Improved assessment of significant activation in functional magnetic resonance imaging (fMRI): use of a cluster-size threshold

doi:10.1002/mrm.1910330508

.1995年5月；33(5):636-47.

doi:10.1002/mrm.1910330508。

改进功能性磁共振成像（fMRI）中显著激活的评估：使用簇大小阈值

S D福尔曼¹, J D科恩, M菲茨杰拉德, W F涡流, 马敏吞, D C诺尔

附属公司

PMID： 7596267
内政部： 10.1002/平方米1910330508

改进功能性磁共振成像（fMRI）中显著激活的评估：使用聚类大小阈值

S D福尔曼等。麦格纳森·梅德. 1995年5月.

.1995年5月；33(5):636-47.

doi:10.1002/mrm.1910330508。

作者

S D福尔曼¹, J D科恩, M菲茨杰拉德, W F涡流, M A Mintun女士, D C诺尔

附属

¹匹兹堡大学精神病学系，美国宾夕法尼亚州15213。

PMID： 7596267
内政部： 10.1002/平方米1910330508

摘要

典型的功能磁共振成像（fMRI）研究提出了一个棘手的问题，即多重统计比较（即在128 x 128图像中>10000）。为了防止误报，研究人员通常依赖于降低每像素的误报概率。这种方法不可避免地会导致检测统计显著活动的能力损失。提出了一种替代方法，该方法基于真实神经活动区域将倾向于刺激相邻像素上的信号变化这一假设。如果知道此类簇大小的概率分布是每像素误报概率的函数，则可以独立使用簇大小阈值来拒绝误报。蒙特卡罗模拟和人类受试者的功能磁共振成像研究都被用于验证，与仅依赖调整每像素假阳性概率的技术相比，该方法可以将统计能力提高多达五倍。

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