跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

该站点是安全的。
这个https(https)://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
元分析
.2010年5月1日;70(9):3677-86.
doi:10.1158/0008-5472.CAN-09-3788。 Epub 2010年4月20日。

分子靶类预测体外反应谱

附属公司
元分析

分子靶类预测体外反应谱

乔尔·格雷肖克等。 癌症研究. .

摘要

肿瘤模型的临床前细胞反应谱分析已成为开发新型癌症治疗药物的基石。随着利用体外肿瘤模型队列预测临床疗效的努力取得成功,扩大肿瘤衍生细胞系的小组可以重述“所有人”的疗效试验,从而确定哪些肿瘤最有可能从治疗中受益。治疗的反应曲线通常是孤立研究的;然而,不同化合物的肿瘤模型中的药物治疗效应模式可以帮助确定特定肿瘤队列中独特分子靶类的价值。为此,对一组19种化合物进行了评估,以对抗一组不同的癌细胞株(n=311)。主要致癌靶点是浓度依赖性增殖反应的关键决定因素,分别为六分之五、四分之四和五分之五磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/AKT/雷帕霉素(mTOR)途径哺乳动物靶点、胰岛素样生长因子-I受体(IGF-IR)和有丝分裂抑制剂,与该公共目标类的其他类聚集在一起。此外,在某些组织学中,分子目标类别与反应性增加相关。与其他肿瘤类型相比,一组PI3K/AKT/mTOR抑制剂对乳腺癌更有效,而IGF-IR抑制剂更选择性地抑制结肠癌细胞的生长。最后,特定表型在细胞反应谱中起着重要作用。例如,腔性乳腺癌细胞(九分之九;100%)与基底细胞(七分之六;86%)分离。针对同一致癌途径的不同分子的共同细胞反应谱的聚合为最有可能受益于治疗的患者群体提供了合理的临床路径。癌症研究;70(9); 3677-86. (c) 2010年AACR。

PubMed免责声明

类似文章

引用人

出版物类型

LinkOut-更多资源