比较研究
.2002年8月30日；21(16):2409-19.
doi:10.1002/sim.1047。
logistic回归中分离问题的一种解决方法
附属公司
附属
- 1奥地利维也纳A-1090，Spitalgasse 23，维也纳大学医学计算机科学系，临床生物计量科。georg.heinz@akh-wien.ac.at地址：
剪贴板中的项目
比较研究
logistic回归中分离问题的一种解决方法
格奥尔格·海因策等。
统计医学.
.
.2002年8月30日；21(16):2409-19.
doi:10.1002/sim.1047。
附属
- 1奥地利维也纳A-1090，Spitalgasse 23，维也纳大学医学计算机科学系，临床生物计量科。georg.heinz@akh-wien.ac.at网址：
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摘要
在logistic模型的拟合过程中，如果似然收敛，而至少有一个参数估计值发散到+/-无穷大，则会出现分离或单调似然现象。分离主要发生在具有多个不平衡和高度预测风险因素的小样本中。Firth最初为减少最大似然估计值的偏差而开发的一种程序显示出了一种理想的分离解决方案。它通过惩罚最大似然估计产生有限参数估计。可以使用相应的Wald检验和置信区间，但结果表明，惩罚似然比检验和剖面惩罚似然置信区间通常更可取。通过对两项癌症研究的统计分析，令人印象深刻地证明了该方法明显优于以往的分析方法。
版权所有2002 John Wiley&Sons，Ltd。
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