MongoDB博客

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欢迎来到MongoDB.local NYC 2024！

2024年5月2日

新闻

支付现代化与运营数据层的作用

为了保持相关性和竞争力，支付解决方案提供商必须增强其支付流程，以适应不断变化的客户期望、监管要求和先进技术。现代化的必要性显而易见：支付系统必须变得更快、更安全，并跨平台无缝集成。受多个因素的驱动——实时支付、支付服务指令2（PSD2）等监管转变、客户期望的提高、开放银行的力量以及金融科技初创公司的破坏力——支付现代化的需求前所未有地紧迫。但转型并非没有挑战。复杂的系统、行业对过时技术的依赖、高昂的升级成本以及技术债务都构成了巨大的障碍。本文将探讨现代化方法以及MongoDB如何帮助平滑转换。现代化的途径随着企业努力使其支付系统现代化，他们需要克服更新遗留系统固有的复杂性。前瞻性组织采用创新战略来简化运营、增强可扩展性，并促进对不断变化的市场需求的敏捷响应。在支付系统现代化领域中，两种日益突出的方法是域驱动设计和微服务体系结构:领域驱动设计：这种方法侧重于企业的核心运营，以开发可扩展且易于管理的系统。领域驱动设计通过使系统开发与业务需求相一致，确保技术服务于战略业务目标。该方法的核心是将复杂的业务域分解为可管理的组件或“域”，每个组件代表不同的业务功能领域。微服务架构：与以紧密耦合和相互依赖组件为特征的传统单片体系结构不同，微服务体系结构将应用程序分解为松散耦合服务的集合，每个服务负责特定的业务功能或能力。它引入了更多的灵活性，并允许更快的更新，促进了对不断变化的业务需求的敏捷响应。了解富国银行如何推出通过使用MongoDB构建操作数据存储来实现下一代卡支付.通过操作数据层实现现代化在支付现代化进程中操作数据层（ODL）不能夸大。ODL是一种架构模式，它集中集成和组织孤立的企业数据，使其可用于消费应用程序。此模式的最简单表示类似于下面的示例参考体系结构。图1：操作数据层结构ODL部署在遗留系统之前，以支持新的业务计划，并满足现有体系结构无法处理的新需求，而不存在完全替换遗留系统的困难和风险。它可以减少源系统上的工作负载，提高可用性，减少最终用户响应时间，将来自多个系统的数据合并到单个存储库中，作为将单个应用程序重新架构为一套微服务的基础，等等。ODL成为一个创新系统，允许企业采用迭代方法进行数字转型。以下是ODL被认为是支付操作的理想选择的原因：统一数据管理：支付系统涉及处理大量不同的数据，包括交易详细信息、客户信息和法规遵从性数据。ODL为存储和管理这些数据提供了一个集中的存储库，消除了孤岛并确保了数据的完整性。实时处理：ODL支持实时处理事务，允许企业快速高效地处理大量事务。此功能对于满足客户对即时支付的期望以及促进跨各种渠道的无缝交易至关重要。可扩展性和灵活性：支付系统必须适应波动的交易量和不断变化的业务需求。ODL提供可扩展性以及灵活性，允许企业随着需求的增长扩展其基础设施。增强的安全性：ODL包含强大的安全功能-例如加密、访问控制和审计功能，以保护数据的完整性和机密性。通过将安全措施集中在ODL中，企业可以确保遵守法规要求并有效降低安全风险。支持支付数据货币化：支付系统生成了丰富的数据，可以为客户行为、交易趋势和业务绩效提供有价值的见解。ODL有助于实时分析并通过提供用于收集、存储和分析这些数据的统一平台进行报告。使用MongoDB进行转换MongoDB的基本技术原则确保公司能够利用微服务和特定领域驱动的设计、灵活的数据模型以及内置的冗余、自动化和可扩展性的优势。事实上，文档模型是为复杂的支付数据量身定制的，确保了随着市场需求的发展而变化的适应性和可扩展性。以下是MongoDB如何帮助域驱动设计和微服务实现，以采用行业最佳实践：易用性：MongoDB的文档模型简化了对数据的建模或重塑，以满足支付应用程序的需求。文件是描述数据的自然方式。它们提供了一个单一的数据结构，将相关数据嵌入为子文档和数组，使开发人员能够更简单、更快地建模应用程序中的数据如何映射到数据库中存储的数据。此外，MongoDB还保证了多记录ACID事务语义开发人员所熟悉的，使得推理数据变得更容易。灵活性：MongoDB的动态模式非常适合处理微服务和域驱动设计的需求。领域驱动设计强调对领域进行建模，以反映业务需求，这些需求可能会随着时间的推移而发展。MongoDB的灵活模式允许您将域对象存储为文档，而无需严格的模式约束，从而促进了域模型的敏捷开发和演化。速度：将MongoDB用于ODL意味着您可以在访问数据时获得更好的性能，并且可以编写更少的代码。文档是数据库读取和写入实体数据的单一位置。数据的这种局部性确保了可以在单个数据库操作中访问整个文档，从而避免了从内部从多个不同的表和行中提取数据的需要。数据访问和基于微服务的API：MongoDB与微服务架构中常用的现代技术和框架无缝集成。MongoDB灵活的数据模型和处理各种数据类型（包括结构化和非结构化数据）的能力非常适合于协调开放API生态系统，使银行、第三方和消费者之间的数据流动成为可能。可扩展性：即使ODL开始时规模很小，您也需要为增长做好准备，因为集成了新的源系统，增加了数据量，开发了新的消费系统，从而增加了工作量。MongoDB使用分片技术在低成本商品硬件或云基础设施上提供横向扩展，以满足具有大数据集和高吞吐量要求的ODL的需求。高可用性：微服务体系结构需要高可用性，以确保即使在发生故障时也能访问单个服务。MongoDB提供内置的复制和故障切换功能，确保数据可用性，并在服务器发生故障时将停机时间降至最低。支付现代化不仅是一种趋势，而且是一项战略任务。通过采用现代支付解决方案并利用MongoDB的ODL功能，组织可以释放新的增长机会，提高运营效率，并提供卓越的客户体验。了解如何使用MongoDB构建操作数据层支付现代化解决方案加速器.进一步了解MongoDB如何在我们的解决方案库.

