4
$\开始组$

我目前正在研究概率,遇到了一个很有挑战性的问题。我将感谢任何帮助或指导。

问题陈述:

一枚公平的硬币不断地翻转,直到正面和反面都出现。我需要找到:

(a) 预期翻转次数(b) 最后一次翻转落在头部的概率

我的尝试:

对于(a)部分,我理解期望值是随机变量的长期平均值或平均值。由于硬币是公平的,得到正面或反面的概率是0.5。然而,我不知道如何在硬币翻转时应用这个概念,直到正面和反面都出现。

对于(b)部分,我有点困惑。我最初的想法是,由于硬币是公平的,最后一次掷硬币的概率是0.5。但我不确定这是否正确,因为直到头部和尾部都出现,实验才会停止。

背景:

我是主修数学的本科生。我修过微积分和线性代数课程,目前正在修概率和统计课程。我熟悉概率的基本知识,但这个问题似乎涉及到我尚未完全掌握的概念。

我在教科书中关于期望值的章节中发现了这个问题(不幸的是,我现在还不知道书的名字)。我试图用书中解释的概念来解决这个问题,但我被卡住了。

如果有人能以概率初学者能够理解的方式解释这个解决方案,我将不胜感激。提前感谢您的帮助!

$\端组$
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  • $\开始组$ 提示:如果你在第一次翻转时得到了尾巴,那么在得到头部之前,预期的翻转次数是多少? $\端组$ 5月15日8:53
  • 2
    $\开始组$ 如果我在第一次翻转时得到一个尾巴,那么我得到头部之前的预期翻转次数是2次。这是因为,在得到一个尾巴后,硬币是公平的,在下一次翻转中获得头部的概率是0.5。因此,平均需要翻两下才能得到一个头。 $\端组$ 5月15日8:55
  • $\开始组$ 你小心(b)是对的。但在这种情况下,通过对称性论证,概率仍然必须是1/2。 $\端组$
    ——斯特夫
    5月15日22:13
  • $\开始组$ 比较一下:用骰子而不是硬币,你会“反复滚动,直到‘新事物’发生”六次,其中‘新事物'的概率首先是$1$,然后是$\frac 56$,再是$\fac46$,$\frac36$,$\frac26$,最后是$\frac16$。因此,预期等待时间分别为$1$、$\frac 65$、$\frac64=\frac32$、$\srac63=2$、$\ frac62=3$和$6$。这将导致总等待时间来收集全部:$1+\frac65+\frac32+2+3+6$ $\端组$ 5月16日12:16

5个答案5

重置为默认值
4
$\开始组$

关于(b)的一个简单但严格的论点是,当且仅当第一次翻转是尾部时,最后一次翻转是头部,尾部具有概率$1/2$因为硬币是公平的。

$\端组$
1
2
$\开始组$

你必须翻转至少两次。然后在第三次翻转时,如果你没有HT美元$TH美元$,你有HH美元$有可能$\压裂{1}{4}$美元TT$有可能$\压裂{1}{4}$。从这里开始,正如您在评论中所注意到的,为获得所需的翻转次数T美元$H美元$分别为2。因此,如果X美元$是你至少翻一次的次数H美元$和一个T美元$:$$E(X)=2+\压裂{1}{4}$$在其他问题中更详细地。,这个.

附言:通过数值实验进行健全性检查可能很有趣。在这种情况下,在$100,000$我得到的平均翻转次数需要$3.00025$.

随机输入试验=100000num_flips_total=0对于范围内的_(试验):flip_counter=0seen_head=seen_tail=错误当不seen_head或不seen_tail时:如果random.random()>0.5:seen_head=正确其他:seen_tail=真翻转计数器+=1num_flips_total+=翻转计数器打印(f“平均翻转次数:{num_flips_total/trials}”)>>平均翻转次数:3.00025
$\端组$
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  • 1
    $\开始组$ 我认为应该是2+1/2+1/2=3,但非常感谢,我现在得到了 $\端组$ 5月15日9:09
2
$\开始组$

(a) 头部和尾部出现之前的预期翻转次数:

让我们用E表示预期的翻转次数。如果我们在第一次翻转时得到一个头部或尾部(概率为1),那么我们需要翻转,直到到达另一侧。获得另一侧的预期翻转次数为2次(如前所述)。因此,我们可以将预期翻转次数E写成:

$$E=1+2=3$$

因此,在头部和尾部都出现之前,预期的翻转次数是3次。

(b) 最后一次翻转落在头部的概率:

