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.2016年2月11日;164(4):681-94.
doi:10.1016/j.cell.2015.12.034。 Epub 2016年2月4日。

人体肺部肿瘤的代谢异质性

附属公司

人体肺部肿瘤的代谢异质性

克里斯托弗·T·汉斯莱等。 单元格. .

摘要

非小细胞肺癌(NSCLC)在影响细胞代谢的遗传和环境参数方面存在异质性。在这里,我们使用9名非小细胞肺癌患者术中输注(13)C-葡萄糖来评估这些因素对人体非小细胞肝癌体内代谢的影响,以比较肿瘤和良性肺之间的代谢。虽然糖酵解和葡萄糖氧化增强在这些肿瘤中很常见,但我们观察到有证据表明,每种肿瘤中都有多种营养物质被氧化,包括乳酸作为潜在碳源。此外,在肿瘤内部和肿瘤之间发现了代谢异质性区域,令人惊讶的是,我们的数据表明非葡萄糖营养素对灌注良好的肿瘤区域有潜在贡献。我们的发现不仅证明了体内肿瘤代谢的异质性,而且还强调了微环境对这一特征的强烈影响。

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数字

图1
图1。图像引导评估人类非小细胞肺癌的糖代谢
(A) 临床研究工作流程。(B) 患者1的术前成像。注册前获得FDG-PET/CT,所有MRI均在一次疗程内完成。箭头表示3级腺癌。(C) [U期间的血糖升高-13C] 葡萄糖输注。箭头指示切除的时间。(D) 组织学特征。比例尺,200μm。(E) 糖酵解和TCA循环代谢物的相对分数富集。肿瘤值被归一化为相邻肺的值,其赋值为1.0。缩写:FDG-PET/CT、氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描术/计算机断层扫描术;弥散加权成像;DCE,动态对比增强;ADC,表观扩散系数;H/E、苏木精/曙红;Ac-CoA,乙酰-CoA;乳酸脱氢酶;PDH,丙酮酸脱氢酶。
图2
图2。与邻近肺相比,人类非小细胞肺癌肿瘤增强了厌氧和需氧代谢
(A) 9名患者的平均相对富集度(肿瘤/肺)。使用每个肿瘤的一个片段确定平均值。乙酰辅酶A没有直接测量,而是从其他13使用tcaSIM.*的C浓缩数据,经Student配对t检验(B),所有9名患者个体片段的相对富集度(肿瘤/肺)p<0.05。注意,对于大多数肿瘤,分析了几个片段。患者2中未检测到谷氨酸。(C) 所有来源的标准偏差(SD)的密度图13来源于肿瘤同一局部区域的C富集(重复之间的SD)或所有13来自不同肿瘤的C富集(肿瘤之间的SD)。所有部分富集首先根据组织葡萄糖富集进行标准化。
图3
图3。人类非小细胞肺癌相对于邻近肺组织PDH依赖性TCA循环流量增加
(A) 患者4的肺部和肿瘤核磁共振波谱。插图显示了乳酸C2(LAC2)和谷氨酸C4(GLU4)的多重波的扩张。GLN,谷氨酰胺;ALA,丙氨酸;TAU、牛磺酸;GLY,甘氨酸;天冬氨酸;SUC,琥珀酸;S、 单线;D、 双股;Q、 四重奏(双人对唱)。(B) 所有片段中NMR衍生标记特征和GC/MS衍生标记特征之间的相关性,使用这两种技术都可以获得这些片段的数据。数据来自5名患者的10个肿瘤片段和7个肺片段。Cit,柠檬酸盐;谷氨酸、谷氨酸。(C) 34个肿瘤和9个肺碎片的选定质量同位素之间的相关图。(D) 说明M+3物种在[U期间起源的示踪方案-13C] 葡萄糖输注,与邻近肺部的所有肿瘤碎片测量值的平均值和标准差。(E) 图S2F中与TCA循环转换标记方案相关的同位素平均相对富集分数(肿瘤/肺)。(F) 使用tcaSIM估算PDH和PC的通量。CS,柠檬酸合成酶。*,经Student配对t检验(D、E、F),p<0.05。
