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.2012年8月24日;4(8):62.
doi:10.1186/gm363。 eCollection 2012。

人类microRNA变异图揭示了出乎意料的高度变异性

附属公司

人类microRNA变异图揭示了出乎意料的高度变异性

何塞·卡博内尔等。 基因组医学. .

摘要

背景:微RNA(miRNAs)是许多物种基因调控网络的关键组成部分。在过去几年中,这些调节因素被证明与越来越多的疾病有关。因此,编制健康人群自然变异性的综合图似乎是未来研究miRNA相关病理学的一个明显要求。

方法:分析了1000基因组项目中14个种群的数据,以及从西班牙南部一个种群的60个健康个体外显子中提取的新数据,这些外显子在医学基因组项目的背景下进行了测序,以得出miRNA变异性的准确图。

结果:尽管人们普遍认为miRNA是高度保守的元件,但对1152个个体的序列分析表明,观察到的变异水平是预期的两倍。共发现527个变体。其中,45个变体影响了相应miRNA的识别区域,在43个不同的miRNA中发现,其中26个已知涉及57种疾病。miRNA成熟结构的不同部分受到变体的不同程度影响,这表明存在与变化的相对功能影响相关的选择压力。此外,41个变异体显示出与Hardy-Weinberg平衡的显著偏差,这支持对某些等位基因存在选择性过程。miRNAs中每个个体的平均变异数为28。

结论:尽管预期miRNAs将是高度保守的基因组元件,但我们的研究报告的变异程度与编码基因的变异程度相当。

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数字

图1
图1
miRNA前体的结构顶部:在分析前miRNA不同亚结构的所有种群中观察到的所有变体的分布。底部:理论前miRNA。成熟miRNA由种子miR 5'和剩余的miR 5''组成(其他成熟miRNA与3'相同)。
图2
图2
基于1000基因组项目14个群体和西班牙测序群体变异性的主成分分析距离基于总共198个不同的变异位置,其中西班牙测序人群呈现出合理的覆盖范围(>10×),并且个体中至少存在一个变异。颜色如下:欧洲人口为黄色;蓝色的亚洲人口;非洲种群为紫色,美洲种群为棕色。PC,主要部件。
图3
图3
根据所分析的人群得出的不同地理来源中每个个体的变异数分布不同地理来源的人口为:EUR(欧洲),包括TSI、FIN、GBR、CEU、IBS和and;ASI(亚洲),包括CHB、CHS和JPT);AMR(美国)(包括MXL、PUR和CLM);和AFR(非洲),包括YRI、LWK和ASW。
图4
图4
具有不同等位基因频率的变异位置数量根据SNV的相对等位基因频率分布SNV。
图5
图5
miRNAs及其参与的疾病和人群之间的关系使用具有欧几里德距离的凝聚聚类算法生成热图。(a)根据miRNA前体各位置的共享变异体绘制群体间相似性的热图。颜色代码表示种群对之间常见变体的数量。(b)当比较中只考虑miRNAs种子区域中的位置映射时,种群之间的相似性热图。颜色代码表示种群对之间的常见变体数量,分析仅限于种子区域中的变体映射。(c)疾病在人群中分布的热图。色码表示与每个疾病类别相关的每个人群的变异数。(d)蜂巢图显示了miRNAs、人群和疾病之间的关系,将疾病归纳为一般类别。
图6
图6
miRNAs、途径类别和人群之间的关系.(a)路径类别在人群中分布的热图。色码表示任何类别中可能发生改变的路径的百分比。如果一条通路中的一个基因被种子区中具有变体的任何miRNA靶向,则认为该通路受到影响。(d)蜂巢图显示了miRNAs、种群和通路类别之间的关系。

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