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临床试验
.2005年10月13日;437(7061):1032-7.
doi:10.1038/nature03985。 Epub 2005年8月31日。

基于网络的人类全身炎症分析

附属公司
临床试验

基于网络的人类全身炎症分析

史蒂夫·卡尔瓦诺等。 自然. .

勘误表in

  • 自然。2005年12月1日;438(7068):696

摘要

寡核苷酸和互补DNA微阵列被用于将组织学上相似的肿瘤亚类化,监测疾病进展,并个性化治疗方案。然而,从人类疾病的高通量基因组研究中提取新的生物学见解是一项挑战,因为难以从大量实验数据中识别和评估相关的生物过程。在这里,我们提出了一种结构化网络知识库方法,以分析蛋白质、小分子和表型之间已知功能相互关系背景下的全基因组转录反应。该方法用于分析接受炎症刺激(细菌内毒素)的人类受试者血白细胞基因表达模式的变化。我们探索已知的全基因组相互作用网络,以识别受此刺激干扰的重要功能模块。我们的分析表明,人类白细胞对急性全身炎症的反应包括白细胞生物能量的短暂失调和翻译机制的调节。这些发现提供了对全球白细胞活动调控的见解,因为它们与先天免疫系统耐受性和人类感染易感性增加有关。

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