Y（Y）当你起床的时候，你有点拖着脚步，但你被你的AI健康教练的问候声惊醒了：“准备好迎接健康快乐的一天了吗？”。
“我一直在注意到一种趋势，”它继续说道，不言而喻。再也不会了你认为。“由于你开始禁食18小时，你的日常压力水平会更高。但当你禁食12小时时，你的睡眠、压力和锻炼都会接近最佳状态。”
的确，你最近感觉更累、更疲惫了。事实上，你正在考虑去看医生。“教练，这一切的结果是什么？”你问手表。
“根据你的模式和一些关于间歇性禁食的研究文献，”它说，“我建议你每天禁食12小时，看看你的数据是否有所改善。”
事实证明，人类是一个混乱复杂的系统。
这个场景是我在研究新一代健康追踪器的基础上虚构出来的，实际上很快就会成为你和你的新设备之间的真正对话。尽管十多年来，消费者已经能够通过可穿戴设备和相关应用程序追踪他们的步数和燃烧的卡路里，但如今的健身追踪器比以往任何时候都能捕捉到更多的生物标志物，从心率到氧气水平。AI支持的服务集成到这些健康平台中，承诺分析大量物理数据，将其与健康文献知识相结合，并以个性化的聊天机器人方式提出建议。例如，除了优化常规禁食时间或建议何时停止有氧训练之外，一些技术乐观主义者建议，当你的健康出现问题时，这些AI力量强大的健康“教练”可能是一条有价值的新的第一道检测线。在人们出现任何临床症状之前预测疾病的能力是医疗保健的圣杯。
但也有陷阱。其中一些可能是重大的。也许用户会听从AI教练的建议，缩短每日速度。也许他们注意到了能量的增加，这似乎起到了作用。但如果短期胜利导致他们决定不去看初级保健医生怎么办？人体医学专业人员的仔细检查可能会揭示出后续测试的必要性，这可能会揭示该患者能量减少的潜在罪魁祸首是甲状腺功能减退，这是一种严重的内分泌紊乱。延迟治疗可能导致心脏病、认知减慢和神经损伤。哎呀。
人工智能教练的建议也与它所接受的信息及其分析一样好。这些设备目前由公司托管，这些公司在保持用户对其服务的依赖方面具有经济利益——这些激励措施可能并不总是符合人类的最佳健康利益。尽管AI健康教练已经从健身追踪公司Whoop（去年秋天加入）向公众推出，其他人也在苹果、谷歌和其他公司的工作中，但我们仍不清楚如何平衡他们的承诺和严重的局限性。
O（运行）人工智能教练的一个潜在优势是，包括初级保健医生和健康教练在内的人类护理提供者被大量患有慢性病、焦虑和抑郁的人压垮了，而生活方式的改变，如睡眠、饮食和锻炼，有时可以帮助或预防这些疾病。人工智能教练的部署成本更低，而且它们可以全天候使用，这使它们比人类类似物更具可扩展性。
人工智能教练可能是救命稻草。它可以观察到数据模式的变化，表明用户在意识到任何症状之前，其健康状况正在下降。堪萨斯大学医学中心运动生理学家约翰·贾基西奇（John Jakicic）表示：“很多时候，你的行为会朝着错误的方向发展，然后才有一些临床指标作为参考。”。多亏了你的人工智能教练，你与你的医生进行了预约，医生可能确实确认了一个需要立即关注的问题。但你能相信这些数据吗？你不想每次你的人工智能教练给你提示时都跑到医生那里。工作过度的医生不会欣赏那些根据AI教练的提示给他们打电话的患者带来的新的预约高峰。
人工智能的质量取决于它所训练的数据。
一个主要挑战与人工智能的新发展有关，称为大型语言模型（LLM），它为这些教练提供信息。LLM在大量文本上进行训练，并从中学习预测最有可能与其训练数据相关的单词。因此，他们可能很难筛选出科学家之间关于健康的相互矛盾结论的细微差别和不确定性，在许多情况下，要找到明确的建议，尤其是在个人特征的背景下，这是一个众所周知的挑战。（事实证明，人类是一个杂乱复杂的系统。）学术界和公司的研究人员正在努力“调整”这些产品的LLM，使其适应特定领域的健康专业知识，但人工智能教练仍难以100%自信地断言，例如，是否要禁食12、15、，或者每天18小时，因为在研究文献中找不到任何共识。Brigham and Women’s Hospital的初级保健医生、哈佛医学院专注于数字健康的教授June-Ho Kim表示：“人工智能的质量实际上取决于它所训练的数据。”。“医疗保健作为一个领域存在巨大的数据问题。”
