Hormonal contraception and the risk of HIV acquisition: an individual participant data meta-analysis

doi:10.1371/journal.pmed.1001778

元分析

。2015年1月22日；12（1）：e1001778。

doi:10.1371/journal.pmed.1001778。 eCollection 2015年1月。

激素避孕与HIV感染风险：个体参与者数据的荟萃分析

附属公司

¹美国北卡罗来纳州达勒姆FHI 360临床科学。
²生物统计，FHI 360，美国北卡罗来纳州达勒姆。
^三美国华盛顿州西雅图华盛顿大学全球卫生、医学和流行病学系。
⁴美国加利福尼亚州洛杉矶加利福尼亚大学流行病学系。
⁵英国伦敦大学学院医学研究委员会综合临床试验室。
⁶美国华盛顿州西雅图比尔和梅琳达·盖茨基金会全球卫生部。
⁷南非约翰内斯堡Wits生殖健康和艾滋病毒研究所。
⁸英国伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系。
⁹人口委员会，纽约，纽约，美利坚合众国。
¹⁰南非德班夸祖鲁-纳塔尔大学南非艾滋病研究项目中心。
¹¹多样性研究项目，多中心协议小组，纪念斯隆-凯特琳癌症中心，美国纽约州纽约市。
¹²加拿大安大略省多伦多市多伦多大学医学系。
¹³英国南安普顿大学人口科学初级保健学术部社会统计与人口统计系。
¹⁴南非开普敦开普敦大学公共卫生和家庭医学院流行病学和生物统计司。
¹⁵美国加利福尼亚州旧金山RTI International，Women's Global Health Imperative。
¹⁶英国伦敦卫生与热带医学院临床研究系。
¹⁷英国默西塞德郡利物浦大学感染与全球健康研究所临床感染、微生物学和免疫学系。
¹⁸瑞士伯尔尼伯尔尼大学社会与预防医学研究所。

PMID： 25612136
预防性维修识别码：下午303292
内政部： 10.1371/期刊.pmed.1001778

元分析

激素避孕与HIV感染风险：个体参与者数据的荟萃分析

查尔斯·莫里森等。公共科学图书馆医学。 2015。

。2015年1月22日；12（1）：e1001778。

doi:10.1371/journal.pmed.1001778。 eCollection 2015年1月。

附属公司

¹美国北卡罗来纳州达勒姆FHI 360临床科学。
²生物统计，FHI 360，美国北卡罗来纳州达勒姆。
^三美国华盛顿州西雅图华盛顿大学全球卫生、医学和流行病学系。
⁴美国加利福尼亚州洛杉矶加利福尼亚大学流行病学系。
⁵英国伦敦大学学院综合临床试验部医学研究委员会。
⁶美国华盛顿州西雅图比尔和梅琳达·盖茨基金会全球卫生部。
⁷南非约翰内斯堡Wits生殖健康和艾滋病毒研究所。
⁸英国伦敦卫生与热带医学院传染病流行病学系。
⁹人口理事会，美国纽约州纽约市。
¹⁰南非德班夸祖鲁-纳塔尔大学南非艾滋病研究项目中心。
¹¹多样性研究项目，多中心协议小组，纪念斯隆-凯特琳癌症中心，美国纽约州纽约市。
¹²加拿大安大略省多伦多市多伦多大学医学系。
¹³英国南安普顿大学人口科学初级保健学术部社会统计与人口统计系。
¹⁴南非开普敦开普敦大学公共卫生和家庭医学院流行病学和生物统计司。
¹⁵美国加利福尼亚州旧金山RTI International，Women's Global Health Imperative。
¹⁶英国伦敦卫生与热带医学院临床研究系。
¹⁷英国默西塞德郡利物浦大学感染与全球卫生研究所临床感染、微生物学和免疫学系。
¹⁸瑞士伯尔尼伯尔尼大学社会与预防医学研究所。

PMID： 25612136
预防性维修识别码：项目经理4303292
内政部： 10.1371/期刊.pmed.1001778

摘要

背景：关于激素避孕（HC）与HIV感染之间假定关联的观察研究产生了相互矛盾的结果。我们对撒哈拉以南非洲地区的研究进行了个体参与者数据（IPD）荟萃分析，以比较使用联合口服避孕药（COCs）或注射用孕激素仓库-醋酸甲羟孕酮（DMPA）或烯丙炔诺酮（NET-EN）的女性与未使用HC的女性的HIV感染率。

方法和结果：合格的研究使用标准化措施前瞻性地测量了HC暴露和HIV感染事件，登记了15-49岁的女性，记录了≥15例HIV感染事件并测量了预先指定的协变量。我们的初步分析使用两阶段随机效应荟萃分析估计了调整后的危险比（aHR），并控制了地区、婚姻状况、年龄、性伴侣数量和避孕套的使用。我们纳入了18项研究，包括37124名女性（43613名女性）和1830例HIV感染事件。与未使用HC相比，使用DMPA的HIV感染的aHR为1.50（95%CI 1.24-1.83），使用NET-EN的为1.24（95%CI 0.84-1.82），使用COC的为1.03（95%CI 088-1.20）。研究间异质性轻微（I（2）<50%）。与使用COC（aHR 1.43，95%CI 1.23-1.67）和使用NET-EN（aHR1.32，95%CI 1.08-1.61）相比，使用DMPA与HIV感染增加相关。与偏倚风险较高的研究相比，方法偏差风险较低的研究（与未使用HC相比，DMPA的aHR使用1.22，95%CI 0.99-1.50；NET-EN使用0.67，95%CI 0.47-0.96；COC使用0.91，95%CI 0.73-1.41）的效果估计值减弱（p（交互作用）=0.003）。年龄和单纯疱疹病毒2型感染状态均未改变HC-HIV的关系。

结论：这项IPD元分析发现，没有证据表明COC或NET-EN的使用会增加女性感染HIV的风险，但补充了DMPA可能会增加HIV风险的证据，强调需要为HIV高风险女性提供更多安全有效的避孕选择。一项随机对照试验将为激素避孕尤其是DMPA对艾滋病毒风险的影响提供更明确的证据。

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利益冲突声明

NL是PLOS医学编辑委员会的成员。所有其他作者都声明，不存在相互竞争的利益。

数字

**图2。以非激素避孕药组为参考，研究了激素避孕药的使用与艾滋病毒感染之间的多变量关联。**
（A）使用COC与不使用HC的主要模型的aHR。（B） DMPA使用的aHR与无HC-主要模型的比较。（C） NET-EN使用的aHR与无HC-主模型的比较。考克斯回归模型的个体研究结果。根据年龄、已婚/同居伴侣、性伴侣数量、安全套使用情况和地区（东非、南非和南非）对随机效应荟萃分析中的aHR进行汇总。每条水平线代表HR的95%置信区间。阴影区域代表每个研究的相对权重。如果在指定的避孕组中没有发生事件，则无法进行估计。不适用。

**图3。通过研究直接比较不同激素避孕药和HIV感染之间的多变量关联。**
（A） DMPA与COC的aHR使用主要模型。（B） NET-EN与COC使用-主要模型的aHR。（C） DMPA与NET-EN使用-主模型的aHR。考克斯回归模型的个体研究结果。根据年龄、已婚/同居伴侣、性伴侣数量、安全套使用情况和地区（东非、南非和南非）对随机效应荟萃分析中的aHR进行汇总。每条水平线代表HR的95%置信区间。阴影区域代表每个研究的相对权重。如果在指定的避孕组中没有发生事件，则无法进行估计。

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