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.2012年6月;36(3):1861-71.
doi:10.1007/s10916-010-9645-2。 Epub 2011年1月18日。

颈动脉超声中症状性与无症状性斑块的分类

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颈动脉超声中症状性与无症状性斑块的分类

Rajendra U阿查里亚等。 医学系统杂志. 2012年6月.

摘要

颈动脉粥样硬化的定量表征和症状或无症状类型的分类在诊断和治疗计划中都至关重要。本文描述了一个计算机辅助诊断(CAD)系统,该系统分析超声图像,并根据纹理特征将其分为有症状和无症状。该CAD系统由三个模块组成。第一个模块是预处理,它为后续特征提取调整图像条件。特征提取阶段使用图像纹理分析来计算标准差、熵、对称性和运行百分比。最后,使用AdaBoost和支持向量机进行分类,以实现自动决策。对于Adaboost,我们比较了该算法的五种不同配置(最小二乘法、最大似然法、正态密度判别函数、Pocket和Stumps)的性能。对于支持向量机,我们比较了五种不同配置(线性核、不同阶次的多项式核配置和径向基函数核)的性能。基于径向基函数核的支持向量机分类效果最好:分类准确率为82.4%,敏感性为82.9%,特异性为82.1%。我们认为,纹理特征结合支持向量机分类器可以用于识别斑块组织类型。提出了一种综合指数,称为症状无症状颈动脉指数(SACI),该指数利用纹理特征仅使用一个指数或数字来区分症状和无症状颈静脉超声图像。我们希望SACI可以作为血管外科医生进行日常筛查的辅助工具。

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