Assessment of tumor heterogeneity: an emerging imaging tool for clinical practice?

doi:10.1007/s13244-012-0196-6

.2012年12月；3(6):573-89.

doi:10.1007/s13244-012-0196-6。 Epub 2012年10月24日。

肿瘤异质性评估：一种新兴的临床应用成像工具？

弗格斯·达夫纳尔¹, 康尼·S·P·叶, 冈纳·容奎斯特, 玛丽亚·塞尔米, 弗朗西丝卡·吴, 巴尔·桑格拉, 巴拉吉·甘尼山, 肯尼思·A·迈尔斯, 加里·库克, Vicky Goh（维奇·高）

附属公司

PMID： 23093486
预防性维修识别码：项目经理3505569
内政部： 2007年10月14日/13244-012-0196-6

肿瘤异质性评估：一种新兴的临床应用成像工具？

弗格斯·达夫纳尔等。洞察力成像. 2012年12月.

.2012年12月；3(6):573-89.

doi:10.1007/s13244-012-0196-6。 Epub 2012年10月24日。

作者

弗格斯·达夫纳尔¹, 康妮·S·P·叶, Gunnar Ljungqvist公司, 玛丽亚·塞尔米, 弗朗西丝卡·吴, 巴尔·桑格拉, 巴拉吉·甘尼山, 肯尼思·A·迈尔斯, 加里·库克, Vicky Goh（维奇·高）

附属

¹英国伦敦国王学院成像科学和生物医学工程部。

PMID： 23093486
预防性维修识别码：项目经理3505569
内政部： 2007年10月14日/13244-012-0196-6

摘要

背景：肿瘤的空间异质性是一个重要的预后因素，这可能反映在医学图像中

方法：图像纹理分析是一种量化肉眼无法识别的异质性的方法。可以应用不同的方法，包括基于统计、基于模型和基于变换的方法。

结果：早期证据表明，纹理分析有可能在肿瘤学实践中增强诊断和特征描述，并改进肿瘤分期和治疗反应评估。

结论：本文综述了纹理分析在不同成像方式（CT、MRI和PET）中的应用，并描述了迄今为止限制其广泛临床应用的技术挑战。随着进一步完善其应用，图像纹理分析有可能发展成为有价值的肿瘤成像临床工具。教学要点：肿瘤空间异质性是一个重要的预后因素图像纹理分析是一种量化异质性的方法可以应用不同的方法，包括基于统计、基于模型和基于变换的方法纹理分析可以改善诊断、肿瘤分期和治疗反应评估。

PubMed免责声明

数字

图1
非小细胞肺癌血管生成（CD34）、吡莫硝唑（缺氧）和葡萄糖转运蛋白表达（谷氨酸-1）染色的空间变异

图4
动态增强CT（灌注CT）血流参数图(一); 2D图像(b条); 分割和阈值化图像(**c（c）**)用于分形分析

图5
食管癌新辅助化疗后质地特征的变化：基线(一)以及化疗后(b条). 治疗后同质性增加

图6
酪氨酸激酶抑制剂两个周期后转移性肾癌纹理特征的变化：基线(左边)和后续治疗(*正确的*). 治疗后同质性增加

图7
T2W加权核磁共振成像新辅助化疗后乳腺肿瘤纹理的变化。化疗结束后，肿瘤缩小，均质性增加(*正确的*)