2024年5月15日
应用

NFSA如何使用MongoDB Atlas和AI来访问澳大利亚文化

从凯莉·米洛的故事到6000多部澳大利亚家庭电影，再到一个60年代的流行乐队与一只正在打鼓的袋鼠一起演奏歌曲？NFSA！澳大利亚国家电影和声音档案馆（NFSA）成立于1935年，是世界上最古老的此类档案馆之一。它的任务是收集、保存和分享澳大利亚的视听文化。根据NFSA的网站，NFSA“不仅代表了（澳大利亚）的技术和艺术成就，还代表了我们的故事、迷恋和神话；我们的胜利和悲伤；我们曾经是谁，现在是谁，想要成为谁。”NFSA的收藏包括数PB的视听数据，包括广播质量的新闻短片、电视节目和电影、高分辨率照片、广播节目和视频游戏，以及数百万实物和背景物品，如服装、脚本、道具、照片和宣传材料，所有这些都藏在仓库中。NFSA的软件工程经理Shahab Qamar说：“今天，我们有8 PB的数据，我们的数据每年从1 PB增长到2 PB。”。让澳大利亚各地（更不用说世界各地）的用户都能轻松访问这些丰富的数据，这带来了许多挑战，这就是帮助开发人员简化和加速数据构建的MongoDB Atlas的用武之地。不更改（但应用一些更新）由于其广泛的吸引力NFSA的收藏网站单是每月平均接待10万名游客。当卡马尔于2020年加入NFSA时，他看到了一个改进该组织网络平台的机会。他的目标是确保网站的大量日常访客获得尽可能好的体验，而这些访客已经开始趋于稳定。这包括网站更新，以及解决与处理网站流量有关的技术问题，因为该网站位于本地服务器上。Qamar说，该网站也没有“针对谷歌分析进行优化”。事实上，NFSA网站对谷歌和其他搜索引擎来说是不可见的，因此他知道是时候进行重大更新了，这也为建立强大的数据基础以构建更深入的能力提供了机会。但首先，Qamar和团队需要找到一个比之前解决方案更能满足NFSA和澳大利亚2600万居民需求的设置。卡马尔说，具体来说，NFSA正在寻找一个完全管理的数据库，该数据库还可以实现大规模搜索，以及一个他的五人小组可以轻松管理的系统。它还需要确保高水平的弹性以及与多个云提供商合作的能力。以前的NFSA站点也不支持内容交付网络他补充道。MongoDB图谱卡马尔说，支持NFSA正在寻找的所有用例，包括支持多云托管的能力。由于Atlas得到了全面管理，它将很容易满足NFSA的要求。2023年7月，经过数月的开发，经过大幅改进的新NFSA网站于2023年6月上线。重新设计立即产生了影响：自从NFSA重新设计的网站推出以来，访问收藏搜索网站的用户数量增加了200%，NFSA访问团队根据具体情况响应的内容请求增加了16%。（正在搜索）返回黑色卡马尔说，虽然NFSA网站的前一版本包括搜索功能，但之前的功能很容易崩溃，结果质量往往很差。例如，搜索结果是按字母顺序交付的，而不是基于相关性，并且之前的搜索不支持基于特定字段中的匹配对相关性进行微调。因此，作为网站重新设计的一部分，NFSA希望添加全文搜索、基于相关性的搜索结果、刻面和分页。MongoDB Atlas搜索-它将数据库、搜索引擎和同步机制集成到一个单一的、统一的、完全管理的平台中，所有这些都是由平台控制的。NFSA网站上的搜索结果页面事实上，NFSA将旧网站的搜索结果与新的MongoDB Atlas网站进行了比较，“发现MongoDB基于Atlas的搜索更具相关性和针对性，”Qamar说。他指出，以前，配置站点搜索需要手动编码，这意味着站点会停机。Qamar说：“整个设置对开发人员不太友好，因此，这是高效地进行搜索配置和微调的障碍。”。相比之下，MongoDB Atlas允许对NFSA的搜索要求进行简单配置和微调。NFSA也一直在使用MongoDB地图集图表.Charts有助于NFSA通过自定义分组（如生产年份或流派）轻松可视化其收藏，并帮助NFSA查看哪些项目最受用户欢迎。卡马尔说：“图表帮助我们了解我们的收藏是如何随着时间的推移而增长和演变的。”。NFSA使用MongoDB图表我无法忘记你（AI）现在，NFSA受到Qamar自己在机器学习方面的培训以及对所有AI事物的广泛兴趣的启发，正在探索如何使用Atlas矢量搜索和生成性AI工具，允许用户探索NFSA集合中隐藏的内容。引用的一个例子是将NFSA收集的视听文件的转录本放入矢量数据库检索增强生成（RAG）。NFSA大约有27年的历史，需要27年的时间才能播放所有后台材料进行转录，目前正在开发一个模型来准确捕捉澳大利亚方言，以便正确转录作品。最终，NFSA有兴趣构建一个RAG驱动的AI机器人，以提供NFSA档案中有关工作的历史和上下文准确信息。NFSA还正在探索如何使用RAG在不训练大型语言模型的情况下提供准确的对话式搜索结果，以及是否可以利用AI帮助恢复其收藏中的一些旧视频。他说，卡马尔和他的团队还对将视听材料矢量化，以便进行语义分析，并对大规模的收集材料进行基于体裁的分类感兴趣。卡马尔在谈到向量提供的可能性时说：“从历史上看，我们一直都是由元数据和关键字驱动的，我认为这是一个错失的机会。因为当我们谈论档案的作用时，我们会将故事存档。”。卡马尔说：“我举的一个例子是，如果世界明天就要毁灭了怎么办？如果外星人来到地球上，只看到我们的元数据，他们会看到澳大利亚的什么形象？这是澳大利亚真实的形象吗？”。他说：“内容是如何描述的很重要，但内容的图像、人物、音频和所说的单词都非常重要。全文搜索可以带你到某个地方，但向量搜索允许你以语义方式查找内容。因此，这更多是关于想法和概念，而不是非常具体的关键字。”。如果您有兴趣了解MongoDB如何帮助联邦、州和地方政府、国防机构、教育部门以及整个公共部门加速和简化任务时间，请查看公共部门MongoDB.结账MongoDB Atlas矢量搜索以了解更多有关向量搜索如何帮助NFSA等组织构建由语义搜索和gen AI支持的应用程序的信息。*注意，这个故事的副标题来自澳大利亚歌曲标题！

2024年5月14日
人工智能

宣布为MongoDB Atlas Connector for Power BI提供DirectQuery支持

去年，我们介绍了MongoDB Atlas Power BI连接器这是一个经过认证的解决方案，它改变了企业如何使用熟悉的Microsoft Power BI界面从MongoDB Atlas数据中获取实时见解。今天，我们很高兴地宣布此集成的一项重大增强：引入DirectQuery支持。DirectQuery模式提供与MongoDB Atlas数据库的直接连接，允许Power BI实时查询数据。这意味着您的Power BI可视化和报告将始终反映最新数据，而无需在Power BIs中导入和存储数据。这对于分析最新信息至关重要的大型数据集尤其有益，确保在不因重复数据导入和存储复杂性而损失性能的情况下高效地做出决策。MongoDB Atlas Power BI Connector中的DirectQuery如何工作：通过MongoDB支持Power BI连接器Atlas SQL接口，可以从Atlas控制台轻松启用。Atlas SQL，由阿特拉斯数据联合会，允许您跨源集成数据并直接应用转换，从而增强您的分析能力。启用后，您将收到一个SQL端点或URL，以输入到Power BI Desktop中的MongoDB Atlas SQL连接对话框中。在这里，您可以选择两种连接模式：导入或DirectQuery。通过DirectQuery连接后，使用电源查询，这就是如何优化源数据的数据检索和转换。您还可以使用SQL语句实现数据转换，可以使用Atlas SQL界面中的SQL语句选项，也可以使用通过Power Query高级编辑器访问的M代码脚本。在您的数据转换并准备好进行分析后，开始在Power BI Desktop中使用Atlas数据构建报告！然后，只需在Power BI在线应用程序中保存、发布和分发，该应用程序现在是Microsoft结构平台。观看下面的综合教程如何将Atlas数据连接到Power BI，控制Atlas中的SQL模式，并使用DirectQuery实时访问您的数据以了解业务。MongoDB Atlas的Power BI连接器是微软认证的解决方案。它不仅支持DirectQuery的高级功能，还继续为数据量可管理且首选详细数据建模的场景提供导入模式。无论您是在分析实时数据流还是创建综合报告，Atlas Power BI Connector都能满足您的需求，确保您的业务充分利用MongoDB Atlas的强大功能。DirectQuery支持现在可用，可以通过更新现有MongoDB Atlas Power BI连接器或下载来访问在这里。开始转换您的数据分析，并使用实时Atlas数据做出更明智的决策。登录并激活Atlas SQL接口尝试一下Atlas Power BI连接器! 如果您是Atlas或Power BI的新手，请立即从免费开始Azure市场或Power BI桌面.

