摘要
将有限元方法应用于二阶散度形式的偏微分方程时,当系数函数为复值时,可以生成既不是厄米特算子也不是定算子。对于此类问题,在唯一性假设下,我们证明了在系数光滑且一致有界远离零的条件下,精确解及其有限元近似对数据的连续依赖性。然后我们证明了当粗网格尺寸小于某个固定数时,多重网格算法收敛,为计算离散近似提供了一个有效的求解器。数值实验在证实理论的同时,也揭示了高斯-赛德尔迭代对某些问题的未知数排序的显著敏感性。
内政部
2016年10月10日/j.cma.2008.05.018
持久标识符
http://archives.pdx.edu/ds/pus/10704
引文详细信息
Gopalakrishnan,Jay和Pasciak,Joseph E.,“具有光滑复系数的二阶椭圆问题的多网格收敛性”(2008)。数学和统计系出版物和演示. 60.
http://archives.pdx.edu/ds/pus/10704