068,HY-15186)和666-15(HY-101120)购自MedChemExpress(新泽西州蒙茅斯枢纽)。本研究中使用的主要抗体包括:LPAR4(Proteintech,#22165–1-AP,1:1000用于western blots)、LPAR4,(Thermo Fisher,#PA5–49727,1:50用于免疫组织化学)、Vinculin(Santa Cruz Biotechnology,#sc-25336,H-10,1:5000用于western blot)、GAPDH(CST,#5174,D16H11,1:3000用于westernblots),β-肌动蛋白(CST,#8457,D6A8,1:5000用于western blots),纤维结合蛋白(CSC,#26836,E5H6X,1:1000用于westernblots,1:200用于免疫组织化学和免疫荧光),磷光体AKT-Ser473(CST、#9271,1:1000 for western-blots),AKT(CST;#9272,1:1000表示western-blots)、磷光体CREB-Ser133,CREB(CST,#9197,48H2,1:1000用于western blots)、磷酸化GSK-3β-Ser9(CST、#5558,D85E12,1:1000 for western blot)、GSK-3α(CST)(#12456,D5C5Z,1:1000表示western blots)和抗α5整合素抗体(Sigma-Aldrich,MAB1956Z,P1D6)。如前所述,产生抗αVβ3整合素抗体(LM609)49.用于western blots的二级抗体包括抗兔IgG(CST,#7074,1:3000用于westernblots)和抗鼠IgG。

细胞系。

胰腺导管腺癌细胞系(XPA1、MiaPACA-2)来自美国型培养物收集中心(ATCC、Manassas、VA)。79E和34E细胞来源于Andrew Lowy博士(加州大学圣地亚哥分校)建立的患者衍生异种移植物(PDX)模型。胰腺癌细胞系Colo-357的快速生长变体是Shama Kajiji博士和Vito Quaranta(斯克里普斯研究所)赠送的礼物。细胞在含有10%FBS(Gibco)和1%青霉素-链霉素(Thermo Fisher Scientific,Waltham,MA)的DMEM中生长,并冷冻保存为低通库存。使用PCR支原体检测试剂盒(加利福尼亚州圣地亚哥Genlantis)定期对所有细胞系进行支原体污染检测。所有细胞株检测支原体阴性。

基因敲除和异位表达。

用载体控制或LPAR4号机组使用慢病毒系统。使用Lipofectamine 3000(ThermoFisher Scientific)在与慢病毒骨架构建物和包装载体(ps-PAX2和VSVG)共同转染的293T细胞中产生慢病毒。在敲除实验中,使用Lipofectamine RNAiMAX(Thermo Fisher Scientific)或shRNA(Sigma-Aldrich)通过慢病毒系统转染细胞siRNA(Sigra-Aldrich)。针对感兴趣基因不同区域的两个siRNAs或shRNAs被用于基因敲除。异位表达和敲除作用通过qRT-PCR得到证实。使用Lipofectamine RNAiMAX进行miRNA抑制剂(Millipore Sigma)或模拟物(Millipore Sigma)转染。转染后48小时收集细胞用于RNA分离和qPCR分析或用于甲基纤维素瘤球形成分析。补充表5显示了构建体、siRNA和miRNA试剂的详细信息。

细胞应激在体外的应用。

低氧:约50%汇合处的细胞在1%的O中生长2缺氧室(Coylab)或21%O2常温室(常规组织培养室)在2D单层培养上培养72小时。氧化应激:5 X105细胞接种在12孔超低附着板(Corning,3D)中,并用不同剂量的H2248小时。血清剥夺:5 X105细胞接种在2D(6孔板)或12孔超低附着板(Corning,3D)上,在10%常规FBS或0%FBS补充培养基中培养48小时。在细胞收获前,用10%常规FBS补充培养基替换实验细胞和对照细胞培养基2小时。化疗应激:5 X105在不同剂量吉西他滨或紫杉醇治疗前一天,将细胞接种在12孔超低附着板中24小时。

皮下和原位肿瘤研究。

实验是按照协议进行的S05018号加州大学圣地亚哥分校动物护理和使用委员会根据NIH《实验动物护理和利用指南》批准。所有实验均使用6-8周龄雌性免疫受损nu/nu小鼠(马萨诸塞州威明顿市查尔斯·里弗实验室)。小鼠在约22摄氏度的室温和40–60%的湿度下,通过楼宇控制管理系统进行监测,以12小时的光/暗周期(7:00至18:00)进行饲养。IACUC允许的最大肿瘤体积为2×10毫米未超过。

采用限制稀释试验估计肿瘤起始细胞的频率。简单地说,将100万、100K、10K、1K、100或10个细胞悬浮在Hanks平衡盐溶液和苯酚无红基底膜基质(BD Biosciences,San Diego,CA)的1:1混合物中,然后皮下注射。每周对小鼠进行两次可触及的肿瘤检查。结果以每注射肿瘤数量观察到的肿瘤数量(在指定终点)制成表格,并使用ELDA软件计算肿瘤起始细胞的频率50.

