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.2003年1月1日;31(1):94-6.
doi:10.1093/nar/gkg078。

斯坦福微阵列数据库:数据访问和质量评估工具

附属公司

斯坦福微阵列数据库:数据访问和质量评估工具

杰里米·戈卢布等。 核酸研究. .

摘要

斯坦福微阵列数据库(SMD;http://genome-www.stanford.edu/microarray/)作为斯坦福大学研究人员及其合作者的微阵列研究数据库。此外,SMD作为整个科学界的资源发挥作用,它免费提供其所有源代码,并提供对SMD用户发布的数据的完全公开访问,以及许多用于探索和分析这些数据的工具。SMD目前提供了3500个微阵列数据的公共访问,包括85个出版物的数据,并且这一总数正在迅速增加。在本文中,我们描述了SMD用于访问公共数据、评估数据质量和进行数据分析的一些较新工具。

PubMed免责声明

数字

图1
图1
人类克隆cDNA图像比率结果的频率分布:461759(OLR1),来自Expression History工具。从打印克隆的863个公共阵列中的683个不同点得出的比率以对数刻度显示(标记为不可靠的点被忽略)。每个通道中具有高强度的斑点更有可能是可靠的;这些由绿色条表示。黄色条表示不太可靠的测量,至少一个通道中的强度低于阈值。用户可以设置阈值强度值。
图2
图2
三个微阵列幻灯片的简化视图,来自阵列颜色工具。点显示在拓扑正确的位置,但不按比例显示。扇区(每个扇区由一个别针打印)是不同的斑点块。通道2(红色)强度与通道1(绿色)强度之比大于1.0的光斑由橙色方框表示;比率小于1.0的斑点为蓝色。白点的比率为1.0。两个通道中强度较低的斑点略暗。该工具允许用户设置比率和强度阈值,并选择原始或标准化数据进行显示。还提供了比率与扇区或印刷版相关性的方差分析计算,以及按扇区划分的比率的均值-方差图。标记的(测量不良的)斑点显示为黑色,并从方差分析计算中删除。(一个)此数组显示比率对扇区的依赖性不强[F类(152471)=2.18,R(右)2=0.01]或印版[F类(6, 2480)=9.69,R(右)2=0.02]. (B类)此数组显示比率对位置的强烈依赖性[F类(15, 2480)=72.52,R(右)2=0.31],对印版的依赖程度从弱到中等[F类(15, 2480)=22.48,R(右)2=0.05]. (C类)此数组显示比率对扇区的弱依赖性[F类(152464)=5.36,R(右)2=0.03],但对印版的依赖性更强[F类(6, 2473)=35.56,R(右)2=0.08]. 仅通过目视检查很难识别对印版的依赖性。

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    Dudoit S、RC绅士、Quackenbush J。 Dudoit S等人。 生物技术。2003年3月;补充:45-51。 生物技术。2003 PMID:12664684 审查。
  • 微阵列数据库:标准和本体。
    Stoeckert CJ Jr,Causton HC,加利福尼亚州波尔。 Stoeckert CJ Jr等人。 自然遗传学。2002年12月;32补充:469-73。doi:10.1038/ng1028。 自然遗传学。2002 PMID:12454640 审查。

引用人

  • 生物计算在临床病毒学中的明确优势。
    Chun S、Muthu M、Gopal J、Paul D、Kim DH、Gansukh E、Anthonydhason V。 Chun S等人。 RSC Adv.2018年5月18日;8(31):17334-17345. doi:10.1039/c8ra00888d。eCollection 2018年5月9日。 2018年RSC高级版。 PMID:35539262 免费PMC文章。 审查。
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    Liu H、Fero JB、Mendez M、Carpenter BM、Servetas SL、Rahman A、Goldman MD、Boren T、Salama NR、Merrell DS、Dubois A。 刘华等。 国际医学微生物学杂志。2015年5月;305(3):392-403. doi:10.1016/j.ijmm.2015.03.002。Epub 2015年3月6日。 国际医学微生物学杂志。2015 PMID:25804332 免费PMC文章。
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工具书类

    1. Schena M.、Shalon,D.、Davis,R.W.和Brown,P.O.(1995)用互补DNA微阵列定量监测基因表达模式。《科学》,270467-470。-公共医学
    1. Wen X.、Fuhrman,S.、Michaels,G.S.、Carr,D.B.、Smith,S.,Barker,J.L.和Somogyi,R.(1998)《中枢神经系统发育的大尺度时间基因表达图谱》。程序。美国国家科学院。科学。美国,95,334–339。-项目管理咨询公司-公共医学
    1. Forozan F.、Mahlamaki,E.H.、Monni,O.、Chen,Y.、Veldman,R.、Jiang,Y.,Gooden,G.C.、Ethier,S.P.、Kallioniemi,A.和Kallioniema,O.P.(2000)38个乳腺癌细胞系的比较基因组杂交分析:解释互补DNA微阵列数据的基础。癌症研究,604519–4525。-公共医学
    1. Pollack J.R.、Perou C.M.、Alizadeh A.A.、Eisen M.B.、Pergamenschikov A.、Williams C.F.、Jeffrey S.S.、Botstein D.和Brown P.O.(1999)使用cDNA微阵列对DNA拷贝数变化进行全基因组分析。自然遗传学。,23, 41–46.-公共医学
    1. Winssinger N.,Ficarro,S.,Schultz,P.G.和Harris,J.L.(2002)用小分子微阵列分析蛋白质功能。程序。美国国家科学院。科学。美国,99,11139–11144。-项目管理咨询公司-公共医学