LLM从大量相对静态、离散的信息中学习，因此它们不是为了与人体这样的动态、复杂系统保持同步而设计的。但数字运算机器学习算法——另一种类型的人工智能——可以分析这些活生生的数据，并补充LLM对人类积累的大量科学文献进行逻辑推理的能力。然后，AI健康教练可以通过聊天、互动、建立融洽关系的对话将其全部转回给用户。
Whoop当前的模型提供了一个beta-mode AI教练，用户可以通过该教练向聊天机器人询问数据睡眠、运动和心率的各种趋势，例如通过腕带收集的数据，聊天机器人会给出深刻的回答。
43岁的澳大利亚平面设计师Hélène Chassay认为，这个平台揭示了过度锻炼导致第二天压力增加的原因。她有因过度劳累而受伤的病史。她说：“如果你这样做，过一会儿就会撞到砖墙。”。她说：“我开始做Whoop建议的一些事情，比如多睡一会儿，多喝水，这样可以平衡我的情绪。”。但她注意到，应用程序中的一些指导可能会令人困惑。Chassay说：“你必须对此持怀疑态度。”。
首先，平台有时似乎很难将显示的数据与聊天功能连接起来。它和其他公司也可能面临自成立以来困扰健身追踪行业的一系列挑战：收集有效数据。健康分析公司InsideTracker负责科学和人工智能的副总裁、细胞生物学家雷内·迪汉（Reneée Deehan）表示：“外面有很多噪音。”。
当AI健康教练和医生不同意时会发生什么？
随着人们开始更加重视来自这些平台的反馈，数据保真度将变得越来越重要。一个主要障碍是，与FDA批准的设备不同，这种商业化的、非现成的跟踪器通过照射皮肤到血液来获取心率读数。但是有些研究表明这种测量心率的方法对肤色较深的人来说不太准确。在大规模AI整合的范围内，这一一线缺陷具有巨大的卫生公平影响。
金说，另一个有待解决的问题是，当AI健康教练和医生不同意时会发生什么情况。在用户盲目地听从教练的建议之前，他们的不同意见能实时得到解决吗？因为教练的建议已经在他们耳边嗡嗡作响，似乎比预约医生要轻松得多？Kim说：“我确实认为，人类临床医生的建议与人工智能聊天机器人的建议会发生冲突。”。他说：“尽管我们都想朝着下一件事前进，但谨慎是有道理的。”。（Whoop的一位代表告诉我，教练并不打算取代你的医生，而是旨在支持用户积极主动地做出健康决定。）
这些问题可能会被数百万用户无意中进行实地测试。除了去年9月推出AI健康教练的Whoop之外，科技公司Zing、Zepp和January AI也在宣传自己的AI教练算法，谷歌、苹果和其他公司的版本将在未来几个月推出。成本和准入也存在问题。Woop的可穿戴式健身跟踪器售价239美元，需要持续订阅才能使用其服务，目前每年额外收费239美元。这些工具是否会惠及那些可能从中受益最多的人，这是一个悬而未决的问题。
随着人工智能指导变得更加个性化，一个根本问题是，这些健康管理者是否会尽可能多地争取消费者的时间和注意力，或者如果用户过度沉迷于运动或卡路里计算，是否会更加负责任地退后。道德的AI健康教练必须有足够的自我意识，以了解自己的局限性。在其强大的工具中，如果它发现了一种无法或不应该猜测其含义的趋势，它必须接受不确定性并优先考虑将用户与人类护理提供者联系起来。
Deehan说，虽然人工智能教练对某些事情很有用，但“人类参与这个等式非常重要。没有人想去看机器人医生。”至少现在还不想。
主要图片：Christian Baloga/Shutterstock
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马特·富克斯（Matt Fuchs）是一位自由撰稿人，涵盖科学与健康领域，同时也是Leaps.org网站.跟着他在X上（原名推特）。
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