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文档图像的同时去噪和超分辨率 第49卷 发布日期：2024年1月22日 物品ID 0035
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全文 永久链接： https://www.ias.ac.in/article/fulltext/sadh/049/0035 -
关键词 文档图像 ; 超分辨率 ; 去噪 ; 辛甘。 -
摘要 本文提出了一种文档图像去噪和超分辨率的统一方法。 这种方法是一种一次性的不成对技术，其中单个不成对 该示例被用作训练SinGAN模型的参考（Shaham et al.，in：IEEE/CVF国际计算机视觉会议论文集，2019）。 培训是 分两步执行。 首先，我们使用一个干净的参考图像来训练一个SinGAN来学习干净图像的特征。 然后我们执行超分辨率和去噪 使用另一个SinGAN对给定测试图像进行处理。 我们独特的损失函数公式通过提示生成的图像具有类似的特征来帮助完成此任务 参考清洁图像。 我们在公开的数据集（Kaggle Dirty Documents Images和DIBCO）上进行了实验，并获得了令人满意的结果。 我们还评估 与竞争方法相比，我们的OCR模型的性能和获得更高的识别率。 -
第一作者单位 印度焦特布尔IIT计算机科学与工程系
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日期 出版 2024年1月22日 收到手稿 2023年6月15日 修改的手稿 2023年6月15日 认可的 2023年9月2日
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