Variability of textural features in FDG PET images due to different acquisition modes and reconstruction parameters

doi:10.3109/0284186X.2010.498437

.2010年10月；49(7):1012-6.

doi:10.3109/0284186X.2010.498437。

不同采集模式和重建参数导致FDG PET图像纹理特征的变化

保丽娜·加拉维斯¹, 克里斯蒂安·霍伦森, 恩戈内·贾洛, 布达特·帕利瓦尔, 罗伯特·杰拉吉

附属公司

PMID： 20831489
预防性维修识别码：项目经理4091820
内政部： 10.3109/0284186X.2010.498437

不同采集模式和重建参数导致FDG PET图像纹理特征的变化

保丽娜·加拉维斯等。肿瘤学报. 2010年10月.

.2010年10月；49(7):1012-6.

doi:10.3109/0284186X.2010.498437。

作者

宝琳娜·E·加拉维斯¹, 克里斯蒂安·霍伦森, 恩戈内·贾洛, 布达特·帕利瓦尔, 罗伯特·杰拉吉

附属

¹美国威斯康星州麦迪逊威斯康星大学医学物理系。galavis@wisc.edu

PMID： 20831489
预防性维修识别码：项目经理4091820
内政部： 10.3109/0284186X.2010.498437

摘要

背景：纹理特征的表征（图像强度水平的空间分布）被认为是肿瘤自动分割的工具。本工作的目的是研究PET图像中纹理特征因不同采集模式和重建参数而发生的变化。

材料和方法：20名实体瘤患者在注射10 mCi的[（18）F]FDG后45-60分钟，在GE Discovery VCT扫描仪上进行PET/CT扫描。扫描在2D和3D模式下进行。对于每次采集，使用五个不同的重建参数重建原始PET数据。使用最大SUV值40%的阈值在默认图像上分割病变。对肿瘤内部50种不同的纹理特征进行了计算。根据平均值计算特征的变化范围。

结果：根据变异范围，将50个纹理特征分为三类：小变异、中等变异和大变异。变异性较小（范围≤5%）的特征为四阶熵、能量、最大相关系数（二阶特征）和低灰度运行强调（高阶特征）。具有中等变异性（10%≤范围≤25%）的特征为：熵-GLCM、和熵、高灰度运行重点、灰度不均匀性、小数值重点和熵-NGL。剩下的40个特征呈现出较大的变化（范围>30%）。

结论：由于采集模式和重建参数的不同，纹理特征（如熵一阶、能量、最大相关系数和低灰度运行重点）的变化很小。变异程度低的特征是可重复肿瘤分割的较好候选特征。尽管以前使用过对比度-NGTD、粗糙度、同质性和繁忙度等特征，但我们的数据表明，这些特征表现出很大的差异，因此不能被视为肿瘤分割的良好候选特征。

PubMed免责声明

利益冲突声明

利益声明：作者报告没有利益冲突。作者独自负责论文的内容和写作。

数字

**图1。特征提取示意图**
从左到右：**第1步：**识别显示肿瘤的轴向切片。**第二步：**裁剪到肿瘤区域和SUV的位置*最大值*.第三步：使用40%的SUV进行肿瘤描绘*最大值*.第4步：定义补丁7×7像素大小。**第五步：**特征提取。

**图2。纹理特征的变化范围**
**顶部：**显示了8个一阶和23个二阶特征。**底部：**显示高阶特征：11-GLRL、5-NGL、3-NGTD。灰色和黑色阴影表示与平均值的最小和最大偏差。

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