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比较研究
.2010年7月6日;10(1):137-43.
doi:10.102/1470-7330.2010.0021。

非小细胞肺癌的增强CT纹理分析:与肿瘤糖代谢和分期关系的初步证据

附属公司
比较研究

非小细胞肺癌的增强CT纹理分析:与肿瘤糖代谢和分期关系的初步证据

巴拉吉·甘尼山等。 癌症成像. .

摘要

目的是对非小细胞肺癌(NSCLC)的CT图像纹理特征与肿瘤糖代谢和分期之间的关系进行初步研究。这项回顾性初步研究包括17例患者,其中18例经病理证实为非小细胞肺癌。对原发性肺部病变的非对照增强CT图像进行纹理分析,分为以下两个阶段:(a)使用拉普拉斯-高斯滤波器进行图像过滤,以区分粗细纹理,然后(b)使用平均灰度(MGI)、熵(E)和均匀度(U)参数进行纹理量化。将纹理参数与肿瘤氟脱氧葡萄糖(FDG)摄取量(标准摄取值(SUV))和CT和FDG-正电子发射断层成像临床报告确定的分期进行比较。肿瘤运动型多功能车(Tumour SUV)介于2.8和10.4之间。肿瘤分期为I、II、III和IV的非小细胞肺癌的数量分别为4、4、4和6。粗纹理特征与肿瘤SUV相关(E:r=0.51,p=0.03;U:r=-0.52,p=0.08),而细纹理特征与癌症分期相关(MGI:rs=0.71,p=0.001;E:rs=0.55,p=0.02;U:rs=-0.49,p=0.04)。精细纹理预测肿瘤分期,kappa为0.7,显示检测II期以上肿瘤的100%敏感性和87.5%特异性(p=0.0001)。本研究为非穿透增强CT上非小细胞肺癌的纹理特征与肿瘤代谢和分期之间的关系提供了初步证据。纹理分析作为获取接受CT检查的非小细胞肺癌患者预后信息的潜在方法,值得进一步研究。

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图1
图1
(A) 肺部病变的常规非CE CT图像和相应图像分别选择性显示(B)细、(C)中和(D)粗的肺部病变纹理。精细、中等和粗糙纹理对应于由图像过滤器提取的不同大小和强度变化的肺部病变特征,从而显示出不同程度的粗糙度。
图2
图2
显示(A)粗糙(均匀)肿瘤纹理与SUV和(B)精细(MGI)肿瘤纹理和分期之间关联的图表。

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引用人

工具书类

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