根据极限稀释实验,300细胞注射的肿瘤摄取率约为50%,100万细胞注射的为100%。因此,我们推断,注射300个细胞后形成的肿瘤富含肿瘤干细胞或自生细胞。将300或100万个肿瘤细胞皮下注射到小鼠的侧面,每周检查两次是否有可触及的肿瘤。观察到肿瘤后,立即采集肿瘤,将其切成块,并使用玻璃组织研磨机和高纯度miRNA分离试剂盒(Roche)中20%的结合缓冲液在冰上研磨,以进行组织匀浆。按照制造商的方案,使用组织匀浆后收集的上清液,使用高纯度miRNA分离试剂盒(Roche)分离总RNA。

对于300细胞注射异种移植模型,在收获前48小时,用FN1 siRNA或打乱的siRNA转染+EV或+R4细胞,然后将300个细胞与无酚红基底膜基质(1:1比例)混合后皮下注射到小鼠体内。在第20天,对形成的可触及肿瘤的数量进行计数。

为了在原位模型中启动肿瘤,首先用荧光素酶慢病毒转导Colo-357-sh-CTRL或sh-R4.1细胞。将具有同等水平的萤光素酶活性的细胞植入nu/nu小鼠的胰腺中。通过使用非侵入性生物发光成像,每周两次监测小鼠胰腺中的肿瘤起始。。请注意,所有小鼠在注射D-荧光素(L9504,Sigma-Aldrich)10分钟后进行成像。使用ELDA软件分析肿瘤起始细胞的频率50.

胰腺癌患者衍生异种移植物研究。

涉及患者样本的研究遵循加州大学圣地亚哥分校机构审查委员会(IRB)批准的方案(IRB编号:181755),所有患者均获得同意,未获得补偿。患者的信息(性别和年龄)被蒙蔽,以保护患者的机密性。根据加州大学圣地亚哥分校动物护理和使用委员会批准的方案S09158,按照NIH《实验动物护理与使用指南》进行患者衍生异种移植物小鼠研究。简而言之,1–2毫米PDX片段(n=8例患者肿瘤样本)植入NOD胰腺。Cg公司-Prkdc公司科学情报部 Il2rg公司tm1Wjl公司/SzJ(NSG)小鼠。每周超声成像监测肿瘤生长。一旦肿瘤大小达到50–100 mm,随机招募小鼠,然后用载体或100mg/kg吉西他滨(腹腔注射)每周治疗两次,持续6周。一旦对照组肿瘤直径达到2.0 cm,处死所有小鼠进行肿瘤收获和qPCR分析。

定量RT-PCR和RNA-Seq。

使用RNeasy RNA纯化试剂盒(马里兰州日耳曼镇齐根)收集RNA。在指定的时间点和条件下采集细胞。用1X HBSS(Gibco,#14025076)清洗粘附(2D)细胞两次,并在Buffer RLT(Qiagen)存在下刮去。在超低附着板(Corning,#3473)中生长的细胞通过离心(300Xg,5分钟)获得,并用1X HBSS洗涤两次,然后用缓冲液RLT裂解。cDNA是使用高容量cDNA逆转录试剂盒(ThermoFisher Scientific)合成的,并在带有SYBR Green(加利福尼亚州欧文市BioRad)的LightCycler上进行RT-PCR。通过将目标Ct值与五个看家基因的Ct几何平均值进行比较,对每个目标基因的表达进行标准化,RPL37A型,ACTB公司,管壳,VCL间隙。引物序列列于补充表6对于RNA-seq实验,按照制造商的说明,使用RNeasy RNA纯化试剂盒(Qiagen)提取RNA。按照制造商的协议,使用NEBNext Ultra RNA文库准备试剂盒(美国NEB),每个样品总共使用1μg RNA来生成RNA-seq文库。PCR产物被纯化(AMPure XP系统),文库质量在安捷伦生物分析仪2100系统上进行评估。根据制造商的协议,在Illumina Novaseq测序仪上对索引编码样本进行聚类。随后,在Illumina Novaseq机器上对RNA文库进行测序,并生成配对读码。Python软件包HTSeq用于生成每个基因的读取计数,并使用R软件包DESeq2(v.1.28.0)进行分析。Benjamini和Hochberg校正用于计算调整后的P(P)差异表达基因的值(p.adj)。p.adj<0.01被认为是差异表达的基因。热图是使用Java Treeview(v.1.1.6r4)生成的。按照制造商的方案,使用高纯度miRNA分离试剂盒(Roche)分离总RNA(包括小RNA)。合成了miRNA的cDNA,并应用干环RT-PCR方法评估感兴趣的miRNA的表达,遵循Xie等人详细描述的方案51扩增所有miRNA的PCR周期为:第一阶段:94℃,3分钟,1个周期;第二阶段:95°C,15秒;60°C,45秒;45个周期;第三阶段:分离分析。通过将目标Ct值与两个管家miRNA U6和miR-16-5p的Ct几何平均值进行比较,对目标miRNA的表达进行标准化。miRNA表达的引物序列列于补充表6.

