典型的功能磁共振成像（fMRI）研究提出了一个棘手的问题，即多重统计比较（即在128 x 128图像中>10000）。为了防止误报，研究人员通常依赖于降低每像素的误报概率。这种方法不可避免地会导致检测统计显著活动的能力损失。提出了一种替代方法，该方法基于真实神经活动区域将倾向于刺激相邻像素上的信号变化这一假设。如果知道此类簇大小的概率分布是每像素误报概率的函数，则可以独立使用簇大小阈值来拒绝误报。蒙特卡罗模拟和人类受试者的功能磁共振成像研究都被用于验证，与仅依赖调整每像素假阳性概率的技术相比，该方法可以将统计能力提高多达五倍。