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.1998年8月18日;95(17):10026-31.
doi:10.1073/pnas.95.17.10026。

微生物基因组中蛋白质编码区的自我识别

附属公司

微生物基因组中蛋白质编码区的自我识别

S Audic公司等。 美国国家科学院程序. .

摘要

提出了一种预测微生物基因组DNA序列中蛋白质编码区的新方法。它使用从头算迭代马尔可夫建模过程,自动将基因组序列划分为三个子集,这些子集与编码、反链编码和非编码片段相对应。与当前的方法(如GENEMARK[Borodovsky,M.&McIninch,J.D.(1993)Comput.Chem.17,123-133])相比,不需要训练集或对所研究基因组的统计特性的先验知识。这种新方法允许1-2%的错误率,并且可以处理未组装的序列。因此,它是分析基因组调查和/或未鉴定微生物的片段序列数据的理想工具。该方法在10个完整的细菌基因组上进行了验证(来自四个主要的系统发育谱系)。结果表明,通过完全自动化和客观的程序,可以以高达90%的准确率识别蛋白质编码区。

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数字

图1
图1
迭代齐次马尔可夫模型的收敛性。将正确指定为“编码”或“反向编码”的核苷酸数量绘制成图,以遵循迭代过程的收敛性。(A类)马尔可夫链序的影响。(B类)窗口大小的影响。(C类)模拟错误率的影响。(D类)编码识别的特异性(+)和反向编码(o个)不同G+C含量的10个基因组的片段。马来西亚,詹纳西伊先生; 镁,生殖支原体; Mp、,肺炎支原体; 你好,流感嗜血杆菌; 血红蛋白,幽门螺杆菌; B、,枯草杆菌; 百万吨,M.热自养菌; 同步,协同孢子虫服务提供商。;阿富汗,A.富列杜斯; Ec、,大肠杆菌镁和Mp基因组中编码区和反编码区的识别差异表明实际的链不对称。

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引用人

工具书类

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