LPAR4–3'UTR荧光素酶报告分析。

LPAR4–3'UTR荧光素酶报告质粒(HmiT099310-MT05)和对照质粒(CmiT000001-MT05)购自GeneCopoeia。简言之,在第1天使用脂质体3000(ThermoFisher Scientific)将LPAR4–3'UTR报告质粒或对照质粒转染细胞,然后在第2天分别使用脂质体RNAiMAX(Thermo Fisher科学)将100 nM miR-139-mimic或抗-miR或干扰对照模拟物转染细胞。在第4天,通过使用分泌对双荧光检测试剂盒(LF031,GeneCopoeia)分别检测每个样品的高斯荧光素酶和分泌碱性磷酸酶(SEAP)荧光素酶活性。

染色质免疫沉淀(ChIP)-qPCR分析。

ChIP试剂盒是从Cell Signaling(SimpleChIP Plus Chromatin IP试剂盒,#9005)购买的,实验是根据Cell Signoaling Technology提供的协议进行的。简而言之,在室温下使用37%甲醛交联10分钟之前,细胞在含有90%汇合度的木炭剥离FBS培养基中生长。在三组20秒脉冲和三组30秒脉冲之间的湿冰上消化和超声处理细胞核/染色质(Branson Digital Sonifier 450)。染色质裂解物与抗CREB抗体(#4820,细胞信号传导)或抗IgG(#2729,细胞信号传递)在4°C下孵育并旋转过夜。洗脱的DNA产物随后用于实时qPCR分析。检测FN1外显子1的引物可在补充表6PCR反应程序的细节是:初始变性:95°C,3分钟;变性:95°C,15秒;退火和拉伸:60°C,60秒;重复步骤变性、退火和延伸,共40个循环。

蛋白质斑点。

如前所述进行蛋白质印迹45简而言之,在上述时间点和条件下采集细胞。用1X HBSS冲洗粘附(2D)细胞三次,并在含有蛋白酶和磷酸酶抑制剂的1X RIPA缓冲液或含有还原剂的2X Laemmli样品缓冲液中刮去。悬浮培养的细胞(3D)通过离心(300Xg,5分钟)获得,并用1X HBSS洗涤两次,然后用上述细胞裂解缓冲液裂解。进行BCA分析(Thermo Fisher Scientific),并将裂解液归一化。将含有还原试剂的样品缓冲液添加到1X RIPA缓冲液裂解液中,然后在95°C下加热5分钟。将20μg蛋白质加载到SDS-PAGE凝胶上。封闭和探测是在5%无脂肪牛奶+TBS-T缓冲液中进行的。ECL试剂(Thermo Fisher Scientific)用于显示蛋白质条带。

甲基纤维素瘤球形成试验。

按照制造商的说明进行甲基纤维素瘤球形成分析。简单地说,用1x HBSS清洗细胞,并在300 X g下离心5分钟,通过台盼蓝排除试验计算细胞数量。简单地说,将4000个细胞混合在1mL甲基纤维素储备培养基(明尼苏达州明尼阿波利斯研发系统HSC001)中的24孔非处理板(科宁)中,顶部加1mL 10%常规FBS或10%木炭剥离FBS补充培养基。12天后,使用AmScope显微镜(MU1603)采集每个孔的低倍图像和每个孔内的3个高倍随机场。使用图像J(NIH,MD)计算每个场肿瘤球的数量和面积百分比。

