我依靠BioPortal轻松访问SNOMED和许多其他术语，尤其是当我只想检查特定术语是否存在时。我喜欢有一个一站式的商店来查找我可能需要的任何本体。

在教授结构化和标准化数据的作用和重要性时，BioPortal是不可或缺的参考。它展示了本体的规模和数量，跨本体搜索有助于理解本体之间的差距、重叠和目标区域。注释器、映射和SPARQL端点有助于深入了解在医疗保健和生命科学领域构建和使用链接的开放数据云的潜力和挑战。

我正在使用BioPortal浏览和搜索不同的本体论和词汇，如NDF-RT和SNOMED CT。我找到术语的代码和术语的限制，然后将其复制到临床指南表示中，以便我可以使用标准术语。

我是一名本体开发人员，经常是本体消费者。BioPortal网站和本体库是我共享本体和查找与我在计算生物学工作相关的其他本体的理想场所。此外，我还使用优秀的web API在BioPortal存储库中进行自动搜索和检索，以注释各种类型的文档。

神经科学信息框架和dkNet奖从BioPortal的出色工作中受益匪浅。在构建我们的本体论时，NIF总是有重用的哲学，即在这个术语出现之前的公平。然而，重用的前提是您想要重用的东西确实是可查找、可访问和可互操作的。BioPortal制作了所有提交的术语，包括我们自己的FAIR，从而帮助塑造了本体社区。谢谢您！

NTNU的语义系统生物学小组多年来一直是BioPortal的常规用户。BioPortal作为识别和下载最适合我们项目的本体的资源非常有用。作为补充，我们还使用BioPortal传播我们团队开发的应用本体：细胞周期本体（CCO）、基因表达本体（GeXO）、基因表达本体调节（ReXO）和转录本体调节（ReTO）。我们衷心感谢BioPortal团队的所有成员为研究界提供的持续支持。