2024年5月13日
更新

开发商的开发商：两位澳大利亚开发商与客户分享他们的联系

世界上2800万软件开发人员正在为我们的未来奠定基础，通过创建改变游戏规则的新应用程序，通过代码行推动组织创新。事实上美国劳工统计局预计在2022年至2032年间，软件开发人员、质量保证分析师和测试人员的数量将增长24%，“远高于所有职业的平均增长速度。”推动这一创新劳动力的是另一组开发人员，他们在幕后构建其他开发人员成功所需的工具、技术和平台：开发人员的开发人员。MongoDB的许多开发人员毕竟是由开发人员为开发人员创建的，受到企业和初创公司的喜爱，他们都加入了这个阵营。为了进一步了解这些开发人员的动机，我们采访了MongoDB的两位澳大利亚高级软件工程师，他们喜欢为同行编写代码。对于Lavender Chan和Angus Lee来说，没有什么比看到他们一直在开发的代码的连锁反应以及它对客户的影响更令人满意了。更重要的是，成为“开发者的开发者”的机会让成龙和李在自主环境中蓬勃发展的同时，也为深入的技术工作找到了空间。在MongoDB，我们相信开发者会创造未来。首先，你能分享更多关于你的角色和你正在从事的工作吗？薰衣草Chan（LC）：我在工作关系迁移器该工具允许开发人员将SQL数据迁移到MongoDB上。两年半前，我加入了这家公司，在过去的10年里，我一直是悉尼科技界的一员。加入MongoDB的吸引力在于，它是一家大型的全球性公司，但在工程团队中，你可以发挥很大的影响力，拥有很大的自主权。Relational Migrator是一个新项目，我们的团队已经能够将美国本土的原始产品理念付诸实践。我是一名全面的开发人员，已经接触过该工具的每个功能。许多工程师能够贡献并致力于新想法。这里也非常强调文化，这实际上意味着我的许多同事都很兴奋来到这里，对自己的角色充满热情。安格斯·李（AL）：我在MongoDB工作图表他们认为我们的团队是开发人员最喜欢的地方。我曾在其他科技公司实习，并在MongoDB开始了我的职业生涯。从那以后，我被赋予了可以产生很大影响的责任。我在悉尼MongoDB的工作也给了我很大的机会，可以直接与我们为其创建产品的开发人员联系，从而将我的工作推向更高的水平。您的角色专注于面向其他开发人员的产品。为开发人员开发如何影响您的工作方法？信用证：在我们的角色中，我们直接为其他开发人员创建，所以我所做的工作是非常技术化和具体化的。由于Migrator是一个较新的产品，我们能够直接与客户（其他开发人员）进行交互，他们的许多问题往往非常复杂和具体，这意味着我将继续学习如何揭穿和解决他们的问题。铝：我们有强大的团队文化，作为开发人员，我们希望成为自己的用户。这意味着我们希望使用其他MongoDB团队产品，他们也使用我们的产品，因此我们可以更好地为客户确定痛点和问题。开发人员使用的一个术语叫做“dogfooding”，它概括了我们对此的看法，基本上是指使用自己的产品。对我来说，这意味着我考虑编写干净的代码来帮助任何其他开发人员对此进行扩展，以及我所做的对用户有多有效。我还学到了我们的产品如何帮助其他产品繁荣发展。我们应该尽全力转换数据，并通过数据可视化工具显示数据，以便客户轻松使用。你能告诉我们更多关于这种与客户的联系以及MongoDB如何赋予开发人员权力吗？信用证：当Relational Migrator作为通用产品发布时，我MongoDB世界在展台工作，我与使用该平台的开发人员和客户进行了交谈。作为一名工程师，这是一次令人惊叹的经历和机会，可以看到它是如何被使用的，以及我们还可以做什么。工程师与客户的这种联系，以及在我的角色中定期与他们交谈的能力，是独一无二的。在其他公司，我需要通过支持团队，通过其他人来解决错误。我们的团队以客户为中心，因此我们可以优先考虑客户想要的功能。铝：我在MongoDB最开心的时刻之一是，我去了MongoDB World，与一位客户坐下来讨论Charts的一个功能。这是一个关键时刻，可以看到它为使用它的企业带来的改进，以及它给客户带来的影响。我可以坐下来看看我写的代码的连锁反应。还有一个很棒的反馈引擎，我们的用户可以提交想法，其他用户可以投票支持该功能。产品经理从中选择并推出与使用它的开发人员直接相关的功能。我们的目标是为开发人员和客户创建一个开放的论坛，以提供反馈和建议。开发人员是问题解决者。作为MongoDB的一部分爱你的开发者运动，我们相信支持开发人员的声音，并给予他们实验和创新的自由。你如何看待这一点？信用证：在其他地方，我只是一个庞大系统中的小齿轮。在MongoDB，我真的有影响力，可以直接看到我的工作如何转化为我们的最终产品。在悉尼，我们是一个卫星办公室，但这表明我们的公司文化对这些团队有着巨大的信任。我们有高影响力的项目，可以与它们一起运行，这意味着我能够看到Relational Migrator产品从一个只有少数客户使用的小产品发展到现在普遍可用的产品。没有多少工程师能够在一家成熟的大公司工作，并且仍然有机会像初创公司一样开发和发布产品。全球对人工智能驱动的创新有着浓厚的兴趣。您与客户的联系是如何促成这一领域的创新的？铝：我们已经有了一个新AI功能的想法，自然语言图表，并将其作为伦敦MongoDB.local的一个功能发布。我们从与客户的对话以及更广泛的行业趋势中可以看出，人们对新的AI功能非常感兴趣，因此我们能够为图表优先考虑它。我们一开始什么都没有，我们有自由研究这个功能如何使用人工智能工作，创建一个新的概念证明，从那里我们能够把它推出一个功能，这是一个非常值得骄傲的时刻。拥有这种灵活性和灵活性来优先考虑新事物正是我们想为客户提供的。我从来没有觉得自己只是在编写代码。我们与工作和客户紧密相连。MongoDB是由开发人员为开发人员构建的。成为团队的一员改变世界处理数据的方式！