流式细胞术检测线粒体超氧化物(MitoSOX)。

MitoSOX红色(Thermo Fisher,M36008型)按照制造商的说明进行染色。简单来说,5X105细胞接种在无血清培养基中的6孔组织培养板上48小时。细胞用1 X HBSS洗涤两次,并用0.5%胰蛋白酶缓冲液分离,然后用1 X HBSS洗涤,并用300 X g离心5分钟两次。随后,在流式细胞术分析之前,用5μM MitoSOX试剂在37°C下对细胞进行染色10分钟,并避光。该分析的选通策略示例见补充图数据采用FlowJo.v10进行分析。

免疫组织化学染色。

根据制造商的方案,使用LPAR4抗体(Thermo Fisher,#PA5-49727)或FN1抗体(CST,#26836,E5H6X)对人类PDAC组织芯片(US Biomax PA484a)或福尔马林固定石蜡包埋异种移植瘤中的LPAR4或FN1进行免疫组化染色。随后,在纳米动omer载玻片扫描系统(滨松)上对载玻片进行成像。制造商对LPAR4抗体进行了免疫组化应用验证,并通过对79E+EV和79E+R4细胞产生的原位异种移植瘤进行染色进行了内部验证(扩展数据图8).

免疫荧光染色。

简单地说,细胞生长在8孔室载玻片上(Nunc泰克实验室室滑,Thermo Scientific),并在室温下用4%甲醛固定15分钟。然后,将细胞与1:1000稀释度的一级抗体(抗FN1)在4°C下孵育过夜,然后在1:2000稀释度下培养二级抗体1小时,并在室温下进行DAPI染色5分钟。图像由尼康Eclipse C1共焦显微镜采集,并用NIS-Elements Viewer 5.21进行分析。

无细胞细胞外基质的生产和测试。

+将EV或+R4细胞融合接种在无血清培养基中的6或96周组织培养板(Corning)上72小时,以沉积细胞外基质(ECM)。然后按照既定方案用20%氢氧化铵溶液去除细胞52对于细胞生长试验,1X105细胞接种在预先涂有+EV(ECM-EV)或+R4(ECM-R4)细胞胞外基质的6孔板上,在无血清的情况下培养12天。对于H22和吉西他滨耐药试验,2X104将细胞接种在96-well板上,板上预先涂有ECM-EV、ECM-R4或ECM-R4FN1敲除物,不含血清。第二天,用不同剂量的H处理细胞22或吉西他滨,或与抗体P1D6(5μg/mL)或抗体LM609(5μg/mL)联合使用长达72小时。活细胞的数量通过CellTiter-Glo试剂盒(Promega)进行评估。

统计分析。

Fisher精确测试、单向方差分析测试或学生测试t吨使用Prism(加利福尼亚州圣地亚哥GraphPad 9.4.1)和Microsoft Excel 365进行测试。P(P)<0.05被认为是显著的。数据分布被假定为正常,但这并没有经过正式测试。没有使用统计方法预先确定样本量,但我们的样本量与之前出版物中报告的样本量相似53,54。除了将体内研究的所有小鼠随机分配外,未使用任何随机化方法。对所有体内测定和数据分析以及RNA-seq数据分析进行单一盲法。数据收集和分析并非针对体外实验。未排除任何样本、小鼠或数据点进行分析。

扩展数据

扩展数据图1:

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LPAR4号机组是一种应激诱导基因。

,图中显示了六种基因的相对mRNA表达LPAR公司s(归一化为看家基因RPL37A型)用于在10%血清和2D中生长的细胞。b条,图形比较LPAR公司s在干样培养条件(即无血清/3D)下培养72小时的细胞上的表达,而在2D上培养的细胞在10%血清中培养72小时。c(c),图形比较LPAR公司s在缺氧条件下生长的细胞上的表达(1%O2)对于在常压下生长72小时的细胞,持续72小时。d-e公司,图形比较LPAR公司用不同剂量的吉西他滨或紫杉醇处理24小时后,在3D条件下生长的细胞上的s表达。条形图表示每条单元格线的中值(a-c公司). 对于n=3个独立实验,数据表示为平均值±标准差。使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(b至e). 源数值数据可在源数据.

