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.1986年7月；143（第1部分）：3-45。

任意粒子的体视学。回顾无偏数字和大小估计量，并介绍一些新的估计量，以纪念William R.Thompson

H J冈德森
  • PMID： 3761363

任意粒子的体视学。回顾无偏数字和大小估计量，并介绍一些新的估计量，以纪念William R.Thompson

H J冈德森. J Microsc公司. 1986年7月.

摘要

本文研究三维空间中孤立的可数项，通常称为粒子。它的实质是对这些粒子的数量、高度、表面和体积进行无偏的体视学估计，而不对其形状进行任何假设。本文描述了所有的估计量，其中一些是第一次，一些是改进的形式，几个是多个版本，所有这些估计量都是在一个绝对的要求下进行的，即人们实际上可以识别出自己在截面上量化了什么。根据用于分析的最小截面数，估算器可分为以下几类：在单个截面上，可以估算vV，即体积加权或“筛分”分布中颗粒的平均体积。在由已知距离分隔的两个平行截面上，存在普通数分布中粒子数和所有平均大小（高度、表面和体积）的估计值，以及SDN（v）的估计数，即粒子体积数分布的标准偏差。如果容纳空间相对透明，则截面可以是一个厚物理截面内的两个光学截面。在一堆平行的截面上，至少与最大的颗粒一样高，并以已知的距离分开，可以得到十二个平均尺寸和十二个单独尺寸的分布：三种尺寸的所有组合：高度、表面和体积，四种不同类型的分布：数量、高度、表面和体积。为了满足上述两个估计原则的抽样要求，最近的研究表明，通过将它们结合起来，甚至可以估计具有恒定但未知分离的截面堆栈中任意粒子的平均大小和数量。最后，描述了样本中项目总数的唯一无偏估计值，使用该估计值，不需要测量截面之间的距离、厚度或样本体积，也不需要假设任何关于收缩/膨胀、截面压缩或损失封口的情况。它是分馏器。

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