用于人工智能的MongoDB

通过操作、分析和人工智能数据服务，在高度可扩展和安全的多云平台上利用单一数据模型和单一查询API，简化人工智能生命周期。

通过登陆、存储和索引数据来创新和试验任何类型的新参数和数据，而无需进行冗长的模式设计或持续修改。

将数据分层和联合与行和列索引结合在一个水平可扩展的操作数据库中，以实现推理存储的高吞吐量和低延迟。

使用单一的表达式查询API，简化数据准备、模型训练、推理和知识检索，提高开发人员和ML/AI团队的生产力。

通过本机集成的矢量和文档数据存储，使用生成性人工智能增强应用程序，而无需额外的基础设施来提供、保护或管理。

使用领先的多云开发人员数据平台和强大的人工智能合作伙伴生态系统（包括MLOps平台和开源LLM）构建AI丰富的应用程序。

应用程序驱动的智能为应用程序提供了强大的动力，这些应用程序利用人工智能和分析来揭示见解，自主采取行动，并使用自然语言吸引用户。

转换构建需要倾斜检测、功能存储和浓缩管道的ML/AI应用程序。统一处理动态和静态数据。

通过将文档模型的灵活性与时间序列集合相结合，构建并运行数据密集型分析应用程序。