2024年5月9日
文化

赋予非洲有抱负的开发人员权力：MongoDB、MyTechDev合作伙伴

自从合伙企业公告MongoDB University和MyTechDev（Dev-Net）之间的合作，标志着非洲开发人员获得实用编码技能和企业技术途径的重要里程碑。这项合作旨在认证尼日利亚、南非、肯尼亚和埃及的500人，以满足全球对熟练软件开发人员不断增长的需求。MongoDB负责教育、文档和学术的副总裁Raghu Viswanathan表示：“在MongoDB，我们热爱开发人员，很高兴为希望在自己选择的学习平台上扩展现有技能集的新学员和专业开发人员提供免费、按需的教育内容。”。MyTechDev（Dev Net）最近的一段视频展示了此次合作的显著成果之一，学生们在视频中分享了他们使用MongoDB的经验。通过MyTechDev（Dev-Net）提供的实践学习和免费点播课程MongoDB大学这些学生不仅获得了技术专长，还找到了一个支持他们的社区，鼓励他们克服挑战，为未来的职业抱负和创业事业铺平道路。MyTechDev（Dev-Net）学生的评价反映了无障碍教育和行业伙伴关系在促进技术创新和职业机会方面的影响。通过为个人提供MongoDB熟练程度等所需技能，这种合作解决了技能差距。它激发了非洲各地有抱负的开发商的雄心壮志，为非洲大陆的科技生态系统带来了更加光明的未来。投资教育不仅仅是为了增加机会；这是关于拯救生命的。最近的一项研究《柳叶刀》公共卫生许多人长期以来一直怀疑：教育会显著影响健康结果。无论年龄、性别或社会经济地位如何，每年上学都会将死亡率降低2%。这一发现在撒哈拉以南非洲尤为重要，那里有世界上最年轻的人口，70%的人口在30岁以下，GDP远远落后。其中许多年轻人面临着严峻的处境，贫困和缺乏资源阻碍了他们接受教育。MongoDB for Academia项目为学生和教育工作者提供免费资源，以充分利用MongoDB。该计划还通过GitHub学生开发包为学生提供MongoDB Atlas学分和免费认证。这些好处在全球范围内都有，让学生能够凭借行业相关技能和认证进入职场。要了解更多信息，学生和教育工作者可以注册面向学生的MongoDB或面向教育工作者的MongoDB程序。

2024年5月8日
新闻

新Atlas管理员学习路径和认证

向MongoDB的最新教育插件问好MongoDB Atlas管理员路径，指导您成功准备并通过新的助理Atlas管理员认证!这是第二认证和学习路径我们于2024年启动，这证明了我们坚定不移地致力于帮助开发人员验证他们的技能。认证提供了专业知识的具体证据，增强了雇主的可信度和适销性。数千名开发人员已经从MongoDB认证中获益！发掘你的潜力：沿着学习的道路走向成功新的MongoDB Atlas管理员路径将引导您了解MongoDB Attlas的基础知识，这是一个多云开发人员数据平台。您将学习使用免费的MongoDB Atlas Cluster快速启动和运行。此外，本路径将介绍使用UI和CLI创建、保护、监视和管理新集群的基本步骤。完成学习课程后，您不仅会觉得准备好参加认证考试，而且会自动解锁考试的50%折扣。此外，新的Atlas管理员助理认证旨在验证候选人的掌握程度和能力，以证明他们作为MongoDB Atlas管理者的熟练程度。一旦获得认证，您就能够有效地管理MongoDB Atlas，实施安全措施，优化性能，并满怀信心地管理版本升级。MongoDB的认证持有全球技术社区的官方认可印章，确认并验证您的MongoDB专业知识。这些证书不仅仅是一张纸，它们是将你的职业生涯推向新高度和提高你对未来雇主吸引力的强大催化剂。根据微软认证计划满意度研究，91%的招聘经理将认证作为招聘的重要标准。作为认证专家，您将有机会自豪地展示您的成就，在诚信人才名录赢得与众不同的Credly徽章，让你与众不同。但你不只是相信我们的话。Samuel Molling是MongoDB认证的助理DBA、助理开发人员和助理数据建模师，他从MongoDB的认证中获得了第一手利益：他说：“当我第一次获得DBA认证后，我就收到了一家公司的一份令人兴奋的工作邀请，希望我成为MongoDB专家，薪水非常诱人。”。“该公司通过MongoDB的证书页面（Credly Talent Directory）找到了我。由于这些证书，我获得了很多经验，扩大了我的网络，并收到了来自国内和国际公司的邀请。我成功地与公司的客户签订了合同，这让我越来越受关注。”在当今竞争激烈的就业市场上，拥有技术认证是无价的，它展示了专业知识和对专业成长的奉献精神。我们决定为客户创建一条量身定制的学习路径，这是因为我们相信为开发人员提供成功所需的工具。正如塞缪尔的推荐信所证明的那样，获得认证可能是一件大事，可以开辟新的机会，并推动一个人的职业轨迹。你有没有觉得被卡住了，不确定从哪里开始？不要再看了！深入MongoDB的免费在线教育资源，进行动手学习、测验和实验室。通过我们的新的学习路径和认证量身定制以提升您的Atlas Admin专业技能。立即开始！

2024年5月6日
新闻

实体框架核心MongoDB提供程序现已正式提供

我们很高兴地宣布，MongoDB Provider for Entity Framework Core（EF Core）现已正式上市。这允许开发人员使用EF Core来构建C#和。NET应用程序和MongoDB，并利用我们强大的开发人员数据平台，同时继续使用他们已经知道并喜欢的API和设计模式。此帖子也可以在以下位置找到：德国, 法国, 埃斯帕尼奥, 葡萄牙语, 意大利, 한국어, 简体中文.C#和的建筑。NET社区几乎三分之一的开发人员使用C语言#构建应用程序，C#开发人员数量达到全球1000万开发人员。此外，39%的C#开发人员使用EF Core，它是一个抽象层，可以简化开发期间的数据处理。过去，C#开发人员可以使用MongoDB的C#驱动程序，但没有EF Core的第一方支持，因此一些人转向社区建设项目，这些项目可能会有所帮助，但缺乏MongoDB官方支持或持续支持。由于EF Core的官方MongoDB提供程序现已正式提供，开发人员在使用MongoDB构建生产粒度工作负载时可以放心地使用C#和EF Core。Microsoft产品管理合作伙伴主管Gaurav Seth分享了他对新集成的兴奋，强调了它对的重要性。NET开发人员社区：我们很高兴加深双方的关系。NET开发人员和MongoDB通过新的MongoDB Provider for Entity Framework Core”，Gaurav Seth说道。“这一进步弥补了MongoDB和Entity Framework Core之间的差距，使.NET开发人员能够在熟悉的EF环境中利用MongoDB的所有功能。通过这种集成，.NET开发人员现在可以更轻松地将MongoDB强大的功能集成到基于EF的应用程序中，从而进一步增强g解决方案的健壮性和可扩展性。Gaurav Seth，微软产品管理合作伙伴总监EF Core的新提供商有哪些功能在通用版本中，针对EF Core的MongoDB Provider为开发人员提供了以下功能，以公共预览中发布的基本功能为基础：与实体框架核心8和兼容。净额8：与最新的EF Core和完全兼容。NET版本，确保您的项目具有最新的功能和改进。高级查询和数据操作：提供一套全面的查询选项，包括复杂的操作和聚合（如Where、OrderBy和ThenBy），从而在应用程序中实现精确的数据检索和更深入的分析见解。映射和配置灵活性：属性和实体的扩展映射功能，包括对各种数据类型和组合键的支持，在数据的结构和存储方面提供了更大的灵活性和准确性。数组和列表处理：改进了数组和列表的处理，使更复杂的数据结构能够在应用程序中轻松管理和操作。登录中：增强了日志记录功能，以便更好地查看操作。我们将继续为公众预览中推出的以下功能提供支持：支持代码第一工作流:允许用户在没有初始数据库的情况下进行构建；您为应用程序创建类，然后将数据模型与类匹配，而不是相反。基本CRUD方法：支持基本的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。字符串和数字类型运算符：支持基本CRUD操作所需的字符串和数字类型运算符。我们预计在提供者的未来迭代中支持更复杂的操作符。嵌入文档：Provider支持嵌入式文档，使在同一数据库记录中存储相关信息更加容易。类映射和序列化：C#中的类将以可预测的方式映射到MongoDB，包括使用ID以及日期和/或时间值时。LINQ查询支持：提供商将支持具有流畅查询语法的LINQ查询。更改跟踪：Provider允许您跟踪对实体所做的更改，并将每个DbContext实例保存回MongoDB数据库。使用EF Core提供商的好处有了EF Core的MongoDB Provider，C#开发人员可以充分利用MongoDB开发人员数据平台的强大功能来构建现代应用程序，同时利用熟悉的API接口、查询范式（LINQ）和设计模式。希望使其数据层现代化的开发人员可以使用MongoDB实现这一点，同时不受云供应商的限制，因为MongoDB与所有主要云供应商合作并用于多云部署。如何开始使用MongoDB Provider for Entity Framework Core您只需从NuGet包管理器并构建指向MongoDB Provider实例的DbContext。Provider连接到MongoDB并处理其余部分，因此您可以快速利用EF Core和MongoDB的联合价值。深入了解我们的文档。在您尝试EF Core的新提供商后，请离开我们反馈。您的意见对帮助我们继续改进产品体验非常重要。立即开始使用MongoDB和EF Core释放数据的威力。

