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.2010年6月;9(6):1913-26.
doi:10.1158/1535-7163.MCT-09-1148。 Epub 2010年6月8日。

不同癌细胞药物反应特征的高含量表型分析

附属公司

不同癌细胞药物反应特征的高含量表型分析

彼得·D·凯等。 摩尔癌症治疗. 2010年6月.

摘要

高含量成像结合多元聚类技术的应用最近在证实细胞活性和进一步表征药理学扰动后的药物作用模式方面显示出了价值。然而,迄今为止发表的药物反应表型分析的此类实际示例在很大程度上仅限于适用于基本细胞成像的细胞系和表型反应标记。因此,这些方法排除了分析复杂的异质表型反应和生理相关细胞群中细胞形态的细微变化。在这里,我们描述了基于细胞的分析和定制设计的图像分析算法的应用,这些算法旨在详细监测不同癌症细胞类型的形态学表型反应。我们进一步描述了这些方法与自动数据分析工作流的集成,其中包括主成分分析、Kohonen神经网络和kNN分类,以实现对此类数据集的快速而稳健的查询。我们通过提供对四种癌症细胞类型(Ovcar3、MiaPaCa2和MCF7细胞野生型和突变型p53)的药理学反应的新见解,展示了这些方法的实用性。这些方法有潜力推动新一代新的治疗类别的发展,包括适当疾病背景下的药物成分或多药。

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