Wolfram语言中的神经网络

Wolfram语言在构建、训练和部署神经网络机器学习系统方面具有最先进的能力。许多标准层类型可用，并以符号方式组装成网络，然后可以立即在可用的CPU和GPU上进行培训和部署。

介绍

LeNet和MNIST

层

网络编码器

网络解码器

容器

培训

评价

高级概念

权重示例

正规化

分类

对矢量数据进行分类

分类数据分类

多任务分类

回归

从数字数据进行预测

不确定性回归

计算机视觉

学习嵌入

样式转换

序列学习与NLP

音频分析

音频分类

音频事件检测

音频传输学习

无监督学习

多元学习