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利用宏观金融变量预测债券贝塔

作者

已列出:
  • 内克塔里奥斯·阿斯拉尼迪斯

    (Rovira Virgili大学,CREIP)

  • 夏洛特·克里斯蒂安森

    (奥胡斯大学和CREATES)

  • 安德烈亚·西波里尼

    (巴勒莫大学)

摘要

我们使用通过完全子集回归(CSR)组合解释变量的新方法进行样本内和样本外预测。我们预测债券CAPM贝塔和债券收益会受到各种宏观金融的影响?nance变量。我们探讨了长期政府债券、投资级公司债券和高收益公司债券之间的差异。CSR方法在预测债券贝塔系数方面表现良好,尤其是在样本内,并且主要是在焦点不在样本内时预测高收益债券贝塔。债券收益比债券贝塔更难预测。

建议引文

  • Nektarios Aslanidis、Charlotte Christiansen和Andrea Cipollini,2017年。利用宏观金融变量预测债券贝塔,"创建研究论文2017-01,奥胡斯大学经济与商业经济学系。
  • 手柄:RePEc:aah:创建:2017-01
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人:

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