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已经开发出一种使用深紫外激光的晶体加工机。该机器可以通过优化晶体尺寸和形状或去除晶体中不必要的部分来改善衍射数据。

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引入了一个简单的管道从头开始使用配备有铬旋转阳极的内部衍射仪通过钙SAD相位测定蛋白质结构。

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将晶体学软件的数据分析统计数据与机器学习相结合,可以预测实验阶段成功的机会。

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提出了一种用于X射线晶体学分析吸收校正的基于层析的射线追踪方法。长波长大分子晶体学实验的几个例子证明了这种新方法的有效性。

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大量实例表明,利用准确的衍射数据,SAD定相可以快速解决大分子晶体结构的问题。

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大量实例表明,利用准确的衍射数据,SAD定相可以快速求解大分子晶体结构。实验要求很高,有几个因素会导致失败。

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结果表明,反常散射各向异性(AAS)在吸收边收集的数据集中是一种普遍存在的显著效应,利用它可以大大提高单波长或多波长反常衍射的相位能力。相位的改善通常与传统方法中通过向SAD实验添加第二波长数据集而获得的改善具有相同数量级。

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X射线衍射技术的发展使得通过硫的单波长反常色散(S-SAD)对蛋白质结构进行从头定相变得更加普遍。由于硫原子因子的异常差异按测量误差的顺序排列,因此仔细读取强度和数据处理至关重要。S-SAD用于在2.3℃下每个分子4个硫原子的12 kDa小蛋白的从头定相,其中数据无法实现简单的结构解决方案。使用XDS[1]进行数据处理,并使用XSCALE进行缩放。硫亚结构由SHELXD[2]测定,相由SHELXXE[2]获得。这两种算法都强烈依赖于输入参数,并且默认值无法产生正确的相位。因此,对几个参数的最佳值进行系统搜索以找到解决方案。该方法有助于确定硫的亚结构并区分溶液的利手性。此外,使用CCP4软件包[3]中包含的程序,开发了一个将SHELX输出轻松转换为MTZ格式的脚本。用所述程序成功地解析了先前无法溶解的蛋白质结构。这项工作得到了布拉格捷克技术大学拨款机构(SGS13/219/OHK4/3T/14)、捷克科学基金会(P302/11/0855)、ERDF的BIOCEV CZ.1.05/1.1.00/02.0109项目的支持。

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仔细的数据收集和处理以及统计上最优的重原子精细化和相位调整,可以从单个氪衍生物中测定26 kDa蛋白质的高质量电子密度图。

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