扩展数据图2:

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LPAR4号机组在没有压力的情况下不会影响细胞生长。

PDAC组织阵列中LPAR4的免疫组织化学染色由15个PDAC样本和4个正常胰腺样本组成。比例尺为50μM。代表性图像显示正常胰腺(n=4个生物样本)、低LPAR4 PDAC(n=9个生物样本。条形图显示了PDAC组织阵列中LPAR4低和LPAR4高患者的相对百分比。b条,定量RT-PCR确认LPAR4号机组在2个胰腺癌细胞系(Colo-357,MIA-PaCa-2)和2个患者衍生癌细胞(79E,34E)中表达。数据显示为平均值±标准差(n=4个Colo-357和79E细胞的独立实验LPAR4号机组Colo-357、79E和MiaPaCa2细胞的稳定敲除,n=3LPAR4号机组34E细胞异位表达,n=3LPAR4号机组稳定击倒,34E时n=4LPAR4号机组异位表达)。c(c)非侵入性生物发光图像显示不同数量的Colo-357+sh-CTRL+荧光素酶或Colo-357+sh-R4.1+荧光素酶在第10天植入nu/nu小鼠胰腺时形成肿瘤。右侧面板显示蓝到红光谱中的发光强度。d、 (f)台盼蓝排除试验显示有或无活细胞的相对数量LPAR4号机组表达操作在第4天和第7天在10%血清和2D中生长。e(电子),100万个Colo-357细胞的肿瘤生长率LPAR4号机组皮下肿瘤模型中的表达调控。每组n=8个独立样本的数据以平均值±标准差表示。,定量RT-PCR确认击倒LPAR1号机组在Colo-357细胞中。小时,影响LPAR1号机组使用siRNA对2D或3D(甲基纤维素球体形成)细胞生长进行敲除。n=3个独立实验的数据以平均值±标准差表示(d、 f、g、和小时). 使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(b条,、和小时)和单向方差分析(d-f型). 源数值数据可在源数据.

扩展数据图3:

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miR-139–5p下调胰腺癌细胞中LPAR4的表达。

a、,显示有或无miR-139–5p表达水平的细胞中log2-FC的图表LPAR4号机组表达式操作。b条,图表显示了LPAR公司用抗miR-139–5p处理的Colo-357细胞中的s,归一化为用干扰对照miRNA处理的细胞。数据以平均值±s.d.表示,n=6个独立实验LPAR4号机组其他n=5LPAR公司第条。c(c),构建LPAR4–3'UTR荧光素酶报告载体或控制载体地图。d日,免疫印迹显示了Colo-357-sh-CTRL或sh-R4.1细胞中LPAR4蛋白水平的三个独立实验的代表性,这些细胞分别用打乱的对照miRNA和抗miR-139-5p进行处理。e(电子),图中显示了mRNA水平的log2-FCLPAR4号机组以及用miR-139-5p模拟物处理的Colo-357或34E细胞中的各种预测miR-139–5p靶点,并将其归一化为用干扰控制miRNA处理的细胞。n=3个独立实验的数据以平均值±标准差表示(a、 b、,e(电子)). 使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(a、 b条、和e(电子)). 源数值数据可在源数据.

扩展数据图4:

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在缺乏外源LPA的情况下,LPAR4上调ECM基因和癌干相关基因。

,定量RT-PCR确认在含有木炭剥离FBS的培养基中生长的另外两对+EV与+R4细胞中与ECM相关的LPAR4调节基因。所有mRNA水平均归一化为+EV细胞。b条,图表显示了用不同剂量的H处理的活的79E+EV或79E+R4细胞的相对数量22或在无血清培养基中放置吉西他滨72小时,通过CellTiter-Glo分析进行评估。c(c),图表显示了第10天在无血清培养基的3D悬浮液中生长的Colo-34+EV或Colo-357+R4细胞形成的肿瘤球数量。右侧面板显示了第10天+EV或+R4细胞形成的球体的三个生物实验的代表性图像。d日CSC标记和抗氧化基因在+EV和+R4细胞中的相对基因表达,这些细胞生长在含有木炭剥离FBS的培养基中。所有mRNA水平均归一化为+EV细胞。n=3个独立实验的数据以平均值±标准差表示(a-d公司). 使用双尾非配对单样本t检验进行统计分析(a、 c、,d日). 源数值数据可在源数据.

扩展数据图5:

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LPAR4号机组诱导含有EDA和EDB结构域的FN1亚型的表达。

,TNM图显示FN1型胰腺癌(PAAD)的基因表达显著高于正常胰腺(P(P)<0.0001). 统计分析采用非配对双尾t检验。条形图表示每组的中值。b条,显示总mRNA相对水平的图表FN1型,FN1型包含EDA域(FN1-EDA公司)、和FN1型包含EDB(FN1-EDB公司)如图所示,在+EV和+R4电池中。所有mRNA表达均归一化为+EV细胞。的表达式FN1-EDA公司FN1-EDB公司用两组不同的引物分别进行定量。c(c),显示相对LPAR4号机组稳定转染shRNA(sh-CTRL)或两种不同shRNA的细胞中的mRNA水平LPAR4号机组shRNAs(sh-R4.1和sh-R4.2),缺氧和无血清处理72小时。所有标准化为LPAR4号机组正常氧和无血清条件下的mRNA水平。n=3个生物实验的数据以平均值±标准差表示(b条c(c)).P(P)-使用双尾非配对单样本t检验计算值。源数值数据可在源数据.

