特色论文 视频 2023年8月3日 2023年7月出版 标题 高可再生能源渗透电力系统运行中的数据驱动安全稳定规则 作者 N.Zhang等人。 摘要 世界各地的电力系统正在经历一场以可再生能源替代化石燃料的能源革命。这种转变带来了两个重大挑战：高度可变的发电机，增加了短期和长期供需平衡的困难，而且基于变流器的设备比例很高，可能危及电力系统的安全和稳定。同时，机器学习技术为研究复杂电力系统的安全稳定问题提供了更多的机会。本文总结了在可再生能源普及率较高的情况下，将安全规则嵌入电力系统运行优化的机器学习框架。首先，我们探讨高渗透率可再生能源如何影响电力系统的安全性和稳定性。然后，我们回顾了如何使用各种机器学习技术来建模电力系统的复杂安全和稳定边界。最后，我们展示了如何将机器学习模型转换为可嵌入电力系统运行模型的优化约束。该框架通过实际电力系统的案例研究得到了证实。 查看IEEE Xplore上的这篇文章 共享：
