跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

网站是安全的。
这个https://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
.2004年5月28日;279(22):23262-6.
doi:10.1074/jbc。M401932200。 Epub 2004年3月23日。

基于氨基酸组成和二肽组成的核受体分类

附属机构
免费文章

基于氨基酸组成和二肽组成的核受体分类

马诺伊·巴辛等。 生物化学杂志. .
免费文章

摘要

核受体是调节负责细胞生长、分化和内环境稳定的关键基因网络的关键转录因子。核受体形成一个与系统发育相关的蛋白质超家族,并具有与主要疾病(如糖尿病、骨质疏松症和癌症)相关的控制功能。在这项研究中,开发了一种新的方法来分类核受体亚家族。利用支持向量机,根据受体序列的氨基酸和二肽组成进行分类。对从NucleaRDB数据库(1)中获得的282个蛋白质的非冗余数据集进行训练和测试。所有分类器的性能通过5倍交叉验证测试进行评估。在5倍交叉验证中,数据集被随机分为五个相等的集,并在每个不同的集上评估五次,同时保留其余四个集进行训练。研究发现,不同的核受体亚家族在氨基酸组成和二肽组成方面密切相关。基于氨基酸组成的分类器和基于二肽组成的分类器的总准确率分别为82.6%和97.5%。因此,我们的结果证明,使用氨基酸或二肽组成可以相当准确地预测核受体的不同亚家族。此外,基于上述方法,开发了在线web服务NRpred,可在www.imtech.res.in/raghava/NRpred上获得。

PubMed免责声明

类似文章

  • 核受体及其家族鉴定的最新进展。
    Xiao X、Wang P、Chou KC。 Xiao X等人。 当前顶级药物化学。2013;13(10):1192-200. doi:10.2174/15680266113139990006。 当前顶级药物化学。2013 PMID:23647541 审查。
  • 通过特征选择改进核受体的分类。
    高庆斌,金振聪,叶XF,吴聪,卢杰,何杰。 Gao QB等。 蛋白肽Lett。2009;16(7):823-9。doi:10.2174/092966609788681733。 蛋白肽Lett。2009 PMID:19601913
  • 预测具有最佳伪氨基酸组成的核受体。
    高庆斌,金振聪,叶XF,吴聪,何杰。 Gao QB等。 分析生物化学。2009年4月1日;387(1):54-9. doi:10.1016/j.ab.2009.01.018。Epub 2009年1月19日。 分析生物化学。2009 PMID:19454254
  • 核受体:一个大家族。
    麦克尤恩岛。 麦克尤恩岛。 方法分子生物学。2009;505:3-18. doi:10.1007/978-1-60327-575-01。 方法分子生物学。2009 PMID:19117136 审查。
  • GPCRsclass:用于G蛋白偶联受体胺型分类的网络工具。
    Bhasin M,Raghava GP公司。 Bhasin M等人。 《核酸研究》,2005年7月1日;33(Web服务器问题):W143-7。doi:10.1093/nar/gki351。 《核酸研究》,2005年。 PMID:15980444 免费PMC文章。

引用人

出版物类型

LinkOut-更多资源