扩展数据图6:

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FN1型是LPAR4诱导癌干的关键介质。

,LPAR4诱导基因表达的基因集富集分析(GESA)表明,在没有LPA的情况下,79E+R4细胞中AKT信号上调。b条,免疫印迹显示了用一系列剂量的伊帕塔塞提布处理2小时的Colo-357+EV和Colo-357+R4细胞中的p-AKT-S473、AKT、p-GSK-3β-S9、p-CREB-S133、CREB和vinculin蛋白水平的三个代表性生物实验,或在时程实验中用1μM伊帕塔舍提布处理。c、,与si-CTRL转染细胞相比,si-CREB转染+R4细胞LPAR4基因特征中ECM相关基因的相对mRNA水平。d日,显示在2D上用无血清或含10%木炭剥离的FBS培养基生长的细胞的细胞活力的图。通过CellTiter-Glo测定法评估细胞活力,并将所有数量标准化为用si-CTRL转染的EV细胞。e(电子),定量RT-PCR确认FN1型如图所示,通过在三对+EV和+R4细胞中使用siRNA进行敲除。(f),三个生物实验的代表性直方图,显示+EV与+R4细胞中的MitoSOX信号传导,分别用干扰siRNA或si-FN1处理。所有细胞在无血清培养基中培养48小时,然后进行MitoSOX染色。n=3个生物实验的数据以平均值±标准差表示(c-e公司).P(P)-使用双尾非配对单样本t检验计算值。源数值数据可在源数据.

扩展数据图7:

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LPAR4+细胞沉积的ECM使LPAR4阴性细胞具有生长优势。

,第1天、第2天、第7天和第12天在无血清培养基中培养的Colo-357细胞的三个生物实验的代表性图像,这些细胞生长在无涂层板上或涂有79E+EV或79E+R4细胞沉积的细胞外基质的板上。比例尺=50μM。黄色圆圈区域显示有代表性的细胞群。

扩展数据图8:

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免疫组织化学应用LPAR4抗体的验证。

79E+EV(n=3个生物独立样本)和79E+R4(n=3个生物独立样本)原位异种移植物肿瘤的代表性LPAR4免疫组织化学染色。

补充材料

补充文件

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源文件

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致谢

我们感谢Alex Reiss、Molly Morgan和Mahima Advani的技术支持。本研究由加利福尼亚大学烟草相关疾病研究计划(CW,T29FT0343)资助,并由美国国立卫生研究院(NIH)授予的资助,包括T32CA009523(TR)、T32OD017863(HIW)、T32 HL086344(HIW。资助者在研究设计、数据收集和分析、决定出版或准备手稿方面没有任何作用。

脚注

竞争性利益

作者声明没有相互竞争的利益。

数据可用性

支持本研究结果的RNA-seq数据已保存在基因表达综合数据库(GEO)中,并以登录代码保存GSE198002标准.

人类胰腺癌数据来自TCGA研究网络:网址:http://cancergenes.nih.gov/http://www.cbioportal.org/支持本研究结果的TNMplot公共数据集可在https://tnmplot.com/analysis网站/或的详细信息源数据文件夹。

