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.1994;13(5-7):769-83.
doi:10.1002/sim.4780130537。

决定使用转换时的一些权力考虑

附属公司

决定使用转换时的一些权力考虑

国王等。 统计医学. 1994.

摘要

传统观点认为,对于具有显著偏差的小数据集,如果可能的话,应该尝试确定正确的分布形式,并应用适合该分布的统计方法。通常使用对数或平方根等转换。如果不能确定适当的分布形式,可以使用无分布程序,如秩变换或随机测试程序。为了更好地了解这些替代方案对I型误差和检测治疗组之间差异的能力的影响,对具有特定γG(r,theta)和对数正态ln(M,V)分布的反应进行了模拟研究。选择伽马分布和对数正态分布,使其具有相同的前两个矩。假设采用简单的两组设计。参考组的平均疾病水平mu=3.0(γ的mu=rθ,对数正态的mu=M),治疗组的平均水平下降范围为0%至50%。通过改变总体参数值,研究了分布类型和偏度的影响。对六种统计测试程序的伽马分布进行了比较。相对于I型错误,所有测试程序都是稳健的。基于样本平均值比率的UMP测试在n、r和RT的所有组合中产生了最大的功率。与随机化测试、原始量表上的t测试和平方根量表的t测试相关的功率损失非常小,(绝对值为3%至6%),n=10和15,对于25人或以上的群体,这一比例不到2%。与对数量表上的t检验相关的功率损失要大得多,比原始量表上的t检验小5%到10%。Wilcoxon秩检验的结果与小样本LOG t检验的结果相似。移位LOG(X+c)检验的功率单调增加至ORIG t检验的渐近值。然后将基于样本均值差异的相同五种测试程序与相应的对数正态分布进行比较。UMP测试,即LOG(X),产生了最高的功率。SQRT t检验的功率损失很小。在RANK测试中,功率损失在2%到5%之间。(摘要删减为400字)

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