因为硬币是公平的,所以最后一次翻转很可能是头部或尾部,无论之前发生了什么翻转。因此,最后一次翻到头部的概率为0.5。

$\端组$
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  • 1
    $\开始组$ 我不明白,为什么E=1+2=3? $\端组$ 5月15日9:01
  • $\开始组$ @问题是,你有第一次掷骰子,要么是尾巴,要么是头,加上预期的掷骰子次数,得到另一张脸的次数是2。 $\端组$ 5月15日9:02
  • 2
    $\开始组$ 虽然b)的结果是正确的,但参数不是:如果我们用$(X_n)_{n\in\mathbbN}$表示翻转序列,那么我们考虑的是$X_\tau$,其中$\tau$是定义为最小$n$的停止时间,您可以看到它的头和尾。通常,$X_\tau$的分布不必等于任何$X_n$的分布。所以需要一个额外的论证。 $\端组$ 5月15日9:27
  • 1
    $\开始组$ 例如,假设我们在第一次看到头部时就停下来。然后,我们看到的最后一个结果是头部概率为$1$。简言之,你的论点失败了,因为一个集合不仅与每次翻转的结果有关,还与一个停止的时间有关,这本身是随机的,可能取决于翻转的结果。 $\端组$ 5月15日9:30
  • 2
    $\开始组$ 还有一个更简单的论点可能会引发对称:如果你切换标签的正面和反面,你最终会遇到同样的问题。 $\端组$ 5月15日12:00
2
$\开始组$

其他答案提供了如何使用基本方法解决问题的见解。我将试图通过概述如何使用马尔可夫链理论中的典型工具来解决这个问题,从而补充讨论。虽然我提出的解决方案过于复杂,但它可以很容易地推广到包含您提出的问题的更大类。

我们可以将给定的过程视为具有四个状态的吸收马尔可夫链。状态如下:

  1. 我们既没有看到正面也没有看到反面;
  2. 我们以前只见过头;
  3. 我们以前只见过尾巴;
  4. 我们以前见过正面和反面。

四种状态的转移概率矩阵如下:

$$A=\开始{pmatrix}0&\压裂12&\压裂12&0\\0&\frac 12&0&\frac 12\\0&0&\压裂12&\压裂12\\0 & 0 & 0 & 1\结束{pmatrix}$$

我们想计算从状态1到状态4的预期时间。美元\套$我们计算从状态1到状态4所需的时间。

现在考虑矩阵

$$B=\begin{pmatrix}0&\frac12&\frac 12\\0&\Frac12&0\\0&0&\fracc12\end{pmatricx}$$

该矩阵描述了瞬态之间的转换。根据分层公式,我们有

$$\mathbb E(\tau)=\sum_{k=1}^\infty\mathbbP(\tau\gek)$$

现在$\mathbb P(tau\ge k)$就是在千美元$步骤在状态1中开始之后,我们仍然处于瞬态之一。

因此$$\mathbb P(\tau\gek)=\text{}B^k\begin{pmatrix}1\\1\\end{pmatricx}的第一项$$

特别地,$$\mathbb E(\tau)=\text{左边}的第一个条目(\sum_{k=1}^\infty B^k\right)\begin{pmatrix}1\\1\\end{pmattrix}=\text}第一个条目}(\operatorname{Id}-B)^{-1}\begin{pmatricx}1\\\end{pmmatrix}$$

我们计算$$(\operatorname{Id}-B)^{-1}=\开始{pmatrix}1&1&1\\0&2&0\\0&0&2\end{pmatrix}$$因此$$\mathbb E(\tau)=3$$事实上,通过第二次和第三次输入$$(\operatorname{Id}-B)^{-1}\begin{pmatrix}1\\1\\end{pmatricx}$$如果从状态2或状态3开始,则在进入状态4之前,将分别获得预期的步骤数。

总之,问题a)的答案是$3$.


让我们来讨论问题b)。$(Y_t)_{t\in\mathbb Z_{\ge 0}}$表示我们所处状态的马尔可夫链。也就是说,我们从$Y_0=1$一旦我们看到头,我们就会跳过去$Y_\cdot=2$一旦我们看到尾巴,我们就会跳过去$Y_\cdot=3$如果我们都看到了,我们就跳到$Y_\cdot=4$.在我们停下来之前的最后一次投掷中有头相当于$Y_{\tau-1}=3$(练习:为什么如此?)

因此

$$\mathbb P(\text{最后一投是头})=\mathbbP(Y_{\tau-1}=3)=\sum_{n=1}^\infty\mathbb-P(\tau=n\land Y_{n-1}=3(Y_{n-1}=3)$$

但是$\sum_{n=1}^\infty\mathbb P(Y_{n-1}=3)$只是我们访问州的预期次数$3$在从状态1开始吸收之前。这是位置处的入口$(1,3)$矩阵的$(\操作员姓名{Id}-B)^{-1}$,因此$1$因此,我们得出结论

$$\mathbb P(Y_{\tau-1}=3)=\frac 12$$

从而确定b)部分的答案是美元\压裂12$.

$\端组$
0
$\开始组$

对于(a)N美元=$发生H和T所需的翻转次数:$$\开始{对齐}E(N) &=2\cdot P(HT\text{或}TH)+3\cdot P\\E(N)&=2\cdot({1\over2})^1+3\cdot\\2\cdot E(N)&=2+3\cdot({1\over 2})^1+4\cdot\\2\cdot E(N)-E(N)&=2+1\cdot({1\over2})^1+1\cdop({1\\over2{)^2+1\cdo({1_over2neneneep)^3+\\E(N)&=2+(0.1111…)_2\\E(N)&=3\结束{对齐}$$

$\端组$

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