MongoDB，医疗数据库

医疗保健已成为一项数据挑战。随着FHIR的出现和对互操作性的推动，我们更接近于一个未来，即用患者的整体“纵向”观点来取代间歇性间歇护理，以促进终身健康。选择合适的医疗数据库平台可以帮助您实现这一目标。

医疗服务提供者和付款人在封闭式电子健康记录（EHR）系统中工作。医疗数据保存在过时的遗留数据库中，健康记录和健康数据存储在多个不兼容的数据标准中。这些只是阻碍病历和其他医疗数据自由安全流动以改善患者护理的一些问题。

医疗保健数据库是提供医疗保健的基本组成部分。

医疗保健中最常见的两种数据库是关系型（SQL）和非关系型（NoSQL）。

许多医疗机构使用的关系数据库底层技术最早是在20世纪70年代开发的。早在云计算时代之前就构思出来了，它们从未打算支持像FHIR这样的不断发展的标准。它们既不是为联网设备开发的，也不是为今天在这些设备上生成的数据的数量、种类和速度开发的。

因此，医疗服务提供商和付款人一直在努力为初创公司和提供医疗服务的新进入者提供无摩擦和个性化的数字体验。

多年来，医疗保健部门和医疗保健行业一直在努力解决是否以及如何使其遗留数据库系统和其他医疗保健数据库现代化的问题。随着需要联网护理、实时交易、分析和支持敏捷产品开发的数据库系统的数字参与战略的出现，传统现代化已成为医疗保健的当务之急。

遗留系统现代化的关键是在遗留系统和新体系结构、操作数据层（ODL）。

这种方法使医疗保健组织能够从昂贵的遗留系统中卸载流量，并最终将单片应用程序重新架构为一套微服务。同时，他们可以应用FHIR数据标准并使用FHIR合规项目——不仅是为了实现复选框合规性，还可以作为更现代化数据基础设施的战略起点。

至关重要的是，通过分阶段部署ODL，医疗机构可以迭代地开始其数字转型之旅，而无需承担全部或全部、完全替代的风险。

阅读我们指南中有关现代化医疗数据库的更多信息，”将FHIR引入：没有撕裂和替换的数字转型.”

改善临床工作流程和患者体验取决于相关医疗数据的轻松交换和实时访问。这意味着您选择的数据库至关重要。

考虑一下您自己的医疗组织及其数据库系统。

以下操作有多容易：

• 访问转换业务流程所需的所有数据？
• 从遗留技术中提取数据，尤其是遗留关系数据库？
• 结合不同的数据格式以创建有意义且可操作的见解并简化新的业务流程？

执行数字转型计划的能力成败取决于您如何回答这些问题。如果这三个问题的答案都是“不太容易”，那么您的组织和其他许多组织一样，面临着数字化转型的巨大障碍。

你陷入了困境，与一种普遍存在的对立力量或“数字摩擦”作斗争

为了创新并为患者提供他们期望的现代医疗体验，医疗机构必须首先摆脱与传统硬件相关的僵化医疗数据库和架构，以及单一的医疗数据和医疗应用程序。

即使是现代医疗数据库也仍然依赖于传统的数据架构，如关系数据库管理系统（RDBMS）。这使得改变变得比需要的更加困难。这些数据库减缓了创新的速度，加深了人们对失败的恐惧。它们还使业务需求复杂化，例如数据隐私，RDBMS发明时并不存在。

MongoDB为处理医疗保健数据和实现传统医疗保健系统现代化提供了一种替代方法。的灵活性（NoSQL）文档模型MongoDB的核心是独一无二的，能够适应未来的数据需求。

通过MongoDB，医疗机构可以使用新来源的数据（如连接的医疗设备）来丰富他们对患者的看法。