2024年5月3日
更新

共同打造下一件大事：宣布MongoDB的年度合作伙伴

客户要求领先的组织以前所未有的速度创新、扩展和构建现代应用程序。在MongoDB，100多个国家的数万家公司将这些关键工作负载交给我们，这些工作负载为他们的现代和新一代AI应用程序提供了动力。但是MongoDB并不是单独工作的。宽阔的MongoDB合作伙伴生态系统对于跨多个行业、卓越领域和地理位置满足客户需求至关重要。“我们的合作伙伴对MongoDB的成功至关重要。他们有助于确保客户能够轻松访问我们的技术，并在使用MongoDB时获得尽可能好的体验。”随着组织寻求利用生成性人工智能进行创新，这一点变得越来越重要，我们的合作夥伴将在实现这一点上发挥重要作用，”MongoDB合伙人执行副总裁Alan Chhabra表示。“我们全年都在紧密合作，很高兴能让我们的合作伙伴一起庆祝每个人的辛勤工作和成功。MongoDB的合作伙伴奖照亮了增长、决心和对客户需求的坚定不移的奉献。”在.local NYC 2024，我们很高兴在会议、实践实验室和公告中强调MongoDB令人难以置信的合作伙伴，包括作为新的MongoDB AI应用程序计划的一部分，该计划汇集了行业领先的咨询公司和基础模型提供商、云基础设施提供商，以及生成性人工智能框架提供商，帮助组织快速构建和部署富含生成性人工智的现代应用程序。我们也非常高兴地宣布MongoDB的2024个年度合作伙伴。2024年的名单涵盖多个合作伙伴类型、行业和类别，包括成熟公司和新兴参与者。更多信息请参见下文！云-年度AI合作伙伴：AWS在过去的一年里，AWS和MongoDB联合起来，使客户更容易用企业数据来扩展其基于AI的通用应用程序，最近一次是将MongoDB Atlas作为矢量数据库集成在Amazon Bedrock的完全管理的知识库检索增强生成（RAG）工作流中。此外，MongoDB被指定为AWS Generative AI Competency的启动合作伙伴。随着更多与联合发电AI相关的集成在管道中，还有更多！云认证DBaaS年度合作伙伴：阿里巴巴阿里云始终提供顶级云服务，集成了最新的MongoDB功能和增强功能，为中国众多行业提供强健、可扩展和安全的数据库解决方案。阿里云拥有中国最新的MongoDB服务，通过其云数据库MongoDB版产品，以及致力于本地化产品和服务以满足中国市场的独特需求，巩固了阿里云作为领先DBaaS提供商的地位。云-年度现代化合作伙伴：谷歌云MongoDB自2018年起与谷歌云合作，MongoDB Atlas现已在全球32个谷歌云地区提供，帮助了数千家类似公司乌尔塔, 凯勒·威廉姆斯、和租用跑道-采用云主动数据策略。MongoDB和谷歌云从根本上致力于打破数据孤岛，确保客户可以使用任何来源、任何位置和任何平台上的数据进行构建。我们为我们在赋予企业数字化转型的数据能力方面取得的成就感到自豪，我们致力于进一步合作，帮助企业取得成功。云-年度市场合作伙伴：Microsoft AzureMicrosoft和MongoDB致力于使开发人员和组织能够在Azure Marketplace上构建创新、可扩展和智能的应用程序。通过这一合作关系，Microsoft已使数千名客户能够在Azure（数据开发平台）上利用MongoDB Atlas的强大功能，加快他们的数字转型进程。服务-AI行业解决方案：凯捷凯捷去年开发了基于MongoDB的创新Gen AI解决方案，涉及保险、银行、医疗、零售、能源和公共部门等多个行业。凯捷是MongoDB最具创新性的合作伙伴之一，我们祝贺并感谢他们将价值主张转化为商业价值！服务业-年度现代化合作伙伴：埃森哲今年，埃森哲与MongoDB合作，在其卓越中心（COE）内部和外部实现了客户端应用程序和数据平台的现代化。我们的合作增强了灵活性，降低了成本，并促进了与多云环境的顺利集成。通过利用MongoDB的现代数据平台和gen AI技术，埃森哲利用其现代化能力提供更高效的客户成果。服务——公共部门年度合作伙伴：Clarity SolutionsClarity是我们值得信赖的合作伙伴，为我们的政府客户提供优质专业服务。Clarity了解气封环境，并不断帮助MongoDB在公共部门的各个机构中拓展业务。我们希望继续保持这一势头！服务业-新兴市场年度合作伙伴：CloudMile2023年，CloudMile利用我们的云计算开发人员数据平台Atlas与MongoDB建立了战略合作伙伴关系。这一合作关系为东南亚客户提供了现代应用程序和现代化项目。CloudMile使他们的团队能够传达和交付MongoDB Atlas的好处，我们很高兴在未来几年内继续在该地区发展我们的业务。服务-Jumpstart年度最佳合作伙伴：gravity9gravity9与MongoDB专业服务合作，始终如一地为客户提供高质量的Jumpstart服务。他们的工作通过不断确保我们一些最具战略意义的客户的重复业务，加速了MongoDB数据平台的消费。谢谢你，万有引力！服务业-年度转型合作伙伴：麦肯锡麦肯锡与MongoDB在Iguazio MLOps平台上的转型工作使他们成为该奖项的得主。MongoDB和Iguazio为在多云平台上交付数据和数据科学提供了前所未有的便利。利用MongoDB Cloud和Iguazio的数据科学平台的结合，可以快速实施数据科学项目。我们很高兴能在未来几年继续与麦肯锡合作。服务-AI年度合作伙伴：PureinsightsPureinsights是MongoDB首要的搜索和人工智能服务合作伙伴，利用MongoDB的技术栈，并通过利用我们的人工智能综合生态系统，为一家大型欧洲汽车制造商构建了一个最佳的RAG架构。一旦投入生产，GAI解决方案将帮助该制造商在其售后部门节省数百万美元。创业计划-年度AI合作伙伴：ArceeArcee是MongoDB最成功的AI初创合作伙伴之一，专门培训适合客户特定数据的小型专用模型（SLM）。然后，他们使用度量引导的模型合并，将这些自定义模型与其他大型语言模型无缝集成。此过程不仅提高了效率，还确保了跨广泛的业务应用程序的无限可扩展性，提供了为满足不同企业需求而定制的卓越性能。ISV-行业解决方案年度合作伙伴：商业工具Commercetools是全球领先的可组合商业平台，由MongoDB Atlas提供全面支持，推动着数字商务的未来。通过这种合作关系，商业工具可以扩展数据以匹配您的商业体验速度，处理全渠道和个性化商业的实时操作和分析工作负载。Commercetools赢得了这一奖项，因为他们将MongoDB的影响力扩展到了顶级零售品牌，重新定义了数字商务，并与我们合作向市场提供创新解决方案。技术-人工智能应用框架年度合作伙伴：LangChain今年，LangChain与MongoDB合作，通过向量搜索、语义缓存、对话历史集成、专用包和MongoDB Atlas模板等创新，简化了gen AI应用程序的开发和部署。LangChain和MongoDB之间的出色合作将继续惠及我们的联合客户和所有开发人员。技术-AI年度最佳主办合作伙伴：烟花Fireworks AI和MongoDB Atlas今年携手合作，为希望利用高度策划和优化的开源模型的开发人员提供了一个解决方案，并将这些模型与他们组织自己的专有数据相结合，以无与伦比的速度和安全性完成这一切。我们持续的合作伙伴关系，包括我们的共同走向市场的努力，代表着我们共同使命中的一个里程碑，即帮助开发者以信心和效率释放AI的全部潜力。恭喜烟花！技术-与年度合作伙伴共同打造：InformaticaInformatica世界级的MDM和360应用程序利用MongoDB为开发人员和组织提供了创建数据第一的业务应用程序的机会，在这些应用程序中，数据将驱动用户的功能和行为，并为自动化提供更多机会。Informatica和MongoDB共同使客户能够高效创建由MongoDB Atlas支持的现代、云计算、数据驱动、行业定制应用程序，并利用Informatica的AI支持的MDM应用程序提供的可信数据的安全基础。感谢所有令人难以置信的年度合作伙伴获奖者！我们感谢整个MongoDB合作伙伴生态系统，感谢他们致力于为我们的客户提供令人难以置信的体验。我们将继续与合作伙伴合作，在MongoDB上构建和扩展现代genAI应用程序。要了解有关MongoDB合作伙伴计划的更多信息，请访问我们的合作伙伴页面.

