学术与教育

化学教育与研究软件

化学教育数字化

为学生做好行业准备

使用最先进的软件工具和真实化学软件的实践经验，让学生参与演示和练习。

简化课程和实验计划

制作具有教育性和参与性的课程材料和实验室活动。使用我们的参考、预测和结构绘图工具节省课程规划时间。

提供专业反应方案和分析数据

创建吸引人的图形、图表和方案。我们直观的报告功能生成光谱、色谱图或化学结构，非常适合演示、分配或测试。

学术研究软件

跟踪所有分析数据

您的数据是否分散在如此多的设备和文件上，以至于您无法跟踪？使用分析处理软件，在一个可搜索的界面中处理所有数据。

使用预测工具关注并加速研究

使用预测软件工具节省时间并克服问题。使用物理化学预测工具了解分子行为，使用结构解析软件更快地解释光谱。

减少制备图形和光谱的时间

快速生成适合您论文或下一篇期刊文章的公开数据、方案、色谱图和光谱。

软件在制药工业、化学制造和学术研究中发挥着不可或缺的作用。通过向学生介绍现实世界中使用的分析工具，为他们的化学职业生涯做好准备。

想教你的学生如何处理分析数据吗？

给他们实际操作核磁共振、质谱和色谱数据的经验。学生可以处理、数字解读和报告分析。使用Spectrus Processor获得与供应商无关的多技术处理工具，或者尝试我们基于浏览器的工具Spectrus JS。

没有分析仪器？没问题。

我们的预测软件创造了数字实验室体验。使用核磁共振预测仪、质谱碎片仪和方法选择套件创建参与性实验室活动，而无需依赖设备。

联系我们进行虚拟实验室咨询

不确定我们的软件如何适合您的课程？联系我们，讨论如何将数字实验室练习融入您的课程。

快速生成课程材料或测试的光谱和色谱图
支持所有体验级别的用户
从主要仪器供应商处导入数据或使用我们的预测分析软件运行虚拟实验室。

产品建议

Spectrus处理器

处理、解释和报告所有分析数据。帮助进行结构/光谱验证和数据解释，包括光谱数据库搜索工具。

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核磁共振预测仪

根据结构预测1D和2D NMR光谱。

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MS碎片器

从结构上预测质谱碎片。

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方法选择套件

快速、可靠开发LC和GC方法的工具集。获得有关pH值、温度、溶剂和色谱柱选择的建议；预测pK_一，日志D类和沸点；模拟色谱图并优化分离。

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物理化学和ADME/Tox预测软件为学生提供了对化学性质的更深入了解。只需单击一个按钮，即可测试数千种化合物的行为，并研究结构变化如何影响分子的真实行为。

通过互动示例讲授理化趋势
使用预测软件缩短课程和实验室准备时间
计算日志P（P），日志D类，pK_一毒性、生物利用度等

产品建议

Percepta平台

您对ADME和毒性等其他特性预测感兴趣吗？阅读我们提供的所有属性预测和计算器。

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用我们的数字笔记本电子记录实验、反应、化学图式、文献参考和其他数据。通过使用ChemAnalytical Workbook组织结果来升级您的研究。

将处理过的分析数据与实验笔记、观察结果和解释联系起来
在会议纪要中准备发布结果
为您的研究小组创建一个可搜索的实验知识库

产品建议

化学分析手册

使用所有主要仪器供应商数据格式的光谱和色谱数据创建并共享分析知识的中央数据库。

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分子结构和反应方案是化学通讯的基础。ChemSketch被全球数百万化学家使用，它可以让您和您的学生绘制有机分子、聚合物、有机金属等。

ChemSketch是教授命名法、立体化学和有机合成等重要主题的完美环境。通过练习和作业进行教学，或者让学生用我们直观的工具按照自己的节奏探索分子结构。

最棒的是：学生、老师和学者可以免费使用ChemSketch！

直观易用
绘制从学校作业到专利申请的所有内容的结构
生成小分子的IUPAC命名法

产品建议

化学素描

全世界数百万科学家使用的分子结构绘图应用程序。适合学生、教育工作者和研究人员使用的完美化学绘图软件包。

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Name被认为是化学命名软件中的黄金标准，对于希望提高学生对命名法的理解的教育工作者来说，它是一个完美的工具。

开展活动，练习结构和名称之间的转换。用每个立体中心的“层次图”视图教授复杂立体化学。使用动态命名显示可以解构命名规则的应用程序。

开发练习以练习正确的命名法
通过用18种不同语言生成化学名称来促进可访问性
通过快速查找几乎任何分子的IUPAC名称，简化课程准备

产品建议

姓名

根据IUPAC规则生成化学名称，将化学名称转换为结构，并处理具有挑战性的命名领域。有机命名法教学的基本工具。

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客户评论

“我们非常喜欢使用ACD/Labs Spectrus处理器软件包。我们所有光谱数据集都有一个用户界面，这很好。我们的三级本科生使用ACD/Labs SpectrusProcessor处理他们自己的核磁共振数据，他们也喜欢使用该软件包–它非常用户友好、直观，他们继续使用发现我们没有完全意识到的新方面。”

雷纳·埃贝尔
阿伯丁大学