请参阅PMC中的此图像和版权信息

类似文章

用CT定量肿瘤异质性。
Ganeshan B，Miles KA。 Ganeshan B等人。癌症成像。2013年3月26日；13(1):140-9. doi:10.1102/1470-7330.2013.0015。癌症成像。2013 PMID：23545171 免费PMC文章。
通过纹理分析量化18F-FDG PET/CT成像中的肿瘤异质性。
Chicklore S、Goh V、Siddique M、Roy A、Marsden PK、Cook GJ。 Chicklore S等人。 Eur J Nucl Med Mol成像。2013年1月；40(1):133-40. doi:10.1007/s00259-012-2247-0。Epub 2012年10月13日。 Eur J Nucl Med Mol成像。2013 PMID：23064544 审查。
CT纹理分析：定义、应用、生物学相关性和挑战。
Lubner MG、Smith AD、Sandrasegaran K、Sahani DV、Pickhardt PJ。 Lubner MG等人。射线照相。2017年9月至10日；37(5):1483-1503. doi:10.1148/rg.2017170056。射线照相。2017 PMID：28898189 审查。
利用纹理分析对胃肠道肿瘤的FDG PET图像进行表征：综述。
Deleu AL、Sathekge MJ、Maes A、De Spiegleer B、Sathekg M、Van De Wiele C。 Deleu AL等人。生物医学。2020年8月24日；8(9):304. doi:10.3390/生物医学8090304。生物医学。2020 PMID：32846986 免费PMC文章。审查。
肿瘤PET/CT中的放射学：方法学概述。
Ha S、Choi H、Paeng JC、Cheon GJ。 Ha S等人。 Nucl Med Mol成像。2019年2月；53(1):14-29. doi:10.1007/s13139-019-00571-4。Epub 2019年1月15日。 Nucl Med Mol成像。2019 PMID：30828395 免费PMC文章。审查。

查看所有类似文章

引用人

使用可解释的随机森林模型预测上皮性卵巢癌患者无进展生存期。
Jian L、Chen X、Hu P、Li H、Fang C、Wang J、Wu N、Yu X。 Jian L等人。太阳神。2024年7月26日；10（15）：e35344。doi:10.1016/j.heliyon.2024.e35344。eCollection 2024年8月15日。太阳神。2024 PMID：39166005 免费PMC文章。
基于磁共振成像的瘤内生境辐射学用于鼻咽癌新辅助化疗术前预测治疗反应。
朱毅，郑德，徐S，陈J，文L，张Z，阮H。朱毅等。 Jpn J无线电。2024年8月20日。doi:10.1007/s11604-024-01639-8。打印前在线。 Jpn J无线电。2024 PMID：39162780
基于腔内非相干运动扩散加权成像的直方图分析，用于确定直肠癌的神经侵袭状态。
何荣、宋庚、傅杰、窦伟、李安、陈杰。 He R等人。 Quant Imaging Med Surg.2024年8月1日；14(8):5358-5372. doi:10.21037/qims-23-1614。Epub 2024年7月26日。 Quant Imaging Med Surg.2024年。 PMID：39144004 免费PMC文章。
使用计算机断层扫描（CT）放射组学预测胃癌患者的骨髓转移：发现不可见的转移。
Park J、Jung M、Kim SK、Lee YH。 Park J等人。诊断（巴塞尔）。2024年8月5日；14(15):1689. doi:10.3390/diagnostics14151689。诊断（巴塞尔）。2024 PMID：39125564 免费PMC文章。
CT成像中肝脏病灶的纹理异质性——大肠和胰腺转移瘤的比较。
Pietsch FL、Haag F、Ayx I、Grawe F、Vellala AK、Schoenberg SO、Froelich MF、Tharmaseelan H。 Pietsch FL等人。 Abdom Radio（纽约）。2024年8月8日。doi:10.1007/s00261-024-04511-5。打印前在线。 Abdom Radio（纽约）。2024 PMID：39115682