2024年5月2日
新闻

更快构建现代应用程序：MongoDB.local NYC 2024的新功能

今天，我们启动了MongoDB.local NYC，并在我们的开发者数据平台上发布了新功能。今天宣布的更新和功能为应用程序现代化的新时代铺平了道路，并将允许开发人员释放AI等革命性技术的全部潜力。以下是我们的公告概述，从MongoDB的全面更新到人工智能驱动的智能开发人员体验：此帖子也可以在以下位置找到：德国, 法国, 埃斯帕尼奥, 葡萄牙语, 意大利, 한국어, 简体中文.现代应用程序需要现代数据库尖端的现代应用程序必须提供卓越的体验和额外的收入。为了满足这些需求，开发人员需要一个能够提供最佳性能、规模和操作弹性的数据库解决方案，同时保持成本效率。所以今天，我们很高兴地宣布MongoDB 8.0预览-MongoDB现代数据库的下一个发展。MongoDB 8.0专注于提供无与伦比的性能、可扩展性、安全性和操作弹性，以支持创建新一代应用程序，包括复杂的AI驱动解决方案。它通过显著提高查询性能、提高重载期间的恢复能力、使可伸缩性更容易、更经济高效以及使时间序列收集更快、更高效，从而提供最佳性能。使用MongoDB使您的下一个应用程序现代化现在更容易了随着应用程序现代化项目的发展，迁移正成为开发和数据库团队迫切需要解决的问题。从传统关系系统过渡到现代数据库（如MongoDB）对于跟上人工智能等技术变革至关重要。然而，现代化和迁移面临着许多挑战，从转换复杂模式和翻译大量应用程序代码到在长期现代化项目中保持数据库同步。2023年6月宣布，MongoDB关系迁移器通过自动化模式设计、数据迁移和应用程序代码生成等任务来简化迁移过程。在长期运行的现代化项目中，维护数据同步是至关重要的，在项目完成之前，遗留关系数据库必须与MongoDB共存。今天，我们很高兴地宣布MongoDB Relational Migrator现已与Confluent Cloud集成支持长时间运行的更改数据捕获（CDC）同步作业。这些工作确保了操作弹性和可观察性，解决了分阶段过渡的复杂性，而不增加独立管理Apache Kafka的负担。此外，从遗留关系数据库迁移通常涉及重写SQL查询、存储过程和触发器的大量工作，这在传统上是非常耗时和困难的。现已公开预览AI支持的SQL查询转换器工具已被介绍给MongoDB关系迁移器它自动转换现有SQL查询、存储过程和触发器，以使用JavaScript、Java或C#等语言与MongoDB协同工作。这种简化的方法与MongoDB专业服务相结合，实现了可以有效扩展的简化迁移过程。帮助开发人员在MongoDB上更快地构建我们认识到开发人员在每个项目的成功中发挥的重要作用，这就是为什么我们致力于使他们的MongoDB体验尽可能无缝。框架是开发人员提高生产力、提高代码一致性和质量，并最终更快交付代码的一种好方法。对于C#开发人员社区，我们很高兴地宣布实体框架核心（EF核心）的MongoDB提供程序现在普遍可用这使得使用EF Core构建的C#开发人员能够释放MongoDB开发人员数据平台的全部功能，同时仍然使用他们已经知道和喜欢的EF CoreAPI和设计模式。而且，认识到PHP社区的需求，我们也很自豪地介绍Laravel聚合生成器此功能简化了在Laravel（PHP开发人员最流行的框架）中构建复杂聚合查询的过程。通过增强MongoDB与Laravel的集成，我们旨在提高生产力，降低查询操作的复杂性，确保PHP开发人员也能享受到优化的MongoDB开发体验。使用AI生成查询和可视化自2015年首次发布以来，MongoDB指南针帮助开发人员快速构建和调试应用程序代码的查询和聚合。今天，MongoDB Compass引入了AI驱动的自然语言查询体验使开发人员更容易使用MongoDB强大的查询API。现在该功能已普遍可用，开发人员可以使用自然语言生成可执行的MongoDB Query API语法，从简单查询到复杂的聚合，都可以通过智能和有指导的体验实现。例如，开发人员可以输入“按位置筛选假期租金，按卧室数量对剩余文档进行分组，并计算平均每晚租金”，MongoDB Compass将建议执行聚合管道阶段的代码。数据可视化是理解应用程序数据的一种强大方式，将图表嵌入到面向用户的应用程序中可以进一步增强其实用性和对开发人员的吸引力。然而，由于需要深入了解数据集和熟练使用商业智能工具（许多开发人员可能不具备这些技能），创建可视化常常受到阻碍。现在可以公开预览了，我们引入了一个易于使用的可视化工具生成性人工智能能力MongoDB地图集图表。使用自然语言提示，开发人员可以轻松呈现图表和构建仪表板，使数据可视化并快速丰富应用程序。例如，开发人员可以输入“Show me the list of movies released in the last year sorted by genre”，MongoDB Atlas Charts将收集数据并快速生成所需的可视化效果。今天的声明强调了MongoDB帮助开发人员快速轻松创新的承诺。有关MongoDB.local NYC 2024更新的更多信息，请查看产品公告页面在我们的网站上。

