概述
- 作者：
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亚当·莫顿
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澳大利亚悉尼
- 演示如何在组织内部和与外部合作伙伴安全共享数据
- 帮助您支持几乎无限数量的并发用户和查询
- 涵盖负责历史上最大软件首次公开募股的现代云数据库
关于这本书
使用Snowflake的查询处理引擎设计大规模、高性能查询，使数据消费者能够及时、全面、安全地访问数据。本书还帮助您使用内置的安全功能保护最有价值的数据资产，例如对静止和传输中的数据进行端到端加密。它演示了Snowflake的关键功能，并展示了如何利用这些功能为客户提供个性化体验。它还展示了如何摄取改变游戏规则的商业智能分析所需的大量结构化和非结构化数据。
掌握雪花解决方案在学习使Snowflake成为当今市场领先产品的先进概念之前，先复习一下Snowfloke独特的架构。通过每一章的学习，您将了解如何利用存储、查询处理、克隆、数据共享和连续数据保护功能。这种方法允许在响应现代企业的需求时实现更大的操作灵活性，例如通过数据库克隆支持敏捷开发技术。本书中的实际示例和深入的理论背景有助于您释放Snowflake在构建高性能系统时的威力，而几乎没有管理开销。通过阅读，您将对Snowflake有一个深入的了解，从而能够充分利用Snowfloke的架构，为您的企业提供价值分析洞察力。 你将学到什么- 优化与使用雪花数据平台相关的性能和成本
- 实现数据安全以帮助遵守消费者隐私法规，如CCPA和GDPR
- 在组织内部和与外部合作伙伴安全共享数据
- 使用来自Snowpipe的连续数据源查看与客户的每一次交互
- 分解数据孤岛，以全面了解您的业务关键流程
- 通过实时分析转变客户体验和产品质量
这本书的读者数据工程师、科学家和架构师，他们对Snowflake数据平台有一定的了解，或者从使用另一个关系数据库中获得了一些经验。这本书是为那些在雪花环境开始成熟、数据量、用户和需求不断增加而变得更加复杂的过程中开始应对新挑战的人编写的。新的问题需要新的方法，本书旨在为您提供所需的实用知识，以利用Snowflake独特的体系结构来获得您需要的结果。
关于作者
亚当·莫顿是一名拥有近二十年经验的高级数据和分析专业人士。他构建、设计并领导了众多数据仓库和商业智能解决方案的实施。Adam在多个数据分析平台上拥有丰富的经验和认证，从Microsoft SQL Server、Teradata和Hortonworks，到AWS Redshift、Google Big Query和Snowflake等现代基于云的工具。
Adam成功地将他与传统技术的经验与现代平台的知识相结合，在Snowflake的数据仓库和分析方面积累了大量的实践专业知识，并将其提炼成了本书。如今，Adam经营着自己的数据和分析咨询公司，专注于帮助公司解决数据问题，以及设计和执行现代数据战略，以实现切实的商业价值。Adam目前居住在澳大利亚悉尼，是全球人才签证的骄傲接受者。
