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.2012年9月10日;30(26):3297-303.
doi:10.1200/JCO.2011.38.7589。 Epub 2012年5月29日。

临床研究中的缺失数据:问题和方法

附属公司

临床研究中的缺失数据:问题和方法

约瑟夫·易卜拉欣等。 临床肿瘤学杂志. .

摘要

在任何类型的数据分析中,数据缺失都是一个普遍存在的问题。如果没有观察到参与者变量(结果或协变量)的值,则认为参与者变量缺失。在这篇文章中,讨论了分析缺失数据研究中的各种问题。特别是,对于使用广义线性模型、纵向数据模型(如广义线性混合效应模型)或考克斯回归模型的离散、连续或时间-事件端点研究,我们侧重于缺失响应和/或协变量数据。我们讨论了研究中可能出现的各种缺失数据分类,并在几种情况下证明,将所有缺失数据的参与者排除在外的常用方法可能会导致不正确的结果和结论。所述方法应用于东部合作肿瘤组肝癌II期临床试验和晚期非小细胞肺癌III期临床试验的数据。虽然这里讨论的主要应用领域是癌症,但我们讨论的问题和方法适用于任何类型的研究。

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作者对潜在利益冲突和作者贡献的披露在本文末尾。

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