2024年5月2日
更新

MongoDB.local NYC上的顶级AI公告

人工智能领域发展如此之快，客户被他们的选择淹没也就不足为奇了。从文本到代码，人工智能框架的基础模型，再到每天不断成立的与人工智能相关的公司，开发人员和组织都面临着一系列令人眼花缭乱的人工智能选择。MongoDB通过开发人员数据平台为客户提供支持，帮助他们避免在这个快速发展的空间中被云提供商或AI供应商锁定。这种自由允许客户选择最适合他们需求的大型语言模型（LLM），无论是现在还是将来，无论是开源还是专有的。今天在MongoDB.local NYC，我们宣布了许多新的产品功能、合作伙伴集成、服务和解决方案，使开发团队能够开始使用AI构建面向客户的解决方案。此帖子也可以在以下位置找到：德国, 法国, 埃斯帕尼奥, 葡萄牙语, 意大利, 한국어, 简体中文.使用您在AI堆栈中使用的任何技术，随时随地跑步MongoDB的灵活文档模型基于“一起访问和使用的数据存储在一起”的精神。向量是此功能的自然扩展，这意味着客户可以将其源数据、元数据和相关向量嵌入到同一文档中。所有这些都是通过一个通用的Query API进行访问和查询的，使得向量数据很容易与存储在MongoDB中的其他类型的数据进行组合和使用。MongoDB Atlas是我们完全管理的多云开发人员数据平台，凭借MongoDB的AI合作伙伴关系和集成的广度和深度，可以轻松构建AI驱动的应用程序和经验，无论开发人员使用或首选哪种语言、应用程序框架、基础模型或技术合作伙伴。今年，我们将继续专注于我们的AI合作和集成，以使开发人员更容易使用生成性AI构建创新应用程序，包括：使用专用Langchain MongoDB包的Python和JavaScriptPython和C#Microsoft语义内核集成用于Atlas矢量搜索AI模型来自米斯特拉尔和相干的AI模型烟花AI平台添加Atlas Vector Search作为亚马逊卧室的知识库Atlas作为支持存储、查询和检索的数据存储在ChatGPT中使用自然语言Atlas Vector Search作为上的数据存储干草堆Atlas Vector Search作为上的数据存储文档数组与合作谷歌双子座代码辅助和亚马逊Q快速原型化新功能并加速应用程序开发。谷歌Vertex AI扩展利用自然语言和MongoDB查询MongoDB与AI开发人员框架、LLM和嵌入提供商的丰富生态系统进行了良好集成。我们继续投资使整个AI堆栈无缝工作，使开发人员能够在其应用程序中轻松利用生成性AI功能。MongoDB的集成和我们业界领先的多云功能使组织能够快速移动，避免在快速发展的空间中锁定任何特定的云提供商或AI技术。安全、大规模地构建高性能AI应用程序工作负载隔离（无数据隔离）对于构建高性能、可扩展的AI应用程序至关重要。MongoDB Atlas中的搜索节点提供专用计算，使用户能够隔离内存密集型AI工作负载，以获得卓越的性能和更高的可用性。用户可以针对其用例优化资源消耗，无论数据库集群的其余部分如何，都可以为特定节点升级或缩小硬件。搜索节点可以轻松优化向量搜索查询的性能，而不会对整个集群产生过多或过少的利润。IaC与Hashicorp Terraform Atlas Provider和Cloudformation的集成使开发人员能够大规模配置和编程部署搜索节点。搜索节点是Atlas的一个组成部分，Atlas是我们全面管理、经过战斗测试的多云平台。此前，我们宣布推出AWS和谷歌云的搜索节点客户。我们很高兴在MongoDB.local NYC为我们的Azure客户发布搜索节点预览。Atlas上的搜索节点通过消除集成、保护和维护构建和部署现代AI应用程序所需的基本数据组件的摩擦，帮助开发人员更快地前进。利用AI增强的体验提高开发人员的生产力今天，我们还发布了智能开发人员体验的新版本和改进版本MongoDB指南针, MongoDB关系迁移器、和MongoDB地图集图表旨在提高开发人员的生产效率和速度。随着更新的版本，开发人员可以使用自然语言使用MongoDB Compass查询他们的数据，解决开发过程中的常见问题，从MongoDB Relational Migrator内部执行SQL-to-Query API转换，并使用MongoDB Atlas charts中的自然语言提示快速构建图表和仪表板。总之，这些智能体验将帮助开发人员构建具有更大控制力和灵活性的差异化功能，使使用MongoDB构建应用程序比以往更容易。让开发团队开始使用AI更快、更容易地构建面向客户的解决方案MongoDB使各种规模的公司都可以轻松构建AI驱动的应用程序。为了为客户提供一种简单的方法来开始使用生成性人工智能，MongoDB宣布MongoDB AI应用程序（MAAP）。根据常见AI用例的使用模式，客户将收到基于MongoDB Atlas支持的参考体系结构构建的功能应用程序、经过审核的AI模型和托管解决方案、技术支持，以及由我们的专业服务团队领导的全方位服务。我们将与一组令人难以置信的业界领先合作伙伴一起启动，其中包括人类、Anyscale、AWS、Cohere、Credal.ai、Fireworks.ai、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、Microsoft Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights和Together ai。MongoDB在市场上处于独特的地位，能够在一个以客户为中心的项目中整合这样一个令人印象深刻的AI合作伙伴生态系统，我们很高兴看到MAAP将如何帮助客户更轻松地从构思走向功能齐全的生成性AI应用程序。去年，为了进一步使初创公司能够使用MongoDB Atlas构建AI解决方案，我们推出了AI创新者计划，是的扩展面向初创企业的MongoDB为我们的AI初创公司提供额外的5000美元Atlas积分。今年，我们将通过引入AI启动中心其中包括一份精心策划的MongoDB和AI入门指南、MongoDB快速入门指南和选定的AI合作伙伴指南，以及我们的AI伙伴提供的启动信贷服务。我们提供两个新的AI加速器咨询包对于大型企业：AI要素和AI实施。虽然MAAP专门旨在构建经过高度审查的参考架构，但这些咨询包允许客户在其应用程序中设计、构建和部署开放式AI原型和解决方案。数据一直是组织的竞争优势，MongoDB使数据创新变得轻松、快速和灵活。我们继续投资使AI堆栈的所有其他部分对组织来说都更容易：审查顶级合作伙伴以确保与应用程序堆栈的不同部分兼容，构建跨多个云运行的托管服务，并确保MongoDB始终具有的开放性，以避免供应商锁定。MongoDB Atlas如何统一操作、分析和生成AI数据服务，以简化构建AI丰富的应用程序？查看我们的MongoDB for AI页面了解更多信息。