应合理要求,可从相应作者处获得支持本研究结果的所有其他数据。

工具书类

1克拉克MF癌症干细胞的临床和治疗意义.英国医学杂志 380,2237–2245(2019年)。[公共医学][谷歌学者]
2周P等。上皮-间充质转化(EMT)和癌干细胞:胰腺癌治疗耐药性的意义.摩尔癌症 16, 52 (2017).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
三。Plaks V、Kong N和Werb Z癌症干细胞生态位:生态位在调节肿瘤细胞干细胞方面有多重要? 细胞干细胞 16, 225–238 (2015).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
4德尔莫尔JE等。BET溴代多巴胺抑制作为靶向c-Myc的治疗策略.单元格 146, 904–917 (2011).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
5Tigyi G、Lin KH、Jang IH和Lee SC溶血磷脂酸在干细胞生物学中的作用.Exp Biol Med(梅伍德) 246, 1802–1809 (2021).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
6Seo EJ公司等。自趋化蛋白通过溶血磷脂酸介导的自分泌机制调节卵巢癌干细胞的维持.干细胞 34, 551–564 (2016). [公共医学][谷歌学者]
7Hung KF、Yang T和Kao SY癌症干细胞理论:我们正在走出迷雾吗? 中华医学会杂志 82,814–818(2019年)。[公共医学][谷歌学者]
8Senft D&Ronai ZE公司肿瘤转移和休眠过程中的适应性应激反应.癌症趋势 2, 429–442 (2016). [公共医学][谷歌学者]
9Hayes JD、Dinkova-Kostova AT&Tew KD公司癌症中的氧化应激.癌细胞 38, 167–197 (2020).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
10Yao W、Maitra A和Ying H胰腺癌生物学研究进展.EBioMedicine公司 53, 102655 (2020).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
11Chen J、Li H、Xu W和Guo X血清ATX和LPA作为胰腺癌潜在诊断生物标志物的评价.BMC胃肠病学 21, 58 (2021).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
12Auciello法国等。基质溶血磷脂-自动趋化素信号轴促进胰腺肿瘤进展.癌症发现,CD-18–1212(2019).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
13朱恩A等。N-WASP对LPA1贩运的控制建立对自身产生的LPA梯度的反应,以促进胰腺癌细胞转移.发育细胞 51,431–445 e437(2019)。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
14山田T等。恶性腹水中的溶血磷脂酸(LPA)通过LPA1刺激人胰腺癌细胞的运动.生物化学杂志 279, 6595–6605 (2004). [公共医学][谷歌学者]
15Komachi M公司等。LPA1受体介导对胰腺癌细胞迁移的刺激,而LPA2受体介导抑制胰腺癌细胞对溶血磷脂酸和恶性腹水的反应.致癌作用 30,457-465(2009年)。[公共医学][谷歌学者]
16石井S等。LPA4、LPA5和LPA6对胰腺癌细胞肿瘤进展的激活作用.生物化学和生物物理研究通讯 461, 59–64 (2015). [公共医学][谷歌学者]
17李·JW等。溶血磷脂酸受体4在心脏分化过程中瞬时表达,对受损心脏的修复至关重要.分子治疗 29, 1151–1163 (2021).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
18Auciello法国等。基质溶菌素-自动趋化素信号轴促进胰腺肿瘤进展.癌症发现 9, 617–627 (2019).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
19Bartha A和Gyorfy BTNMplot.com:用于比较正常组织、肿瘤组织和转移组织中基因表达的Web工具.国际分子科学杂志 22(2021).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
20Sen CK和Ghatak S组织修复和再生的miRNA控制.美国病理学杂志 185, 2629–2640 (2015).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
21Chaudhary AK、Mondal G、Kumar V、Kattel K和Mahato RImicroRNA-205过表达对胰腺癌干细胞增殖的化学增敏和抑制作用.癌症快报 402, 1–8 (2017).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
22角X等。microRNA对癌干和治疗耐药性的影响.细胞 9(2019).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
23马J、张J、翁YC和王JCEZH2介导的microRNA-139-5p调节胰腺癌上皮-间质转化和淋巴结转移.分子细胞 41, 868–880 (2018).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
24哈塞因LK等。miR-139通过降低小鼠肝细胞中的FoxO1蛋白影响FoxOl作用.生物化学和生物物理研究通讯 390, 1278–1282 (2009). [公共医学][谷歌学者]
25奥科耶一世等。血浆细胞外囊泡通过miR-139-5p转移增强活化CD4(+)T细胞的HIV-1感染并促进潜伏感染J-Lat10.6细胞的活化.前部免疫球蛋白 12,697604(2021)。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
26托帕洛夫斯基M&Brekken RA胰腺癌的基质控制:纤维连接蛋白信号的新见解.癌症信件 381, 252–258 (2016).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
27Magnuson MA&Osipovich AB公司胰腺特异性Cre驱动线及其谨慎使用注意事项.细胞代谢 18,9–20(2013年)。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
28杰拉尔多LHM等。溶血磷脂酸及其受体在健康和疾病中的作用:新的治疗策略.信号传输目标热 6, 45 (2021).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
