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.2011年4月20日;305(15):1553-9.
doi:10.1001/jama.2011.451。 Epub 2011年4月11日。

慢性肾脏疾病进展为肾衰竭的预测模型

附属公司

慢性肾脏疾病进展为肾衰竭的预测模型

纳夫迪普·坦格里等。 日本汽车制造商协会. .

摘要

上下文:慢性肾脏病(CKD)很常见。肾脏疾病的严重程度可以通过估计的肾小球滤过率(GFR)和蛋白尿进行分类,但临床决定检测、治疗和转诊时需要更准确的关于进展为肾衰竭风险的信息。

目标:开发和验证CKD进展的预测模型。

设计、设置和参与者:使用2001年4月1日至2008年12月31日期间转诊给肾科医生的两组加拿大CKD 3至5期患者(估计GFR为10-59 mL/min/1.73 m(2))的人口统计学、临床和实验室数据开发和验证预测模型。使用Cox比例风险回归方法开发模型,并使用C统计量和综合判别改进进行判别、校准图和Akaike信息标准进行拟合优度评估,以及在1年、3年和5年时的净重新分类改进(NRI)。

主要结果测量:肾衰竭,定义为需要透析或先期肾移植。

结果:开发和验证队列分别包括3449名患者(386名肾功能衰竭患者[11%])和4942名患者(1177名肾功能衰患者[24%])。最准确的模型包括年龄、性别、估计GFR、蛋白尿、血清钙、血清磷酸盐、血清碳酸氢盐和血清白蛋白(C统计量,0.917;95%可信区间[CI],发育队列中0.901-0.933,验证队列中0.841;95%可信限,0.825-0.857)。在验证队列中,该模型比包含年龄、性别、估计GFR和蛋白尿的简单模型更准确(综合辨别改善率,3.2%;95%置信区间,2.4%-4.2%;校准[Nam和D'Agostinoχ(2)统计,19vs 32];以及CKD第3阶段的重新分类[NRI,8.0%;95%CI,2.1%-13.9%]和CKD第4阶段的重新归类[NRI,4.1%;95%CI,-0.5%至8.8%])。

结论:使用常规实验室测试的模型可以准确预测CKD 3至5期患者肾衰竭的进展。

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