Bias-corrected estimates for logistic regression models for complex surveys with application to the United States' Nationwide Inpatient Sample

doi:10.1177/0962280215596550

.2017年10月；26(5):2257-2269.

doi:10.1177/0962280215596550。 Epub 2015年8月11日。

应用于美国全国住院患者样本的复杂调查logistic回归模型的偏差校正估计

凯文·拉德尔^1 2, 斯图亚特·里普西茨^三, Garrett M Fitzmaurice公司⁴, 大卫·P·哈林顿^1 2, 迈克尔·帕尔岑², 德巴吉奥蒂·辛哈⁵

附属公司

¹1哈佛大学T H Chan公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学。
²4美国马萨诸塞州剑桥市哈佛大学统计系。
^三2美国马萨诸塞州波士顿Brigham and Women's Hospital。
⁴3哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿。
⁵5佛罗里达州立大学，美国佛罗里达州塔拉哈西。

PMID： 26265769
预防性维修识别码： 2008年5月799日
内政部： 10.1177/0962280215596550

应用于美国全国住院患者样本的复杂调查logistic回归模型的偏差校正估计

凯文·拉德等。统计方法医学研究. 2017年10月.

.2017年10月；26(5):2257-2269.

doi:10.1177/0962280215596550。 Epub 2015年8月11日。

作者

凯文·拉德尔^1 2, 斯图亚特·里普西茨^三, Garrett M Fitzmaurice公司⁴, 大卫·P·哈林顿^1 2, 迈克尔·帕尔岑², 德巴吉奥蒂·辛哈⁵

附属公司

¹1哈佛大学T H Chan公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿哈佛大学。
²4美国马萨诸塞州剑桥市哈佛大学统计系。
^三2美国马萨诸塞州波士顿Brigham and Women's Hospital。
⁴3哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿。
⁵5佛罗里达州立大学，美国佛罗里达州塔拉哈西。

PMID： 26265769
预防性维修识别码：项目编号5799008
内政部： 10.1177/0962280215596550

摘要

对于具有二元结果的复杂调查，逻辑回归被广泛用于将结果建模为协变量的函数。复杂的调查抽样设计通常是分层的集群样本，但在一个集群内的受试者是独立的天真假设下，可以使用加权估计方程（WEE）获得逻辑回归参数的一致和渐近无偏估计。尽管许多复杂调查的典型样本相对较大，结果很少，交互项较多，或对亚组进行分析，但与独立样本一样，WEE的逻辑回归参数估计值可能会有明显的偏差。在本文中，我们提出了针对复杂调查数据的偏差修正WEE。提出的方法是基于一项关于腹腔镜膀胱切除术后并发症的研究，该研究使用了2009年美国全国住院患者样本综合医院调查的数据。

关键词：二进制响应；膀胱癌；人口调查；分层整群抽样；加权估计方程。

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