使用经验贝叶斯方法调整微阵列表达数据中的批处理效应
摘要
类似文章
-
基因组研究中用于调整批量效应的替代经验贝叶斯模型。 BMC生物信息学。 2018年7月13日； 19(1):262. doi:10.1186/s12859-018-2263-6。 BMC生物信息学。 2018 PMID： 30001694 免费PMC文章。 -
使用相同的复制参考样本对微阵列数据中批次效应的经验Bayes适应：应用于Duchenne肌营养不良患者血液的RNA表达谱分析。 BMC基因组学。 2008年10月20日； 9:494. doi:10.1186/1471-2164-9-494。 BMC基因组学。 2008 PMID： 18937867 免费PMC文章。 -
使用经验贝叶斯方法（BRIDGE）减少具有依赖样本的微阵列数据的批效应。 统计应用基因分子生物学。 2021年12月14日； 20(4-6):101-119. doi:10.1515/sagmb-2021-0020。 统计应用基因分子生物学。 2021. PMID： 34905304 免费PMC文章。 -
基于强度的分层贝叶斯方法改进了微阵列实验中差异表达基因的测试。 BMC生物信息学。 2006年12月19日； 7:538. doi:10.1186/1471-2105-7-538。 BMC生物信息学。 2006 PMID： 17177995 免费PMC文章。 -
一种用于分析斑点微阵列数据的贝叶斯方法。 简要生物信息。 2005年12月； 6(4):318-30. doi:10.1093/bib/6.4.318。 简要生物信息。 2005 PMID： 16420731 审查。
引用人
-
以单细胞分辨率搜索和匹配空间组学样本。 自然方法。 2024年9月18日。 doi:10.1038/s41592-024-02410-7。 打印前在线。 自然方法。 2024 PMID： 39294367 -
基于多中心腹部MRI数据的ComBat放射学和深部特征协调性研究。 J Imaging Inform Med.2024年9月16日。 doi:10.1007/s10278-024-01253-0。 打印前在线。 《影像学与医学杂志》，2024年。 PMID： 39284979 -
与乳腺癌高转移潜能相关的关键肌动蛋白结合蛋白的转录组鉴定。 前Mol Biosci。 2024年8月30日； 11:1440276. doi:10.3389/fmolb.2024.1440276。 eCollection 2024年。 前Mol Biosci。 2024 PMID： 39281318 免费PMC文章。 -
对泛癌单细胞数据的综合分析揭示了肿瘤生态系统亚型预测免疫治疗反应。 NPJ Precis Oncol公司。 2024年9月15日； 8(1):205. doi:10.1038/s41698-024-00703-w。 NPJ Precis Oncol公司。 2024 PMID： 39277681 免费PMC文章。 -
基于放射学的机器学习模型对强直性脊柱炎患者髋关节表型的影响：一项初步研究。 前免疫。 2024年8月29日； 15:1413560. doi:10.3389/fimmu.2024.1413560。 eCollection 2024年。 前免疫。 2024 PMID： 39267765 免费PMC文章。
MeSH术语
LinkOut-更多资源
全文源 其他文献来源
