立法
美国-佛蒙特州H 410–与州政府中人工智能的使用和监督有关的法案
美国-EPIC（欧洲药典）：国家AI政策（2021-22年立法会议）
美国-华盛顿州，HB 5116（草案）制定政府采购和使用自动决策系统的指南，以保护消费者，提高透明度，并创造更多的市场可预测性。
美国-伊利诺伊州-HB 3415（草案）使用预测数据分析确定信用度或进行招聘决策
美国-2019年AI就业法案（草案）
美国-2018年人工智能报告法案或2018年AIR法案（草案）
美国-2018年自驾法案（草案）
美国-《2018年使用数据帮助保护儿童和家庭法案》（草案）
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研究
立即访问：绘制欧盟人工智能监管提案
美国公民自由联盟：脸书、Instagram和推特为面向有色人种活动者的监控产品提供数据访问
美国行政会议：基于算法的政府：联邦行政机构中的人工智能
艾德普：嵌入人工智能处理的RGPD合规性简介
上诉：风险评估：解释, 2019
AI Now研究所：诉讼算法：挑战政府对算法决策系统的使用,(2018)
AI Now研究所：2019年美国诉讼算法报告：政府使用算法决策系统面临的新挑战,(2019)
AI Now研究所：纽约市自动决策系统工作组意见汇编,(2019)
Ala Pietilä，Pekka和Smuha，Nathalie A。，《人工智能及其治理全球合作框架》（2020年9月）。即将到来的人工智能对人类的反思'，坐标。作者：B.Braunschweig和M.Ghallab，Springer（2021）
Amba Kak编辑。，“生物计量学监管：全球方法和紧迫问题”AI Now Institute，2020年9月1日
算法观察：2020年自动化社会报告
AlgorithmWatch与贝塔斯曼基金会合作，由开放社会基金会支持：自动化社会评估欧盟的自动化决策（2019年1月）
大卫·巴尼萨，2019年国家综合数据保护/隐私法和法案（2019年11月30日）
B.绿色，“公平”风险评估：刑事司法改革的不稳定方法，发表于：2018年第五届机器学习中的公平、责任和透明度研讨会
Bryson，J.J.、Diamantis，M.E.和Grant，T.D.： 人民的、为人民的、由人民的：合成人的法律缺陷《Artif Intell Law》第25、273–291页（2017年）
阿努帕姆·钱德（Anupam Chander）：未来保护法加州大学戴维斯分校法律评论（2017年11月）
雪铁龙、丹妮尔·济慈、，“技术正当程序"(2009). 学院奖学金。1012
科贝特·戴维斯，萨姆；爱玛·皮尔逊；阿维·费勒；沙拉德·戈尔（Sharad Goel）；阿齐兹·胡克：算法决策与公平成本,(2017_
数据与社会：贫困法律。贫困律师战斗指南。自动决策对低收入社区造成危害
阿什利·迪克斯：可解释人工智能的司法需求, (2019)
元素AI和Nesta：数据信任数据治理的新工具
签字,丹妮尔；A.弗里德勒,索雷尔；内维尔,斯科特；谢德格,卡洛斯；Venkatasubramanian，苏雷什：R（右）预测警务中的单向反馈回路，（2017年12月）
埃里克·勒恩德·米勒（Erik Learnd-Miller）、维森特·奥尔多涅斯（Vicente Ordóñez）、杰米·莫根斯坦（Jamie Morgenstern）和乔伊·布奥兰维尼（Joy Buolamwini），F野外种族识别技术：呼吁建立联邦办公室。(2020)
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欧洲委员会：人工智能和其他新兴技术责任报告，（2019年11月）
欧洲委员会：关于在司法系统及其环境中使用人工智能的欧洲道德宪章
欧洲议会：欧洲议会决议及向机器人民法规则委员会提出的建议，（2017年2月16日）
工厂验收试验*2018年翻译教程：了解审前拘留的背景和后果（2018年4月）
脂肪* 2018年翻译教程：21公平的定义及其政治 （2018年4月）
Finale Doshi-Velez、Mason Kortz、Ryan Budish、Chris Bavitz、Sam Gershman、David O'Brien、Kate Scott、Stuart Shieber、James Waldo、David Weinberger、Adrian Weller、Alexandra Wood：人工智能在法律下的责任：解释的作用（工作草案）
古铁雷斯·加维利亚、卡洛斯·伊格纳西奥、，人工智能（AI）对社会的意外后果：美国AI产生的监管缺口的系统回顾. (2020)
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郝，凯伦和迷路，乔纳森: 你能让人工智能比法官更公平吗？玩我们的法庭算法游戏，（2019年10月）
赫希、丹尼斯、，这太不公平了！还是真的？大数据、歧视与联邦贸易委员会的不公平权威(2015). 《肯塔基州法律杂志》，第103卷，2015年，俄亥俄州公法工作文件第350号
众议院监督与改革委员会：“面部识别技术：对我们公民权利和自由的影响”, (2019)
IBM政府商业中心：预测性警务：利用数据和分析预防犯罪, (2013)
拦截：美国各地的监狱正在悄悄建立被监禁者声纹数据库，（2019）
国际人工智能与法律协会：30多年来 ICAIL会议 一直是人工智能和法律研究领域最重要的国际会议。它由国际人工智能与法律协会（IAAIL）赞助，并与人工智能促进协会（AAAI）合作，每两年举办一次
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Mireille Hildebrandt，Bert‐Jaap Koops： 仿形时代环境法和法律保护的挑战, (2010)
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莫尔纳、佩特拉和莱克斯·吉尔。“门口的机器人：加拿大移民和难民系统自动决策的人权分析”多伦多大学国际人权项目和公民实验室（2018年）
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太平洋标准：数字正义：会见试图解决刑事司法算法偏见的统计学家,(2019)
Propublica出版社：机器偏差, (2016)
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理查德森、拉希达和舒尔茨、杰森和克劳福德、凯特：肮脏的数据、糟糕的预测：侵犯民权如何影响警察数据、预测性警务系统和司法（2019年2月13日）。纽约大学法律评论在线，即将推出
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韦克斯勒，丽贝卡，生命、自由与商业秘密：刑事司法系统中的知识产权（2017年2月21日）。70《斯坦福法律评论》1343（2018）
语音：人工智能将如何改变你的生活？AI Now Institute创始人Kate Crawford和Meredith Whittaker解释, (2019)
世界经济论坛：人工智能与专利法的冲突,2018
莫妮卡·扎尔尼尤特。“从法治到法规起草：政府决策算法的法律问题。”剑桥算法法则手册（2020）