查看所有“引用者”文章

工具书类

1. Hockel M、Knoop C、Schinger K等。肿瘤内pO2预测晚期宫颈癌的生存率。放射疗法。1993;26(1):45–50. doi:10.1016/0167-8140（93）90025-4。-内政部-公共医学
1. Yang Z，Tang LH，Klimstra DS。肿瘤异质性对高分化神经内分泌肿瘤肝转移Ki67标记指数评估的影响：对预后分层的影响。美国外科病理学杂志。2011;35(6):853–860. doi:10.1097/PAS.0b013e31821a0696。-内政部-公共医学
1. Hockel M、Schnger K、Aral B、Mitze M、Schaffer U、Vaupel P。晚期宫颈癌中肿瘤缺氧和恶性进展之间的关系。1996年癌症研究；56(19):4509–4515.-公共医学
1. Castellano G，Bonilha L，Li LM，Cendes F.医学图像的纹理分析。临床放射学。2004;59(12):1061–1069. doi:10.1016/j.crad.2004.07.008。-内政部-公共医学
1. Al-Kadi OS，Watson D.侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析。IEEE Trans Biomed Eng.2008；55(7):1822–1830. doi:10.10109/TBME.08.919735。-内政部-公共医学

LinkOut-更多资源

全文源
其他文献来源
- 镜片-专利引文

[1] Hockel M、Knoop C、Schinger K等。肿瘤内pO2预测晚期宫颈癌的生存率。放射疗法。1993;26(1):45–50. doi:10.1016/0167-8140（93）90025-4。-内政部-公共医学

[2] Hockel M、Knoop C、Schinger K等。肿瘤内pO2预测晚期宫颈癌的生存率。放射疗法。1993;26(1):45–50. doi:10.1016/0167-8140（93）90025-4。-内政部-公共医学

[3] Yang Z，Tang LH，Klimstra DS。肿瘤异质性对高分化神经内分泌肿瘤肝转移Ki67标记指数评估的影响：对预后分层的影响。美国外科病理学杂志。2011;35(6):853–860. doi:10.1097/PAS.0b013e31821a0696。-内政部-公共医学

[4] Yang Z，Tang LH，Klimstra DS。肿瘤异质性对高分化神经内分泌肿瘤肝转移Ki67标记指数评估的影响：对预后分层的影响。美国外科病理学杂志。2011;35(6):853–860. doi:10.1097/PAS.0b013e31821a0696。-内政部-公共医学

[5] Hockel M、Schnger K、Aral B、Mitze M、Schaffer U、Vaupel P。晚期宫颈癌中肿瘤缺氧和恶性进展之间的关系。1996年癌症研究；56(19):4509–4515.-公共医学

[6] Hockel M、Schnger K、Aral B、Mitze M、Schaffer U、Vaupel P。晚期宫颈癌中肿瘤缺氧和恶性进展之间的关系。1996年癌症研究；56(19):4509–4515.-公共医学

[7] Castellano G，Bonilha L，Li LM，Cendes F.医学图像的纹理分析。临床放射学。2004;59(12):1061–1069. doi:10.1016/j.crad.2004.07.008。-内政部-公共医学

[8] Castellano G，Bonilha L，Li LM，Cendes F.医学图像的纹理分析。临床放射学。2004;59(12):1061–1069. doi:10.1016/j.crad.2004.07.008。-内政部-公共医学

[9] Al-Kadi OS，Watson D.侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析。IEEE Trans Biomed Eng.2008；55(7):1822–1830. doi:10.10109/TBME.08.919735。-内政部-公共医学

[10] Al-Kadi OS，Watson D.侵袭性和非侵袭性肺肿瘤CE CT图像的纹理分析。IEEE Trans Biomed Eng.2008；55(7):1822–1830. doi:10.10109/TBME.08.919735。-内政部-公共医学

将引文保存到文件

电子邮件引文

添加到集合

添加到我的书目

您保存的搜索

为外部引文管理软件创建文件

您的RSS源

肿瘤异质性评估：一种新兴的临床应用成像工具？

附属

肿瘤异质性评估：一种新兴的临床应用成像工具？

作者

附属

摘要

数字

类似文章

引用人

工具书类

LinkOut-更多资源

全文源

其他文献来源

摘要

数字

类似文章

引用人

工具书类

相关信息

LinkOut-更多资源

全文源

其他文献来源