29Winkler J、Abisoye-Ogunniyan A、Metcalf KJ和Werb Z细胞外基质重塑在肿瘤进展和转移中的概念.自然通信 11, 5120 (2020).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
30欧J等。纤维连接蛋白外结构域A(EDA)维持结直肠癌细胞CD133(+)/CD44(+)亚群.干细胞研究 11, 820–833 (2013).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
31于Q等。纤维连接蛋白通过调节细胞粘附、分化、增殖和耐化学性促进胶质瘤干样细胞恶性化.前臼齿神经科学 11, 130 (2018).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
32中C等。胶质瘤中胶原/纤维连接蛋白通过AKT和CDC42信号通路串扰重塑癌干.治疗诊断科技 11, 1991–2005 (2021).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
33Efthymiou G公司等。用细胞纤维连接蛋白塑造肿瘤微环境.肿瘤学前沿 10, 641 (2020).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
34Nakayama K公司cAMP反应元件结合蛋白(CREB)和NF-kappaB转录因子在长时间缺氧时被激活,并协同调节基质金属蛋白酶MMP1的诱导.生物化学杂志 288, 22584–22595 (2013).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
35Habib SL、Mohan S、Liang S、Lei B和Yadav MCREB调控细胞基质蛋白转录的新机制.细胞周期 14, 2598–2608 (2015).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
36坂本KM和Frank DACREB在癌症病理生理学中的作用:靶向转录因子在癌症治疗中的意义.临床癌症研究:美国癌症研究协会的官方期刊 15,2583–2587(2009年)。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
37Singh P&Schwarzbauer JE公司纤维连接蛋白和干细胞分化——软骨发生的教训.细胞科学杂志 125, 3703–3712 (2012).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
38Gattazo F、Urciuolo A和Bonaldo P细胞外基质:干细胞生态位的动态微环境.生物化学与生物物理学报 1840,2506–2519(2014年)。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
39托帕洛夫斯基M&Brekken RA胰腺癌的基质控制:纤维连接蛋白信号的新见解.癌症快报 381, 252–258 (2016).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
40Amrutkar M、Aasrum M、Verbeke CS和Gladhaug IP人胰腺星状细胞分泌纤维连接蛋白促进胰腺癌细胞对吉西他滨的耐药性.BMC癌症 19, 596 (2019).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
41Feig C公司等。胰腺癌微环境.临床癌症研究:美国癌症研究协会的官方期刊 18, 4266–4276 (2012).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
42Liu X、Zhou L、Chen Y、Jiang X和Jiang JCircRNF13通过靶向miR-139-5p/IGF1R轴促进胰腺癌恶性进展.J Oncol公司 2021, 6945046 (2021).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
43Bao B、Yu X和Zheng W靶向CCNB1的MiR-139-5p调控肺腺癌的增殖、迁移、侵袭和细胞周期.分子生物技术 64,852–860(2022)。[公共医学][谷歌学者]
44Jin SS、Lin CJ、Lin XF、Zheng JZ和Guan HQ沉默lncRNA NEAT1通过调节miR-139-5p/c-Jun/SREBP-1c通路减少非酒精性脂肪肝脂肪沉积.安·肝素 27, 100584 (2022). [公共医学][谷歌学者]
45Seguin L公司等。整合素β(3)-KRAS-RalB复合物驱动肿瘤干细胞和对EGFR抑制的抵抗.自然细胞生物学 16, 457–468 (2014).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
46Desgrosellier JS公司等。整合素alphavbeta3在怀孕和肿瘤乳腺中驱动鼻涕虫激活和茎干.发育细胞 30, 295–308 (2014).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
47Desgrosellier JS公司等。整合素α(v)β(3)-c-Src致癌单位促进锚定独立性和肿瘤进展.自然医学 15,1163-1169(2009年)。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
48周日Q等。促凋亡PUMA靶向干细胞样乳腺癌细胞以抑制转移.临床研究杂志 128, 531–544 (2018).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
49Cheresh DA&Spiro RC公司参与人黑色素瘤细胞与卵黄凝集素、纤维蛋白原和血管性血友病因子粘附的精氨酸-赖氨酸-天冬氨酸定向受体的生物合成和功能特性.生物化学杂志 262,17703–17711(1987年)。[公共医学][谷歌学者]
50Hu Y和Smyth GKELDA:在干细胞和其他分析中比较贫化和富集人群的极限稀释分析.免疫学方法杂志 347, 70–78 (2009). [公共医学][谷歌学者]
51谢斯等。sRNAPrimerDB:针对小型非编码RNA的综合引物设计和搜索网络服务.生物信息学 35, 1566–1572 (2019). [公共医学][谷歌学者]
52Hellewell AL、Rosini S和Adams JC一种快速、可扩展的细胞外基质分离、功能研究和分析方法.可视化实验杂志:JoVE(2017).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
53Seguin L公司等。半乳糖凝集素-3是KRAS成瘾癌症的一种药物易感性.癌症发现 7, 1464–1479 (2017).[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
54陪集E等。谷氨酸成瘾是胶质母细胞瘤分子定义亚群的可药物易感性.癌细胞 32,856–868 e855(2017)。[PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]