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.2016年7月4日6:29311。
doi:10.1038/srep29311。

常氧条件下人类支气管上皮细胞(BEAS-2B)HIF-2α染色质结合位点的全基因组分析表明其具有多种功能

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常氧条件下人类支气管上皮细胞(BEAS-2B)HIF-2α染色质结合位点的全基因组分析表明其具有多种功能

李孟昌等。 科学代表. .

摘要

最近在正常氧条件下的癌症和干细胞系中发现了具有组成功能的HIF-2α。在这项研究中,BEAS-2B是一种支气管上皮细胞系,它在常压下组成性表达活性HIF-2α,并显示出多能性标记,包括Oct-4、Nanog和球体形成。在常氧下敲低HIF-2α后,Oct-4表达降低。HIF-2α的全球富集分析表明,在常氧条件下,HIF-2β具有多种功能。对富集位点的生物信息学分析揭示了HIF-2α结合位点的增强子作用,HIF-2β相互作用蛋白的参与,以及富集的从头基序,表明HIF-2γ在假缺氧中的不同作用。在缺氧条件下,发现的基因座与癌细胞系786-O(16.1%)和MCF-7(15.9%)中的基因座重叠的比率很低,这表明存在普遍的非规范机制。低氧对ChIP-PCR分析中所选位点的富集有积极、边际或不利影响。HIF-2αN末端激活域(N-TAD)的缺失扰乱了ELN和ANKRD31注释的两个位点的报告活性。缺氧引起HIF-2α的丰度变化可能会通过C-TAD激活将N-TAD功能误认为是典型的缺氧诱导特征。阐明组成型HIF-2α的假缺氧功能有助于解决其在恶性肿瘤和多能性中的作用。

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数字

图1
图1。多能性相关标记的表达和BEAS-2B在常压下的球形培养。
()western blotting检测常压下BEAS-2B细胞核中HIF-2α的表达。β-微管蛋白和TATA结合蛋白(TBP)分别用作胞质溶胶和细胞核部分的蛋白质标记。(b条)10月4日的蛋白质印迹。(c(c))为了敲低HIF-2α,用靶向HIF-2α的shRNA转染BEAS-2B细胞,并使用sh-Luc作为对照。(d日)Nanog的Western blotting和含有浮球的BEAS-2B培养物。给出了两个或三个实验的代表性结果。
图2
图2。常压下BEAS-2B中HIF-2αChIP-seq峰的分布。
()图示HIF-2α结合位点基因组位置的饼图。(b条)根据基因组区域到TSS的距离,显示区域-基因关联百分比的条形图,该距离由基因组区域注释工具(GREAT)计算得出(http://bejerano.stanford.edu/great/public/html/).
图3
图3。用ChIP-PCR分析HIF-2α的染色质富集。
()利用半定量PCR进一步验证了ChIP-Seq分析提供的HIF-2α的代表性富集。数据以相对于输入DNA(100%)的信号的形式呈现*P(P) < 0.05和**P(P) < 0.01与阴性对照。(b条)确认的富集物进一步用氯化钴进行缺氧模拟处理2(150μM)。抗HIF-2α或P300的抗体使用相同的引物对。用与输入DNA相对的半定量PCR信号计算缺氧与常压的相对折叠结合。使用图像J估计所有值(平均值±SD,n=3)。
图4
图4。对IL10、PPP2R3A、ELN和ANKRD31注释的富集位点进行报告者分析。
使用携带或不携带IL10、PPP2R3A、ELN或ANKRD31富集位点序列的Cypridina luc报告质粒进行检测。Cypridina荧光素酶活性归一化为红色萤火虫荧光素酶活性。()在常氧条件下,BEAS-2B中的荧光素酶活性与空载体有关。(b条)低氧(150μM CoCl2处理)和常压之间的相对荧光素酶活性。(c(c)(f))当报告质粒在Addgene的单独表达质粒中与HEK293中的HIF-2α变异体共同转染时的相对荧光素酶活性。M2是一个稳定的全长HIF-2α突变体,dN或dC分别是N-TAD或C-TAD截断的HIF-2β。数据显示为平均值±SD,n=3*P(P)<0.05; **P(P) < 0.01和***P(P)<0.001与对照组。
图5
图5。HIF-2α结合基序分析。
单核苷酸的HIF-2α结合谱()或二核苷酸(b条)使用RSAT生成的成分(c(c))MEME在常压下产生的三个最重要的HIF-2α结合基序。(d日)脉宽调制工具用于扫描HOCOMOCO的EPAS1基序1和ARI3A基序2,对照BEAS-2B和786-O(e(电子))常压下HIF-2α潜在异二聚体结合基序的分析。结果由RSAT中的二元分析生成。显著性指数(sig)由“sig=−log10(E值)”和E值=P值×被测性状数计算。值越大,误差越小。*,从头开始与数据库中任何已知DNA结合蛋白不匹配的结合基序。((f))在PDXK注释的峰ID 151上HIF-1α和SP-1的共富集。
图6
图6。BEAS-2B中HIF-2α注释基因的GO和通路分析。
()利用DAVID对GO进行分析,采用基因本体/GOTERM_BP_FAT。折叠富集度>1.5,P值、Bonferroni和FDR<0.05被设定为分析标准。(b条)根据−log值(P值)显示了IPA和前20位的通路分析。

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引用人

参考文献

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