@第{deng2020turl条， title＝{TURL:通过表示学习的表格理解}， author={邓、翔和孙、欢和李、艾丽莎和吴、游和余、聪}， journal={VLDB捐赠会议记录}， 体积={14}， 数字={3}， 页面＝{307-319}， 年份={2020年}， publisher={VLDB捐赠} } “_id”：“27289759-6”，#表id “pgTitle”：“2010桑托斯足球俱乐部赛季”，#page title 'sectionTitle'：'Out'，#section title “tableCaption”：“”，#table caption “pgId”：27289759，#wikipedia页面id 'tableId'：6，#维基百科页面中的表索引 “tableData”：[[{“text”：“DF”，#cell value “surfaceLinks”：[{“surfacte”：“DF”， “locType”：“MAIN_TABLE”， “目标”：{“id”：649702， “语言”：“en”， “title”：“Defender_（association_football）”}， “linkType”：“INTERNAL”}]#单元格中的URL }#每个单元格一个，…] ...] “tableHeaders”：[[“Pos.”，“Name”，“Moving to”，“Type”，“Source”]]，#行标题 “processed_tableHeaders”：[“pos.”，“name”，“moving to”，“type”，“source”]，#将使用的已处理头 “merged_row”：[]，#合并行，我们通过比较单元格值来识别它们 “实体单元格”：[[1，1，1，0，0]，…]，# 该单元格是否为实体单元格，通过检查其中的url获取 “entityColumn”：[0，1，2]，#该列是否为实体列 “column_type”：[0，0，0，4，2]，#更精细的调试列类型，这里我们只使用0:entity列 “唯一”：[0.16，1.0，0.75，0，0]，#该列中唯一实体的比率 'entity_count'：72，#表中的实体总数 'subject_column'：1#主题列的列索引 “23235546-1”，#表id “Ivan Lendl职业统计”，#页面标题 “单打：19场决赛（8次夺冠，11次助跑）”，#section title “”，#caption ['outcome'，'year'，…]，#headers（输出） [[0,4]，‘比约恩·博格’，[[9,2]，‘温布尔登’，…]，# 单元格，[索引，实体提及（单元格文本）] [['Björn Borg'，'瑞典网球运动员'，[]]，['Björn Borg'，'瑞士游泳运动员'，[游泳运动员]]，…]，# 候选实体，这是所有单元格的合并集。 [实体名称、实体描述、实体类型] [0，12，…]#标签，这是候选实体中黄金实体的索引 [[0，1，…]，[11，12，13，…]，…]# 每个单元格的候选者 “27295818-29”，#表id “2010–11名流浪者f.c.赛季”，#页面标题 27295818，#维基百科页面id “总体”，#节标题 “”，#caption ['competition'，'started round'，'final position/round']，#标题 [[[0,0]，[26980923，‘苏格兰超级联赛’]]， [1,0]，[18255941，“欧洲冠军联赛”]]， ...], ..., [[1，2]，[18255941，‘集团阶段’]]， [2,2]，[20795986，‘第16轮’]]， …]]，#单元格，[索引，[实体id，实体提及（单元格文本）]] [['time.event']。。。， ['time.event']]#列类型注释，一个列可以有多个类型。