2024年5月2日
更新

Atlas流处理现已普遍可用！

我们很高兴地宣布Atlas流处理-处理流数据的MongoDB-native方法现在普遍可用，使开发人员能够快速构建响应性、事件驱动的应用程序！我们的团队在过去两年中定义了一个愿景，并构建了一个能够利用MongoDB优势来克服流处理方面困难挑战的产品。经过十年在MongoDB之外构建流处理产品的努力，我们正在使用所有使MongoDB独特且与众不同的东西——查询API和强大的聚合框架，以及文档模型及其模式灵活性——来创建一个很棒的开发人员体验。这是一种新的流处理方法，根据我们社区中许多人的反馈，这是大多数使用MongoDB的开发人员进行流处理的最佳方式。让我们了解一下新的内容。此帖子也可以在以下位置找到：德国, 法国, 埃斯帕尼奥, 葡萄牙语, 意大利, 한국어, 简体中文.通用版有什么新功能？生产准备就绪准备好支持您的生产工作负载，确保关键任务应用程序的可靠且可扩展的流处理。时间序列采集支持将处理器结果发送到时间序列集合。持续预处理数据，同时将其保存在MongoDB Atlas中可用的收集类型中，以供以后进行历史访问，该收集类型用于高效存储和查询时间序列数据。开发和生产层除了在公开预览期间提供的SP30集群层外，我们还引入了SP10层，以为探索性用例和低流量流处理工作负载提供灵活性和经济高效的选项。改进的Kafka支持添加了对Kafka头的支持，允许应用程序在提供事件数据的同时提供额外的元数据。它们有助于各种流处理用例（例如，路由消息、条件处理等）。最低权限访问Atlas数据库用户可以授予对流处理实例的访问权限，并仅允许需要的用户访问。阅读我们的教程了解更多信息。流处理器警报通过创建故障发生时的警报，深入了解流处理器的运行状况。支持的警报方法包括电子邮件、SMS、监测平台（如Datadog）和更多.为什么要进行Atlas流处理？Atlas Stream Processing带来了MongoDB文档模型的强大功能和灵活性查询API到具有挑战性的流处理空间。使用Atlas Stream Processing，开发人员可以：轻松处理复杂且快速变化的数据结构使用熟悉的MongoDB Query API处理流数据与MongoDB Atlas无缝集成从完全管理的服务中获益，该服务消除了操作开销客户亮点阅读开发人员对Atlas Stream Processing的看法：在Acoustic，我们的重点是赋予品牌行为洞察力，使其能够创造吸引人的个性化客户体验。要做到这一点，我们的Acoustic Connect平台必须能够高效地处理和管理数百万营销、行为和客户信号。通过Atlas Stream Processing，我们的工程师可以利用他们在Atlas中处理数据时已有的技能来持续处理新数据，确保我们的客户能够获得实时的客户洞察力。John Riewerts，声学工程执行副总裁Atlas Stream Processing使我们能够在将数据发送到AWS中的消息传递体系结构之前处理、验证和转换数据，从而在我们的平台中支持事件驱动的更新。Atlas Stream Processing的可靠性和性能提高了我们的生产力，改善了开发人员的经验，并降低了基础设施成本。Cody Perry，融水公司软件工程师Atlas流处理的前景如何？我们正在快速引入新特性和功能，以确保MongoDB为所有开发团队提供世界级的流处理体验。在接下来的几个月里，你会看到：高级网络支持为需要额外网络功能的团队提供对卡夫卡集群的VPC对等支持扩展的云区域支持支持所有云区域在中可用阿特拉斯数据联合会扩展的云提供商支持对Microsoft Azure的支持扩展的数据源和接收器支持我们计划在未来几个月扩展到卡夫卡和阿特拉斯数据库之外。让我们知道您需要哪些源和汇，我们将在计划中考虑到这一点更丰富的指标和可观察性支持扩展流处理器的可见性，以帮助简化监视和故障排除扩展的部署灵活性支持使用Terraform部署流处理器。这种集成将有助于实现无缝的CI/CD管道，以基础设施作为代码来提高操作效率。在不久的将来，寻找一个专门的博客，介绍如何开始使用Atlas Stream Processing和Terraform。因此，无论您是希望处理高速传感器数据、持续分析客户数据以提供个性化体验，还是执行预测性维护以提高产量和降低成本，Atlas Stream Processing都能为您提供帮助。加入已经使用Atlas Stream Processing构建的数百个开发团队。敬请期待我们的消息，祝您好运！立即登录或查看我们的入门教程开始吧。

2024年5月2日
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Atlas Edge Server现已公开预览

我们很高兴地宣布，Atlas Edge Server现已公开预览！Atlas上的任何开发人员现在都可以为其连接的基础设施部署边缘服务器。在我们的文档或开始吧今天。开发人员重视MongoDB的开发人员数据平台，因为它具有文档模型的灵活性和易用性，以及简化数据管理的搜索和图表等有用工具。作为Atlas for the Edge解决方案的关键组件，Atlas Edge Server将这些功能扩展到远程和网络约束环境。首次发布在MongoDB.local London 2023年，Atlas for the Edge支持在边缘环境和跨边缘设备内进行本地数据处理和管理，减少延迟，提高性能，并允许断开恢复能力。此帖子也可以在以下位置找到：德国, 法国, 埃斯帕尼奥, 葡萄牙语, 意大利, 한국어, 简体中文.公共预览有什么新功能？我们的首要任务之一是在管理数据和应用程序时为开发人员提供无缝体验。我们不断寻求增强这种体验，这就是为什么从今天开始，可以通过Atlas UI直接下载、配置和管理Atlas Edge Server。从Atlas UI部署的开发人员将能够在两个登录流之间进行选择，以确保他们的配置符合他们的需求。这包括希望将其边缘服务器与MongoDB驱动程序或客户端连接的开发人员，以及希望支持通过设备同步连接到边缘服务器的开发人员。为什么选择Atlas Edge Server？虽然边缘计算使数据处理更接近最终用户，并提供了巨大的好处，如网络弹性和增强的安全性，但边缘计算固有的许多挑战可能会使其难以充分利用。边缘计算的挑战包括管理复杂网络、处理大量数据和解决安全问题，任何这些都会阻止组织采用边缘计算。此外，与构建、维护和扩展边缘计算系统相关的成本可能很高。Atlas for the Edge和Atlas Edge Server缓解了这些挑战。Atlas Edge Server提供了一个配备同步服务器的MongoDB实例，可以部署在本地或远程基础设施上。它支持实时同步、冲突解决和断开容忍。这确保了任务关键型应用程序和设备的无缝运行，即使是间歇性连接。边缘服务器允许仅对修改后的字段进行选择性同步，从而节省带宽并优先将关键数据传输到Atlas。它还维护边缘客户端功能，即使是间歇性云连接，也能防止对库存管理和销售点系统等基本操作的中断。在本地处理数据可以减少延迟，实现快速数据洞察，减少对中央数据库的依赖。我们在边缘等你Atlas Edge Server的公共预览强调了MongoDB对增强分布式基础设施开发人员数据平台的持续承诺。随着我们继续投资Atlas for the Edge，MongoDB的目标是为团队配备强大的数据解决方案，不仅提供卓越的开发人员体验，还使他们能够为其业务和客户推动创新解决方案。立即开始，或访问边缘地图集网页了解更多有关公司如何从我们的边缘解决方案中受益的信息。

2024年5月2日
更新

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