监测和预测疾病进程、阶段和进展的可靠生物标记物是无价的。当存在严重不良事件风险时,它们在治疗决策中具有特殊价值。

自身抗体生物标记物可用于建立预测患者是否可能对治疗产生反应的特征。这些预测性特征也可用于识别可能发生不良事件的患者群体。

能够在一次检测中询问许多自身抗体靶点,有助于加速具有高预测价值的特征的识别和验证。

加速发现自身抗体特征

衰老学可以提供帮助,提供支持生物标记特征发现的解决方案。我们的高密度蛋白微阵列分析能够直接从患者血清中高度特异性和重复性地检测与疾病相关的自身抗体。

相关研究

非小细胞肺癌的预测性自身抗体生物标记物

Kaplan-Meier曲线显示了接受肺切除术的非小细胞肺癌(NSCLC)患者中13-自身抗体生物标记物高表达和低表达患者的总体生存率。高表达特征的患者生存率较差,5年总生存率为7.6%。

资料来源:Patel,A.J.等人,《基于自身抗体的早期非小细胞肺癌预后的高度预测性生物标记物面板及其潜在治疗意义》,《英国癌症杂志》(2021)​.

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