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主页 期刊销售 萨达纳 第36卷 第5版
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全文 永久链接： https://www.ias.ac.in/article/fulltext/sadh/036/05/0745-0782 -
关键词 傅里叶变换相位 ; 群延迟函数 ; 相位特征提取 ; 特征切换 ; 相互信息 ; $K-L$分歧。 -
摘要 传统上，语音信号中的信息是根据短时傅立叶分析得出的特征来表示的。 在此分析中，考虑了从傅里叶变换（FT）幅度中提取的特征，忽略了相位分量。 尽管近三十年来的一些研究强调了FT相位的重要性，但由于相位计算和相位函数处理的困难，FT相位特征并未得到充分利用。 短时FT相位函数中的信息可以通过处理FT相位的导数，即群延迟函数来提取。 本文回顾了群延迟函数的性质，强调了FT相位对语音信号中信息表示的重要性。 讨论了处理群延迟函数的方法，以共振峰的形式或通过修改的群延迟函数捕捉声道系统的特征。 详细讨论了群延迟函数在语音处理中的应用。 它们包括将语音分割成音节边界，利用群延迟函数的可加性和高分辨率特性。 在语言识别、语音识别和说话人识别等应用中，证明了语音分割的有效性，以及从修改后的群延迟中获得的特征。 因此，本文论证了开发群延迟函数潜力用于语音系统开发的必要性。 -
第一作者单位 -
日期 出版 2011年10月
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