图4
图4。人和小鼠非小细胞肺癌的乳酸代谢
(A) 肿瘤和肺中葡萄糖(M+6)和乙酰辅酶A(M+2)主要标记形式的比较。数据是所有碎片的平均值和S.D.,不包括坏死肿瘤碎片。*=肿瘤和肺乙酰辅酶A富集(配对Student t检验)之间p<0.05。(B) 乳酸和柠檬酸盐中的标记物与肺和肿瘤中糖酵解中间体3-PG和PEP的比率。数据是所有碎片的平均值和S.D.,不包括坏死肿瘤碎片。*,p<0.05;***,p<0.005(配对学生t检验)。(C) 说明糖酵解和乳酸盐输入引起的肿瘤乳酸盐池的示踪剂方案。(D) 患者1和5的血浆葡萄糖M+6和乳酸盐M+3的富集。(E) 患者1和患者5的肿瘤碎片中信息质量同位素的富集百分比(每个患者一个碎片)。绿色实线表示葡萄糖M+6在血浆中的富集,橙色虚线表示每个患者血浆中的乳酸M+3富集,如图D所示。(F)示踪剂方案-13C] 给荷瘤小鼠输注乳酸。(G)顶部,[2期间血浆中乳酸M+1的富集-13C] 给四只小鼠输注乳酸,每只小鼠接受A549或HCC827异种移植物。底部,输注[2后肿瘤代谢物的分数富集-13C] 乳酸。数据是每个细胞系四个肿瘤的平均值和S.D,p<0.05(A549);**,p<0.01(A549);#,p<0.05(HCC827)(与3-PG的单因素方差分析比较)。
图5
图5。DCE MRI识别非小细胞肺癌的异质性葡萄糖代谢区域
(A) 从每个肿瘤的最大直径区域获取DCE数据。肿瘤可以很容易地分为DCE信号较高和较低的组。(B) 图5A中时间过程的前60秒(iAUC60)曲线下的初始面积。这种DCE的半定量标记物也会产生两组不同的肿瘤。数据为研究中所有肿瘤的平均值和S.D。(C) 糖酵解(3-PG和乳酸M+3)、PDH和第一个TCA循环周期(柠檬酸、谷氨酸和苹果酸M+2)、TCA循环后续周期(苹果酸和柠檬酸M+1)和PC活性(苹果酸与柠檬酸M+3。数据是所有肿瘤碎片的平均值和S.D。(D) PDH和PC的通量使用tcaSIM建模。数据是所有肿瘤碎片的平均值和S.D。(E)顶部,腺癌的矢状面预对比图像(患者8)。通过DCE MRI评估并取样进行代谢分析的区域显示出来。底部、肿瘤上下侧面的DCE曲线。这些曲线绘制了伽马变量函数的平均值,该函数适合每个感兴趣区域的三个不同切片。(F) 糖酵解(3-PG和乳酸M+3)、PDH和第一个TCA循环转折(柠檬酸、谷氨酸和苹果酸M+2)相关同位素的相对富集分数(肿瘤/肺)。数据是来自肿瘤上下两个方面的三个片段的平均值和S.D,p<0.05;**,p<0.01;***,p<0.005,学生未配对t检验。
图6
图6。具有高和低DCE信号的肿瘤中的基因表达特征
(A) 来自肿瘤片段的RNA-Seq数据的无监督聚类。数据包括所有检测到的转录物(左)或2756个参与代谢的基因转录物子集的定量。(B) GSEA使用代谢基因转录物的结果。高DCE组和低DCE组显示了20个最丰富的基因集。(C) 低DCE肿瘤中富集的三个基因集的GSEA图。(D) 非小细胞肺癌肿瘤中替代燃料利用的建议模型,存在灌注区域差异。

中的注释

  • 肿瘤代谢:体内喂食TCA循环。
    阿尔德顿GK。 阿尔德顿GK。 Nat Rev癌症。2016年4月;16(4):198. doi:10.1038/nrc.2016.29。 Nat Rev癌症。2016 PMID:27009387 没有可用的摘要。

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参考文献

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