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.2010年4月;77(4):379-86。
doi:10.1002/cyto.a.20876。

进化广义Voronoi图用于精确细胞图像分割

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进化广义Voronoi图用于精确细胞图像分割

魏妙玉等。 细胞计量学A. 2010年4月.
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摘要

在逐个细胞的基础上分析细胞形态对于药物发现、细胞生物学和许多其他生物学研究至关重要。细胞在培养环境中的相互作用导致细胞在获得的显微镜图像中相互接触。由于这种现象,细胞分割是一项具有挑战性的任务,特别是当细胞具有相似的亮度和高度可变的形状时。拓扑依赖的概念和最大公共边界(MCB)算法在我们之前的工作中提出(Yu等人,《细胞测量学A部分》2009;75A:289-297)。然而,MCB算法存在一些缺点,例如计算效率低和难以推广到更高维度。为了克服这些局限性,我们提出了进化广义Voronoi图(EGVD)算法。EGVD利用图像强度和几何信息,很容易在二维和三维图像中保持拓扑依赖性,从而可以很好地分割触摸细胞。与其他方法的系统比较表明,EGVD是准确的,而且效率高得多。

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