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    • 基于偏好的灰色理论模型及其在垃圾处理选择中的应用——一个案例研究

      安基特·蒂瓦里 PRITEE SHARMA公司

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      智能城市项目因其技术官僚作风而受到批评,通常被视为将技术置于社会其他重要方面之上。科技公司开发的数字解决方案未能满足社会中贫困和弱势群体的需求,因为外包解决方案中出现的主导社会技术想象力最终忽视了本地化解决方案。本文使用基于偏好的模型来解决选择正确的废物处理技术这一关键问题,强调了在为城市当地机构选择废物处理方法时考虑各种想象和城市未来的重要性。为了减少印度城市垃圾处理方法选择的不确定性,本文提出了一种基于灰色理论的方法,并对其进行了改进,以进行基于偏好的分析。这种方法通过将设计标准的重要性纳入决策中,减少了对成本和效益属性的要求。该方法与早期的方法进行了对比,并以印度印多尔的废物处理问题进行了验证。为了使城市的社会技术转型取得成功,该研究强调了本地化解决方案和多样化设想的重要性。定量方法强烈支持选择和分配标准权重的方法,包括与官员、非政府组织、专家、公民和贸易商的访谈。

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      2019年7月25日发布

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