knn贝塔

定义

knn贝塔

这个knn贝塔操作员使用分层导航小世界执行语义的算法搜索。你可以使用地图集搜索支持kNN（千牛顿）查询以搜索与选定产品类似的内容，搜索用于图像等。

语法

knn贝塔具有以下语法：

1
{
2
$搜索以下为： {
三
    “索引”以下为： “<索引名>”, //可选，默认为“默认”
4
    “knnBeta”以下为： {
5
      “矢量”以下为： [<数字数组>],
6
      “路径”以下为： “<现场搜索>”,
7
      “过滤器”以下为： {<特定过滤器>},
8
      “k”以下为：<数字>,
9
      “得分”以下为： {<选项>}
10
    }
11
  }
12
}

选项

行为

你可以跑步kNN（千牛顿）针对字段的查询被索引为地图集搜索类型knn矢量只有。

你可以使用美元限额之后$搜索阶段限制中的文档数knn贝塔查询结果。我们建议为设置值k个高于的值美元限额。这种要求过高的模式是在您的近似最近邻搜索。经验上，我们已经看到5-10倍的乘数对于许多用例来说都很好，但我们建议在您的特定数据集上对此进行调优。

1
数据库<集合>.agregate({
2
  “$搜索”以下为： {
三
    “knnBeta”以下为： {
4
      “矢量”以下为：<数字数组到搜索>,
5
      “路径”以下为：<索引字段到搜索>,
6
      “k”以下为： 150
7
    }
8
  }
9
},
10
{
11
  “$限制”以下为： 50
12
})

分数=（1+余弦/dot_product（v1，v2））/2

示例

以下查询搜索示例示例视频嵌入视频集合，使用knn贝塔操作员。查询搜索绘制_嵌入字段，其中包含使用OpenAI创建的嵌入文本嵌入-ada-002嵌入模型。如果您添加了样品收集到您的阿特拉斯集群和创建了示例索引定义对于集合，您可以切换到样本_传单数据库并运行对集合执行以下查询。